
- •Затверджено
- •0305 “Економіка та підприємництво”
- •Статус дисципліни: нормативна
- •Автор Мамонова г.В., доцент, к.Ф.-м.Н. Рецензент Задорожня т.М., доцент, к.П.Н.
- •Завідувач кафедри Семко м.М.,д.Ф-м. Н., проф.
- •Зміст робочої навчальної програми
- •. Передмова
- •. Опис навчальної дисципліни “теорія ймовірностей та математична статистика”
- •Ііі. Структура навчальної дисципліни «теорія ймовірностей та математична статистика» за модульною системою
- •Іv. Зміст навчальної дисципліни за змістовими модулями: Модуль 1. Теорія ймовірностей
- •4.1. Змістовий модуль № 1 (зм1)
- •Випадкові події.
- •Тема 1. Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей.
- •Тема 3.Незалежні випробування за схемою Бернуллі.
- •4.2. Змістовий модуль №2 (зм2) Випадкові величини.
- •Тема 4. Одновимірні випадкові величини.
- •Тема 5. Багатовимірні випадкові величини.
- •Тема 6. Функції випадкових величин.
- •4.3. Змістовий модуль №3 (зм3) Закони розподілу випадкових величин. Закон великих чисел.
- •Тема 7. Основні закони розподілу дискретних та неперервних випадкових величин.
- •Тема 8. Граничні теореми теорії ймовірностей. Закон великих чисел.
- •Модуль 2. Математична статистика
- •4.4. Змістовий модуль № 4 (зм4)
- •Тема 9. Первинне опрацювання статистичних даних. Вибірковий метод.
- •4.5. Змістовий модуль № 5.(зм 5) Статистичні оцінки, статистичні гіпотези.
- •Тема 10. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.
- •Тема 11. Статистичні гіпотези.
- •4.6. Змістовий модуль 6. (зм 6) Елементи дисперсійного аналізу, теорії регресії та кореляції.
- •Тема 12. Елементи дисперсійного аналізу.
- •Тема 13. Елементи теорії регресії та кореляції.
- •Модуль 3. Елементи теорії випадкових процесів і теорії масового обслуговування
- •4.7. Змістовний модуль 7. (зм 7) Випадкові процеси.
- •Тема 14. Елементи теорії випадкових процесів
- •Теорія масового обслуговування
- •Тема 15.Основи теорії масового обслуговування
- •V. Перелік завдань для контрольних модульних заходів
- •Провести аналіз роботи системи масового обслуговування певного типу
- •VI. Перелік орієнтовних завдань для розрахунково-графічної індивідуальної роботИ.
- •Оцінити рівняння ліній прямих регресій методом найменших квадратів та оцінити тісноту зв’язку між досліджуваними випадковими величинами.
- •Vіі. Критерії оцінювання знань
- •VIII. Розподіл балів при рейтинговій системі оцінювання з навчальної дисципліни
- •X. Перелік питань з курсу
- •XII. Рекомендована література
ДЕРЖАВНА ПОДАТКОВА АДМІНІСТРАЦІЯ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ДЕРЖАВНОЇ ПОДАТКОВОЇ СЛУЖБИ УКРАЇНИ
Кафедра вищої математики
Затверджено
На засіданні Вченої ради Національного університету ДПС України
Протокол №____від______
РОБОЧА НАВЧАЛЬНА ПРОГРАМА
з курсу “Теорія ймовірностей та математична статистика”
для підготовки бакалаврів галузі знань
0305 “Економіка та підприємництво”
за напрямом підготовки
6.030503 ”Міжнародна економіка”
6.030504 “Економіка підприємства”,
6.030508 ”Фінанси і кредит”,
6.030509 ”Облік та аудит”
ДЕННОЇ ФОРМИ НАВЧАННЯ
Статус дисципліни: нормативна
Ірпінь 2010
Робоча навчальна програма курсу “ Теорія ймовірностей та математична статистика ”складена на основі ОПП для підготовки бакалаврів в галузі знань “Економіка та підприємництво”, затвердженої у 20010 році.
Автор Мамонова г.В., доцент, к.Ф.-м.Н. Рецензент Задорожня т.М., доцент, к.П.Н.
Розглянуто і схвалено на засіданні кафедри вищої математики
Протокол №11 від “ 20 ” травня 2010 р.
Завідувач кафедри Семко м.М.,д.Ф-м. Н., проф.
Погоджено:
На засіданні вченої ради обліково-економічного факультету
протокол №____ від “___”____.2010р.
Голова вченої ради ______________Н.П. Мацелюх, к.е.н., доцент, декан
обліково-економічного факультету
Завідувач навчально-
методичного відділу ________________О.О.Бойко
Реєстраційний №_____ від «____»______________2010 р.
Зміст робочої навчальної програми
І. |
Передмова |
4 |
ІІ |
Опис дисципліни |
10 |
ІІІ. |
Структура навчальної дисципліни |
11 |
ІV. |
Зміст дисципліни за змістовими модулями |
12 |
4.1. |
ЗМ 1. Випадкові події |
12 |
4.2. |
ЗМ 2. Випадкові величини |
16 |
4.3. |
ЗМ 3. Закони розподілу випадкових величин. Закон великих чисел |
20 |
4.4. |
ЗМ 4. Вибірковий метод |
24 |
4.5 |
ЗМ 5. Статистичні оцінки, статистичні гіпотези |
26 |
4.6. |
ЗМ 6. Елементи дисперсійного аналізу, теорії регресії та кореляції |
28 |
4.7. |
ЗМ.7. Випадкові процеси |
32 |
4.8. |
ЗМ 8. Теорія масового обслуговування |
33 |
V. |
Перелік завдань для контрольних заходів |
35 |
VI. |
Перелік орієнтовних завдань для розрахунково-графічної індивідуальної роботи |
37 |
VІІ. |
Критерії оцінювання знань |
38 |
VІІІ. |
Розподіл балів за рейтинговою системою |
40 |
ІХ. |
Перелік питань з курсу |
42 |
Х. |
Рекомендована література |
47 |