- •3. Показатели качества и их классификация Тема 3.1. Классификация единичных показателей качества
- •Тема 3.2. Получение единичных показателей качества
- •3.2.1. Методы получения единичных показателей качества
- •3.2.2. Виртуальный эталон
- •3.2.3. Оценочные диапазоны
- •3.2.4. Сравнительные шкалы
- •3.2.5. Предпочтительные числа
- •3.2.6. Преобразование натуральных единичных показателей в безразмерные величины
- •Тема 3.3. Использование лингвистических показателей качества
- •3.3.1. Основные положения
- •3.3.2. Семантические правила
- •3.3.3. Математические правила
- •3.3.3. Позиционные правила
- •Тема 3.4. Экспертный метод получения единичных показателей качества.
- •3.4.1. Требования к экспертному методу
- •3.4.2. Математическая обработка в экспертном методе
- •3.4.3. Метод Дельфи
- •3.4.4. Технология работы эксперта
- •Тема 3.5. Сущность и виды комплексных показателей качества
- •Тема 3.6. Виды оценок комплексного показателя качества.
- •3.6.1. Точечные оценки комплексного показателя качества
- •3.6.2. Интервальные оценки комплексного показателя качества
- •3.6.3. Вероятностная оценка комплексного показателя качества
- •Тема 3.7. Использование комплексного оценивания в системе маркетинга.
- •Тема 3.8. Понятие об оценочных рисках
- •3.8.1. Основные положения
- •3.8.2. Определение оценочных рисков
- •Тема 3.9. Расхождения в оценках комплексного показателя качества.
3.2.2. Виртуальный эталон
Сравнение нескольких образцов продукции может производиться различными способами:
а) между собой в любой последовательности;
б) любой выбранный объект с остальными;
в) базовый объект с остальными;
г) все объекты с эталоном.
Легко видеть и понять, что только сравнение объектов с эталоном дает сопоставимые и достоверные результаты. Из всех видов эталонов только виртуальный эталон обладает способностью достаточно устойчиво сохранять в обозримом времени набор показателей качества.
Для виртуального эталона единичные показатели качества находятся в предельном состоянии. Например, виртуальный аккумулятор обеспечивает максимально возможное (по данным производителей, на основании прочей научно-технической информации) на данный момент времени число циклов перезарядки (число значительное, но вовсе не бесконечно большое).
Предельное состояние (возможность) – лучшее оптимальное значение единичного показателя.
Под виртуальным эталоном понимается кажущееся состояние объекта, воссозданное по известным для пользователя правилам набором единичных показателей в предельном состоянии.
К таким правилам можно отнести:
а) Предельное состояние единичного показателя качества определяется из современного понимания его физических или других свойств;
б) Система единичных показателей качества виртуального эталона должна охватывать все существенные для пользователя свойства продукции;
в) Технические возможности воссоздания объекта с параметрами, соответствующими таковым виртуального эталона, должны быть известны и понятны пользователям;
г) Все пользователи обладают равными возможностями и правами пользования виртуальным эталоном;
д) Виртуальный эталон воссоздается усилиями и участием всех пользователей системы комплексного оценивания качества;
е) Возможность воспроизведения виртуального эталона как реального физического объекта в обозримом будущем не представляется реальной. К примеру, не представляется возможным изготовить спортивный самолет, обладающий одновременно максимальной скоростью, идеальным удобством и безопасностью, минимальным расходом топлива и собранного полностью из стандартных дешевых комплектующих.
3.2.3. Оценочные диапазоны
При выставлении сравнительных оценок используются шкалы, значения которых укладываются в определенные диапазоны. Например, сила шторма, так же как и сила землятресения, оценивается числом баллов от 0 до 12. В технических и экономических расчетах чаще всего используются следующие диапазоны шкал:
а) от 0,0 до 1,0;
б) от 0 до 10;
в) от 0 до 100;
г) от -
до
.
Для получения безразмерных оценок показателей качества в квалиметрии основным является диапазон от 0 до 1.
3.2.4. Сравнительные шкалы
Показатели качества, полученные измерительным или расчетным путем, сами по себе не предоставляют возможности сравнивать объекты. Например, габариты микросхемы и габариты единицы мясного стада влияют на качество прямо противоположным образом. Таким образом, необходим учет характера влияния показателя на оценку качества.
В квалиметрии, как и в метрологии, применяется понятие параметр. В метрологии под параметром понимается физическая величина, рассматриваемая как наиболее важная для характеристики оцениваемого объекта. В квалиметрии под параметром продукции понимается количественная характеристика одного из свойств назначения продукции. Как правило, среди этих параметров может быть выбран главный параметр, в основном определяющий ее назначение, например, сопротивление резистора, емкость конденсатора, грузоподъемность грузового автомобиля. Этот параметр является основой параметрического ряда продукции - совокупности единиц продукции одного вида, отличающихся друг от друга численными значениями главного параметра. Частным случаем параметрического ряда является типоразмерный ряд продукции - совокупность единиц продукции одного вида, отличающихся друг от друга численными значениями главного параметра, которым является геометрическая характеристика продукции (линейная, объемная или площадь сечения), например, ряд длин гвоздей, ряд объемов стеклотары, ряд площадей сечения круглого проката.
Общим для метрологии и для квалиметрии также является понятие шкалы. В метрологии шкала - это часть отсчетного устройства средства измерений, представляющая собой упорядоченный ряд отметок, соответствующих последовательному ряду значений величины, вместе со связанной с ними нумерацией. То есть это часть средства измерения. В квалиметрии понятие шкала используется в математическом смысле, то есть как метод оценивания и сопоставления свойств различных объектов. Различается три вида квалиметрических шкал: шкала порядка, шкала интервалов и шкала отношений.
Шкала порядка — это такой метод оценивания, при котором оцениваемые параметры, показатели, или иные объекты оценивания располагаются в порядке увеличения или уменьшения значения параметра (показателя) или свойств объекта, причем способ определения порядка расположения не связан с какой-либо численной характеристикой оцениваемых объектов. Классическим примером оценивания с применением шкалы порядка является оценивание твердости минералов на основе шкалы Мооса. Шкала Мооса относительной твердости минералов состоит из 10 эталонов твердости:
Материал |
тальк |
гипс |
кальцит |
флюорит |
апатит |
Балл твердости |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Материал |
ортоклаз |
кварц |
топаз |
корунд |
алмаз |
Балл твердости |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Относительная
твердость определяется путем царапания
эталоном шкалы Мооса поверхности
испытываемого объекта. Если эталон,
имеющий твердость
,
,
царапает исследуемый образец, а
исследуемый образец царапает эталон с
твердостью
,
то твердость минерала принимается
равной
.
В рассмотренном примере оценивание
в шкале порядка обусловлено тем фактом,
что для оценивания исследуемого свойства
не существует метода, позволяющего
осуществить непосредственную оценку
в установленных единицах измерения.
Шкала порядка может служить и для оценки качества продукции. При этом возможно построение разных шкал для учета нескольких показателей качества. В этом случае суммарное качество характеризуется вектором, координатами которого являются показатели свойств, учитываемых при оценке. Длина этого вектора может быть оценена по определенным правилам, которые будут рассмотрены в п. 3.5.
Шкала интервалов - это такой метод оценивания, при котором существенной характеристикой является разность между значениями оцениваемых параметров, которая может быть выражена числом установленных в этой шкале единиц. При этом начало отсчета может быть установлено произвольно.
При использовании этой шкалы рассматривают разность между показателем качества образца продукции Qi и показателем качества эталона Qэ:
ΔQi = Qi - Qэ. (3.1)
Здесь возможны два случая:
a) Увеличение показателя качества Qi, а, соответственно, показателя ΔQi ведет к повышению качества (максимальное число оборотов шпинделя станка). Тогда качество образца продукции «А» будет выше качества образца продукции «Б» при условии QА > QБ, и наоборот;
б) Увеличение показателя качества Qi, а, соответственно, показателя ΔQi ведет к снижению качества (расход легковым автомобилем определенного класса бензина на 100 км). Тогда качество образца продукции «А» будет выше качества образца продукции «Б» при условии QА < QБ, и наоборот.
Примером шкалы интервалов может служить шкала температур Цельсия. В шкале Цельсия за начало отсчета принята температура таяния льда. Интервал между температурой таяния льда и температурой кипения воды разбит на 100 равных интервалов — градусов. С помощью этой единицы вся шкала Цельсия разбита на градусы в положительном и в отрицательном направлениях. В температурной шкале Реомюра принята другая единица измерения. В этой шкале интервал между температурой таяния льда и температурой кипения воды разбит на 80 интервалов, вследствие чего градус Реомюра больше градуса Цельсия. В температурной шкале Фаренгейта этот же интервал разбит на 180 интервалов, вследствие чего градус Фаренгейта меньше градуса Цельсия. В шкале Фаренгейта, в отличие от шкал Цельсия и Реомюра установлено другое начало отсчета — оно сдвинуто на 32 градуса в отрицательную сторону.
Шкала интервалов применяется для характеристики таких свойств продукции, которые связаны с температурными режимами. Так, качество криоинструмента может быть охарактеризовано его минимальной рабочей температурой или диапазоном рабочих температур. На основе шкалы отношений можно также оценивать такие показатели качества, как морозостойкость искусственной кожи, минимальная температура морозильной камеры в холодильнике.
При использовании шкалы отношений рассматривают отношение показателя качества продукции к показателю качества эталона -
,
(3.2)
если увеличение показателя ведет к повышению качества, и
,
(3.3)
если увеличение показателя ведет к снижению качества. То есть отношение составляется так, чтобы при повышении качества оно было ближе к 1, при понижении – ближе к 0.
В шкале порядка возможны логические операции, но невозможны арифметические действия. Если значение параметра продукции, измеряемого в шкале порядка, у первого вида продукции больше, чем у второго, а у третьего больше, чем у первого, то можно сделать вывод о том, что значение этого параметра у третьего вида продукции больше, чем у второго. Однако в обоих случаях нельзя сказать насколько больше. Это можно сделать, если для измерения параметра может быть применена шкала интервалов. На отградуированной шкале может быть определена разность между любыми двумя значениями параметра. Но как в шкале интервалов, так и, тем более, в шкале порядка нельзя определить, во сколько раз значение одного параметра больше, чем значение другого параметра. Это можно сделать, если для оценки параметра используется шкала отношений. В этом смысле эта шкала является наиболее совершенной, в ней возможны все арифметические действия. Следует отметить, что шкала отношений применима к большинству параметров, представляющих собой физические величины: размер, вес, плотность, сила, напряжение, частота и пр.
