- •Ю. В. Краснолуцкая статистика
- •Введение
- •Глава 1. Статистическое наблюдение
- •Примеры решения задач
- •Данные о распределении населения Минусинского района по полу
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •Глава 2. Сводка и группировка Методические указания
- •Примеры решения задач
- •Распределение сотрудников предприятия по уровню доходов
- •Исходные данные
- •Вспомогательная таблица
- •Зависимость товарооборота от торговой площади магазина
- •Исходные данные
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины
- •Данные для расчётов
- •Глава 4 средние величины и показатели вариации
- •Структурные средние
- •Показатели вариации
- •Определение медианы расположения магазинов от базы снабжения (км.)
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •Данные о продаже мужских костюмов
- •Глава 5. Ряды динамики и ряды распределения
- •5.1. Методические указания
- •Ряды динамики
- •Показатели, характеризующие изменение уровней ряда динамики во времени
- •Анализ сезонных колебаний товарооборота
- •Примеры решения задач
- •Средние товарные запасы предприятия за ряд лет
- •Темпы роста средних товарных запасов, рассчитанные цепным методом
- •Темпы роста средних товарных запасов, рассчитанные базисным методом
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •Глава 6. Статистические индексы
Министерство образования и науки РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Красноярский государственный торгово-экономический институт»
Ю. В. Краснолуцкая статистика
Утверждено Редакционно-издательским советом института
в качестве практикума для решения задач по дисциплине «Статистика» для студентов всех специальностей и всех форм обучения
Минусинск 2012
УДК 005 / 07
Печатается по решению Редакционно-издательского совета института
Статистика: практикум для решения задач / Краснояр. гос. торг. - экон. ин-т ; сост. Ю.В. Краснолуцкая. – Минусинск, 2012. – 48с.
УДК 005 (07)
© ГОУ ВПО «Красноярский государственный торгово-экономический институт», 2012
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Статистическое наблюдение 3
Глава 2. Сводка и группировка 7
Глава 3. Абсолютные и относительные величины 13
Глава 4. Средние величины и показатели вариации 20
Глава 5. Ряды динамики и ряды распределения 31
Глава 6. Статистические индексы 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Введение
Статистика – это наука, объектом изучения которой является общество во всём многообразии его форм и проявлений.
Важность статистики определяется комплексом решаемых ею проблем. Актуальность и значимость этой науки особенно возрастают в современной России в условиях перехода нашей страны к рыночной экономике.
Существенные изменения в социально-экономической жизни России вызвали потребность в совершенствовании статистики, её комплексном пересмотре, расширении возможностей получения объективной и аналитической информации о происходящих в обществе процессах для принятия решений на всех уровнях управления.
В данном практикуме в краткой форме изложены методические указания по темам дисциплины «Статистика».
Рассмотрены статистические показатели, необходимые для решения задач; приведены примеры решения, способствующие развитию профессиональных навыков, которые могут быть использованы для решения задач в общей теории статистики.
Также включены задачи, упражнения для самостоятельной работы студентов и контрольные вопросы для проверки своих знаний по статистике.
Практикум предназначен для студентов среднего профессионального образования всех специальностей и всех форм обучения.
Данный практикум призван помочь студентам лучше усвоить теоретические основы дисциплины, систему показателей, выработать навыки решения задач, научиться анализировать социально-экономические явления и процессы, делать правильные выводы о происходящем в российской экономике.
Глава 1. Статистическое наблюдение
Методические указания
Статистическое наблюдение – это первый этап статистического исследования, который представляет собой массовое, планомерное, научно-организованное изучение явлений социальной и экономической жизни общества, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Виды статистического наблюдения классифицируются по следующим признакам:
времени регистрации фактов;
охвату единиц совокупности.
По первому признаку наблюдение бывает непрерывным (текущим), периодическим и единовременным.
При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их поступления, например при регистрации рождения, смерти, состояния в браке.
Данные, отражающие динамику объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдения относятся: переписи населения, сельскохозяйственные переписи, регистрация потребительских цен.
Единовременное исследование даёт сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его изучения.
По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным.
При сплошном наблюдении информация собирается обо всех единицах исследуемой совокупности (например, при переписи населения, жилого фонда).
В случае несплошного наблюдения, сведения собирают не обо всех единицах совокупности, а лишь некоторой их части, отобранной определённым образом.
Несплошное наблюдение, в свою очередь, подразделяется на выборочное, основного массива, монографическое. Различие между этими видами заключается в способе отбора тех единиц, которые должны быть подвергнуты исследованию.
К способам статистического наблюдения относят непосредственное наблюдение, документальный учёт фактов и опрос.
В статистике применяются следующие виды опросов: экспедиционный (устный), саморегистрация, явочный, корреспондентский, анкетный.
Точность статистического наблюдения – это степень соответствия величины какого-либо показателя, определённой по материалам наблюдения, действительной его величине.
Ошибка наблюдения – это расхождение между расчётными и действительными значениями изучаемых явлений.
В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением.
Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими.
Ошибка репрезентативности – это отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности.
Ошибки репрезентативности характерны лишь для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность в целом.
Ошибки репрезентативности бывают случайными и систематическими.
После получения статистических формуляров следует провести проверку полноты и качества собранных данных, т.е. того, насколько полно объект охвачен наблюдением (иначе говоря, обо всех ли единицах исследования собраны сведения).
Контроль качества материала осуществляется с помощью логического и арифметического контроля.