- •В.М. Еськов
- •Часть 2
- •Лабораторная работа № 8. Функция распределения. Гистограмма
- •Практическое значение выполняемых исследований.
- •Литература
- •Блок информации
- •Лабораторная работа № 9. Расчет доверительного интервала на эвм
- •Практическое значение выполняемых исследований
- •Литература
- •Бюджет времени
- •Блок информации
- •Блок информации
- •Лабораторная работа № 11
- •Статистическая проверка гипотез в экологии
- •Практическое значение выполняемых исследований
- •Литература
- •Бюджет времени
- •Блок информации
- •Лабораторная работа №13 Элементы дисперсионного анализа (да)
- •Практическое значение выполняемых исследований
- •Бюджет времени
- •Блок информации
- •1. Общие задачи идентификации параметров порядка и русел биосистем, находящихся в некоторых аттракторах состояний.
- •2. Нейрокомпьютерные технологии в идентификации пп для всоч.
- •3. Системный синтез в рамках компартментно – кластерного подхода.
- •Практическое значение выполняемых исследований
- •Бюджет времени
- •Литература
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ и науки РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
СУРГУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
В.М. Еськов
О.Е. Филатова
С.А. Третьяков
СИСТЕМНАЯ ЭКОЛОГИЯ
Учебное пособие для студентов биологических
факультетов университетов по выполнению лабораторно-практических работ (специализация “Биоэкология”)
Часть 2
(стохастический и синергический подходы)
Сургут – 2007
Оглавление |
|
|
|
Стр. |
|
8. |
Функция распределения. Гистограмма |
|
9. |
Расчет доверительного интервала на ЭВМ |
|
10 |
Метод наименьших квадратов в расчети уравнений регрессии. |
|
11. |
Основы корреляционного анализа. |
|
12. |
Статистическая проверка гипотез в экологии |
|
13. |
Элементы дисперсионного анализа |
|
14. |
Системный анализ и синтез в экологии. Расчет параметров порядка (3 метода) |
|
15. |
Расчет параметров аттракторов экофакторов Югры. |
|
Лабораторная работа № 8. Функция распределения. Гистограмма
Цель работы.
Студент должен знать: смысл первичной статистической обработки результатов исследований, параметры и способы распознания различных типов распределения случайных величин.
Студент должен уметь: произвести первичную статистическую обработку результатов экологических экспериментов, произвести построение гистограмм.
Практическое значение выполняемых исследований.
Количественные закономерности в природе и технике могут быть изучены с использованием методов математической статистики. Таким образом может быть выполнен анализ основных погрешностей в различных измерениях с использованием простейших методов статистической обработки результатов экологических и биологических измерений. Использование программ в языках программирования (например, BASIC) для нахождения различных статистических характеристик и обработки результатов позволяет резко облегчить механические многократно повторяемые операции в расчетах и повысить их точность.
Литература
Еськов В.М., Филатова О.Е., Рачковская В.А. Статистическая обработка результатов измерений в практикуме по экологии и естествознанию.- Сургут: Изд. СурГУ, 1999.- 43 с.
М. Дж. Кендалл, А. Стюарт. Теория распределений.
Гмурман В. В.. Теория вероятностей и математическая статистика.
Бюджет времени: На изучение темы отводится 6 часов, из них 2 часа лекций, 2 часа лабораторные занятия и 2 часа на самоподготовку.
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО I ЭТАПУ
"Самоподготовка"
Для подготовки к лабораторной работе Вам следует повторить материал прошлых курсов, изучить лекции и ответить на следующие вопросы:
Каков смысл статистической обработки результатов?
Сформулируйте теорему Бернулли.
Что такое случайная величина? Назовите величины ее характеризующие.
В чем отличие распределения Гаусса от распределения Пуассона?
Как осуществляется поиск грубых ошибок (промахов) эксперимента?
Сформулируйте алгоритм поиска ошибки эксперимента.
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО II ЭТАПУ:
“Выполнение лабораторной работы”
Отранжируйте ряд с экспериментальными данными (получите их у преподавателя) и разбейте его на 5-7 интервалов.
Рассчитайте для каждого интервала и запишите в таблицу ( ).
Постройте гистограмму: по вертикале , а по горизонтали .
Сравните график с функцией Гаусса и сделайте вывод.