4. Парная линейная регрессия

4.1. Взаимосвязи экономических переменных

С тех пор как экономика стала серьезной самостоятельной наукой, исследователи пытаются дать свое представление о воз­можных путях экономического развития, спрогнозировать ту или иную ситуацию, предвидеть будущие значения экономиче­ских показателей, указать инструменты изменения ситуации в желательном направлении. С другой стороны, во многих случа­ях различные экономисты предлагают разные, а зачастую про­тивоположные методы решения той или иной задачи. Полити­ки либо управляющие производством, выбирая одну из возмож­ных стратегий решения, получают определенный результат. Плох он или хорош, и можно ли было получить лучший резуль­тат, проверить весьма затруднительно. Экономическая ситуа­ция практически никогда не повторяется в точности, следова­тельно, нет возможности применить две стратегии при одних и тех же условиях с целью сравнения конечного результата. По­этому одной из центральных задач экономического анализа яв­ляется предсказание либо прогнозирование развития некоторо­го экономического объекта при создании тех или иных усло­вий. Поняв глубинные движущие силы исследуемого процесса, можно научиться рационально управлять его развитием.

Поведение и значение любого экономического показателя зависят практически от бесконечного количества факторов, и все учесть нереально в этом и нет необходимости. Обычно лишь ограниченное количество факторов действительно суще­ственно воздействуют на исследуемый экономический показа­тель. Доля влияния остальных факторов столь незначительна, что их игнорирование не может привести к существенным от­клонениям в поведении исследуемого объекта. Выделение и учет в модели лишь ограниченного числа реально доминирую­щих факторов и является серьезной предпосылкой для качест­венного анализа, прогнозирования и управления ситуацией. Экономическая теория выявила и исследовала значительное число устоявшихся и стабильных связей между различными показателями. Например, хорошо изученными являются зави­-

симости спроса или потребления от уровня дохода и цен на то­вары; зависимость между уровнями безработицы и инфляции; зависимость объема производства от целого ряда факторов (раз­мера основных фондов, их возраста, качества персонала и т.д.); зависимость между производительностью труда и уровнем ме­ханизации, а также многие другие зависимости.

Любая экономическая политика заключается в регулирова­нии экономических переменных, и она должна базироваться на знании того, как эти переменные связаны с другими перемен­ными, ключевыми для принимающего решения политика или предпринимателя.Так, в рыночной экономике нельзя непо­средственно регулировать темп инфляции, но на него можно воздействовать средствами фискальной (бюджетно-налоговой) и монетарной (кредитно-денежной) политики. Поэтому, в част­ности, должна быть изучена зависимость между предложением денег и уровнем цен.

Однако в реальных ситуациях даже устоявшиеся зависи­мости могут проявляться по-разному. Еще более сложной яв­ляется задача анализа малоизученных и нестабильных зависи­мостей, построение моделей которых является краеугольным камнем эконометрики. Здесь следует отметить, что такие эко­номические модели невозможно строить, проверять и совер­шенствовать без статистического анализа входящих в них пере­менных с использованием реальных статистических данных.Инструментарием такого анализа являются методы статистики и эконометрики, в частности регрессионного и корреляционно­го анализа; Следует иметь в виду, что статистический анализ зависимостей сам по себе не вскрывает существо причинных связей между явлениями, т.е. он не решает вопроса, в силу ка­ких причин одна переменная влияет на другую. Решение такой задачи является результатом качественного (содержательного) изучения связей, которое обязательно должно либо предшест­вовать статистическому анализу, либо сопровождать его.

В естественных науках большей частью имеют дело со стро­гими (функциональными) зависимостями, при которых каждо­му значению одной переменной соответствует единственное значение другой. Однако в подавляющем большинстве случаев между экономическими переменными таких зависимостей нет. Например, нет строгой зависимости между доходом и потребле-

нием, ценой и спросом, производительностью труда и стажем работы и т.д.Это связано с целым рядом причин и, в частности, с тем, что, во-первых, при анализе влияния одной переменной на другую не учитывается целый ряд других факторов, влияю­щих на нее; во-вторых, это влияние может быть не прямым, а проявляться через цепочку других факторов; в-третьих, многие такие воздействия носят случайный характер и т.д. Поэтому в экономике говорят не о функциональных, а о корреляционных, либо статистических, зависимостях. Нахождение, оценка и анализ таких зависимостей, построение формул зависимостей и оценка их параметров являются одним из важнейших разделов эконометрики.

Статистической называют зависимость, при которой из­менение одной из величин влечет изменение распределения другой. В частности* статистическая зависимость проявляется в том, что при изменении одной из величин изменяется среднее значение другой. Такую статистическую зависимость называют корреляционной.