29 Вопрос

По определению Клода Шеннона (отца теории информации):

Модель - это представление объекта, системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности.

Например, схема организации, это модель, представляющая ее структуру. Все теории управления, в принципе, есть модели работы организации или какой-либо ее подсистемы.

Главной характеристикой модели является упрощение реальной жизненной ситуации (процесса, явления), в которой она применяется или которую она описывает.

Существует ряд причин, обуславливающих использование модели.

            Сложность. Как уже отмечалось, модели применяются для упрощения рассматриваемой ситуации (процесса, явления). При этом в модели учитываются те стороны анализируемого явления, которые важны для понимания его сути, для решения поставленной задачи, а остальные стороны в модели не рассматриваются.

            Экспериментирование. Встречается множество управленческих ситуаций, в которых желательно опробовать и экспериментально проверить альтернативные варианты решения проблемы. Но для проведения прямых экспериментов требуется множество средств и очень высокие затраты, поэтому экспериментирование проводится на разработанных моделях (например, на финансово-экономических моделях).

            Ориентация управления на будущее. Моделирование - единственный к настоящему времени систематизированный способ увидеть варианты будущего и определить потенциальные последствия альтернативных решений, что позволяет их объективно сравнивать.

Количественные методы описания систем (построение математических моделей) рассматривают следующие уровни описания больших систем:

-    символический (лингвистический) – наиболее высокий уровень абстрагирования;

-    теоретико-множественный;

-    абстрактно-алгебраический;

-    топологический;

-    логико-математический;

-    теоретико-информационный;

-    динамический;

-    эвристический.

Кибернетический подход к описанию систем состоит в том, что всякое целенаправленное поведение рассматривается как управление, т.е. обобщение приемов и методов, накопленных разными науками об управлении искусственными объектами и живыми организмами.

Виды моделирования систем.

-    по степени полноты:

а) полное моделирование;

б) неполное;

в) приближение.

-    в зависимости от характера изучаемых процессов:

а) детерминированное;

б) стохастическое;

в) статистические;

г) динамические;

д) дискретные;

е) непрерывные;

ж) дискретно-непрерывные.

-    в зависимости от формы представления объекта:

а) мысленное;

б) реальное.

Мысленное:

-    наглядное (гипотетические, аналоговое, макетирование);

-    символическое (языковое, знаковое);

-    математическое (аналитическое, имитационное, комбинированное, информационное, структурно-системное).

Реальное:

-    натурное (научный эксперимент, комплексные испытания, производственный эксперимент);

-    физическое (в реальном масштабе времени, в нереальном масштабе времени). Физическая модель - представляет то, что исследуется, с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы.

Аналоговая модель - представляет исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой.

Математическая (символическая) модель - использует символы для описания свойств и характеристик объекта или явления. Эти модели чаще всего используются при процессе принятия организационных управленческих решений.

Информационная модель - модель процесса или явления, которая записана в виде компьютерной программы. Является следующим этапом развития математической модели.