
- •Ю. В. Краснолуцкая статистика
- •Введение
- •Глава 1. Статистическое наблюдение
- •Примеры решения задач
- •Данные о распределении населения Минусинского района по полу
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •Глава 2. Сводка и группировка Методические указания
- •Примеры решения задач
- •Распределение сотрудников предприятия по уровню доходов
- •Исходные данные
- •Вспомогательная таблица
- •Зависимость товарооборота от торговой площади магазина
- •Исходные данные
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины
- •Данные для расчётов
- •Глава 4 средние величины и показатели вариации
- •Структурные средние
- •Показатели вариации
- •Определение медианы расположения магазинов от базы снабжения (км.)
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •Данные о продаже мужских костюмов
- •Глава 5. Ряды динамики и ряды распределения
- •5.1. Методические указания
- •Ряды динамики
- •Показатели, характеризующие изменение уровней ряда динамики во времени
- •Анализ сезонных колебаний товарооборота
- •Примеры решения задач
- •Средние товарные запасы предприятия за ряд лет
- •Темпы роста средних товарных запасов, рассчитанные цепным методом
- •Темпы роста средних товарных запасов, рассчитанные базисным методом
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •Глава 6. Статистические индексы
Глава 4 средние величины и показатели вариации
Методические указания
Средние величины относятся к обобщающим статистическим показателям, которые дают сводную (итоговую) характеристику массовых общественных явлений, так как строятся на основе большого количества индивидуальных значений варьирующего признака.
Средняя величина отражает то общее, что характерно для всех единиц изучаемой совокупности. В то же время она уравновешивает влияние всех факторов, действующих на величину признака отдельных единиц совокупности, как бы взаимно погашая их.
Средняя величина отражает общее, характерное и типичное для всей совокупности, благодаря взаимопогашению в ней случайных, нетипичных различий между признаками отдельных её единиц.
Однако для того чтобы средняя величина отражала наиболее типичное значение признака, она должна определяться не для любых совокупностей, а только для совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц. Это требование является основным условием научно обоснованного применения средних величин и предполагает тесную связь метода средних и метода группировок в анализе социально-экономических явлений.
Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в расчёте на единицу однородной совокупности в конкретных условиях места и времени.
В статистике используют различные виды средних величин, которые делятся на два больших класса:
Степенные средние (средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя арифметическая и другие виды средних величин);
Структурные средние (мода, медиана).
Самый распространённый вид средней – средняя арифметическая. Формула средней арифметической:
Средняя арифметическая взвешенная:
Средняя гармоническая простая:
Средняя гармоническая взвешенная применяется тогда, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а представлена как их произведение.
Средняя геометрическая применяется в случаях определения средней по значениям, имеющим большой разброс, либо в случаях определения средней величины по относительным показателям.
Структурные средние
К структурным средним величинам относятся мода и медиана.
Мода – это величина признака, которая чаще всего встречается в данной совокупности.
Применительно к вариационному ряду модой является наиболее часто встречающееся значение ранжированного ряда.
Она показывает размер признака, свойственный значительной части совокупности, и определяется по формуле:
;
где x0 – нижняя граница интервала;
h – величина интервала;
fm – частота интервала;
fm-1 – частота предшествующего интервала;
fm+1 – частота следующего интервала.
Медиана – это вариант, расположенный в центре ранжированного ряда.
Медиана делит ряд на две равные части таким образом, что по обе стороны от неё находится одинаковое количество единиц совокупности. При этом у одной половины единиц совокупности значение варьирующего признака меньше медианы, у другой больше.
Описательный характер медианы проявляется в том, что она характеризует количественную границу значений варьирующего признака, которым обладает половина единиц совокупности.
При определении медианы в интервальных вариационных рядах сначала определяется интервал, в котором она находится (медианный интервал). Этот интервал характерен тем, что накопленная сумма частот равна или превышает полусумму всех частот ряда.
Расчёт медианы интервального вариационного ряда производится по формуле:
где x0 – нижняя граница интервала;
h –величина интервала;
fm – частота интервала;
f – число членов ряда;
Sm-1 – сумма накопленных членов ряда, предшествующих данному.