- •3. Показатели качества и их классификация Тема 3.1. Классификация единичных показателей качества
- •Тема 3.2. Получение единичных показателей качества
- •3.2.1. Методы получения единичных показателей качества
- •3.2.2. Виртуальный эталон
- •3.2.3. Оценочные диапазоны
- •3.2.4. Сравнительные шкалы
- •3.2.5. Предпочтительные числа
- •3.2.6. Преобразование натуральных единичных показателей в безразмерные величины
- •Тема 3.3. Использование лингвистических показателей качества
- •3.3.1. Основные положения
- •3.3.2. Семантические правила
- •3.3.3. Математические правила
- •3.3.3. Позиционные правила
- •Тема 3.4. Экспертный метод получения единичных показателей качества.
- •3.4.1. Требования к экспертному методу
- •3.4.2. Математическая обработка в экспертном методе
- •3.4.3. Метод Дельфи
- •3.4.4. Технология работы эксперта
- •Тема 3.5. Сущность и виды комплексных показателей качества
- •Тема 3.6. Виды оценок комплексного показателя качества.
- •3.6.1. Точечные оценки комплексного показателя качества
- •3.6.2. Интервальные оценки комплексного показателя качества
- •3.6.3. Вероятностная оценка комплексного показателя качества
- •Тема 3.7. Использование комплексного оценивания в системе маркетинга.
- •Тема 3.8. Понятие об оценочных рисках
- •3.8.1. Основные положения
- •3.8.2. Определение оценочных рисков
- •Тема 3.9. Расхождения в оценках комплексного показателя качества.
3.6.3. Вероятностная оценка комплексного показателя качества
Как уже было показано (3.6.2), комплексный показатель качества Q имеет вероятностные свойства по следующим причинам:
1) случайный вектор весовых коэффициентов qi;
2) случайный набор единичных показателей качества pi, включенных в оценочную функцию;
3) случайные реализации абсолютных значений натуральных и лингвистических показателей качества;
4) случайный вектор коэффициентов важности (4.1.2) qi.
Соответственно, комплексный показатель качества может быть описан моделью усеченного нормального распределения
,
(3.42)
где
и
- соответственно, математическое ожидание
и среднее квадратическое отклонение
оценки Q.
При этом следует учитывать фактически усеченный характер функции (3.42), ограниченной пределами Qmin и Qmax.
Результат вычисления оценки Q поставщиком и потребителем могут различаться. Это является следствием того, что потребитель может предложить свой набор множества единичных показателей качества, а также свои значения коэффициентов весомости. Все это отразится в виде смещения графика плотности вероятности оценки Q потребителя относительно графика плотности вероятности оценки поставщика.
При нахождении вероятностных оценок необходимые параметры находят следующим образом:
,
(3.43)
.
(3.44)
Математический
аппарат теории вероятностей позволяет
получить дополнительную информацию об
оценке Q.
Например, вычислить вероятность
превышения Q
определенного уровня
.
Она будет составлять (рис. 3.22)
.
(3.45)
Из уравнения (3.45) и рис. 3.22 видно, что чем больше значение уровня, тем ниже вероятность его реализации.
Тема 3.7. Использование комплексного оценивания в системе маркетинга.
Маркетинг – это система планирования ассортимента и объёма выпускаемой продукции, определения цен, распределения продуктов между выбранными рынками и стимулирования их сбыта с целью максимизации прибыли.
Система маркетинга – это совокупность управляемых параметров маркетинговой деятельности, манипулируя которыми фирма старается наилучшим образом удовлетворить потребности целевых рынков. Система маркетинга включает:
1) продукт;
2) цену;
3) продвижение продукта;
4) учет запросов рынка;
5) изучение конкурентов.
Комплексное оценивание качества продукта, состояния рынка, действий конкурентов и процесса продвижения товара позволяет уточнить себестоимость сбыта товара и контролировать возможности получения прибыли от его реализации.
Предполагается, что расчетная (исходная) себестоимость товара соответствует условиям:
1) комплексная оценка качества QT = 1,0;
2) рынок реализации самый благоприятный QР = 1,0;
3) конкурент изучен и нейтрализован QК = 1,0.
Снижение реального качества повышает себестоимость за счет снижения объемов реализации и других факторов.
Ситуационная неопределенность рынка также повышает себестоимость за счет слабого учета жизненного цикла, низкого спроса на товар, пониженного уровня платежеспособности потребителей, старения товара, удлинения сроков реализации, снижения продажной цены, действий государства на рынке и др.
Недооценка действий конкурентов повышает себестоимость товара за счет непредвиденности его воздействий на цену, рекламу товара, на использование сертификатов качества и декларации соответствия, на изменение объема продаж и др.
Следует понимать, что любой товар (продукт) должен выполнить для потребителя определенную функцию. Таким образом, потребитель выбирает не сам товар, а те полезности, которые получаются в результате его применения.
В системе сбыта товара можно выделить следующие аспекты:
1) технический уровень;
2) окружение товара;
3) надстройки.
Технический уровень определяется совокупностью его технических параметров.
Окружение продукта определяется совокупностью факторов, характеризующих его существование в среде потребления. К окружению можно отнести:
1) дизайн;
2) цену;
3) марку товара;
4) удобство приобретения;
5) сервис после покупки;
6) доставку товара;
7) ремонт и др.
Надстройка обусловлена действиями производителей или продавцов создать благоприятные для себя условия сбыта товара.
К надстройке можно отнести:
1) рекламу;
2) конкуренцию;
3) продвижение товара;
4) совершенствование приемов сбыта;
5) совершенствование приемов воздействия на цену и др.
Особая роль в последнее время уделяется менеджменту качества, под которым понимается всеобъемлющая деятельность по созданию научно-обоснованных систем качества, обеспечивающих выпуск конкурентоспособной продукции.
Концепция менеджмента качества позволяет с достаточной достоверностью прогнозировать влияние технического уровня, окружения и надстройки на себестоимость (цену) товара и на получение прибыли от его сбыта, используя методы получения комплексных оценок.
Прогнозируемая себестоимость сбыта товара может быть определена по формуле
,
(3.46)
где
- себестоимость сбыта при идеально
благоприятных условиях (QT
= 1,0; QР
= 1,0; QК
= 1,0);
Q – комплексная оценка товара;
αT, αP, αK – коэффициенты весомости отдельных составляющих.
Из (3.46) следует, что при ухудшении технического уровня, повышении ситуационной неопределенности рынка и активизации действий конкурентов прогнозируемая себестоимость сбыта будет расти, а прибыль – уменьшаться.
Оценка качества товара QT производится методами и средствами квалиметрии.
Оценка ситуационной неопределенности рынка товара QP учитывает:
1) стадию существования товара;
2) длительность реализации по отношению к длительности стадии;
3) насыщенность рынка подобной продукцией;
4) потребность рынка в подобной продукции;
5) характеристику покупательского спроса;
6) гарантию стабильности на рынке на период реализации продукции (операционный риск);
7) риск банкротства на этой продукции (вероятность прекращения деятельности);
8) региональное законодательство;
9) наличие сертификата качества;
10) государственное регулирование цены на рынке;
11) эластичность спроса.
Оценка действий конкурента на рынке QК производится с комплексным учетом его возможностей противодействовать:
1) снижением цены;
2) расширением гарантий на товар;
3) расширением сервиса при продажах;
4) изменением марки товара (фирмы);
5) изменением объема продаж;
6) рекламой;
7) повышением качества товара;
8) использованием сертификатов качества более высокого уровня;
9) учетом особенностей рынка;
10) учетом покупательского спроса;
11) учетом прогнозов на рынке;
12) дискриминационными мерами.
С учетом отмеченного под обеспечением конкурентоспособности следует понимать процесс оценки конкурента и выработки мер противодействия ему или нейтрализации его действий.
Абсолютную Δ и относительную δ погрешности прогнозируемой себестоимости сбыта можно определить по формуле
,
(3.47)
,
(3.48)
где
и
- погрешности в определении себестоимости
сбыта при идеально благоприятных
условиях и комплексной оценки товара.
