![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •3. Визначники 2–го порядку та їх властивості.
- •Доведення:
- •6Означення визначника n-го порядку
- •7Властивості визначників n-го порядку
- •8Поняття вектора.Лінійні дії над векторами.
- •11 Декартова система координат
- •12Скалярний добуток векторів
- •13Векторний добуток векторів
- •14. Мішаний добуток трьох векторів.
- •21. Взаємне розташув 2 площ. Кут між прямою і площиною
- •22. Канонічне рівняння еліпса, його геометричні властивості.
- •27 Множення матриць
- •28 Елементарні перетворення матриць
- •32. Компл числа. Тригонометрична форма комплексного числа
- •33. Дії над компл. Числами. Ф-ла Муавра
- •34. Операції над многочленами.
- •35. Корені многочленів. Теорема Безу. Метод Горнера
- •36 Основна теорема алгебри
- •37. Раціональні дроби
- •38.Аксіоматичне визначення векторного простору
- •40.Підпростори векторного простору
- •41.Афінний простір...
- •42.Ранг матриці.
- •43.Підпр, утвор ровязк однор слр
- •44 Неоднор системи лінійних рівнянь. Теорема Кронекера-Капеллі
- •45.Лп та їх матриці. Дії над лп. Обернене лп.
- •46.Матриці лп. Подібні матриці.
- •47.Характеристичний многочл, власні числа і власні вектори лп
- •48. Означ евклід прост. Ортог вектори. Ортогоналізація Гр-Шмі.
- •49.Ортонормовані базиси і ортогональні матриці.
- •50.Ортогональні перетворення.
- •51 Означення квадратичних форм(кф). Основні ознаки додатної визначеності.
- •52 Зведення кф до канонічного вигляду
- •53) Поняття множини. Рівність множин.
- •54) Операції над множинами.
- •55) Означення функції. Види відображень.
- •56. Складена, обернена функція.
- •57. Параметричне та неявне відображення.
- •58. Аксіоми множин дійсних чисел
- •59. Розширення множини дійсних чисел
- •60. Основні характеристики дійсного числа.
- •61. Обмежені та необмежені числові множини.
- •62. Верхня та нижня межа множини.
- •63 Принцип Архімеда.
- •64. Принцип вкладених відрізків
- •65) Еквівалентність множин та поняття потужності
- •66) Зчисленна потужність
- •67) Континуальна потужність
48. Означ евклід прост. Ортог вектори. Ортогоналізація Гр-Шмі.
Векторний простір Е наз евклід простором, якщо для век-в цього простору виконані такі вимоги: 1) кожній парі в-вa a,b є Е ставиться у відповідність дійсне число (a,b) , яке наз скалярним добутком a і b.
2) скал добуток задовольняє аксіоми (a,b, с – вектори, λ-число)
1)(a,b) = (b,а) 2) (a+b,с) = (а,с) + (b,с) 3) (λ a,b)= λ(a,b) 4) (а,а)≥0 ↔а=0
Довжина
вектора а евк простору Е наз величина
|a|=
.
На
підставі аксіоми 4) скал добутку довжина
ненульового вектора додатна, а довжина
нульового вектора =0. Якщо а є Е, λ-число,
то | λ а|=| λ ||а|.
Вектор,
довжина якого = 1, наз нормованим. Якщо
а є Е, а ≠ 0, то вектор
а
є нормованим і познач
.
Для будь якого вектора a,b є Е викон нерівність Коші-Буняковського:
(a,b)2≤(а,а)(b,b), причому рівність має місце тоді і тільки тоді, коли вектори а і b лінійно залежні.
Кут між векторами а, b є Е наз кут φ, φє[о,П], що виконується рівність:
cosφ=
.
Вектори а, b є Е наз ортогональними (а┴b), якщо їх скал добуток =0.
Система векторів наз ортогональною, якщо або вона скл з одного вектора, або їх вектори попарно ортогональні.
Т. Ортогональна система ненульових векторів є лін незалежною.
Дійсно,
припустимо, що вектори а1,
а2….ат
ненульові
і попарно ортогональні. Щоб довести їх
лін незалежність, треба показати, що
рівність
iai
= 0 модлива
лише при виконанні умов а1=
….=ат=0.
Помножимо справа обидві частини рівності по черзі на вектори а1, а2….ат, одержимо, що i (ai,аj) = 0, j=1,m. Оскільки (aj,аi)≠0 і (ai,аj)=0 при i≠j, то αj=0, j=1,m. Отже, вектори а1, а2….ат лін незалежні.
Ортогоналізація Грама-Шмідта
(перехід від с-ми ЛН векторів до ортогон с-ми векторів)
Теорема: Нехай вектори а1,а2,…,аем ЛН. Тоді можна побудувати ортогон с-му ненульових векторів b1,b2,…,bm, які визначаються за формулою:
i=2,m
b1=a1
Основні співвідношення векторів:
1)Нерівність трикутника |a+b|<=|a|+|b|
2) Теорема cos: |a-b|2=|a|2+|b|2-2|a||b|cosφ
3) Теорема Піфагора: |a+b|2=|a|2+|b|2(a┴b)
49.Ортонормовані базиси і ортогональні матриці.
Базис
е1,е2,…еп
евклідова простору Еn
наз
ортогональним, якщо вектори цього базису
попарно ортогональні. Якщо ж вектори
базису, крім того, нормовані, то базис
наз ортонормованим. Отже, маємо: eTiej=δij,
де δij
– символ
Кронекера,
δij
=
.
Ортонормованим базисом простору Еn є натуральний базис.
Знайдемо
вираз для скалярного добутку довільних
векторів a
і b,
через
їх координати відносно ортонормованого
базису. Нехай a,b
є Еn,
е1,е2,…еп
- ортонорм-ий базис та а=
iei,
b
=
jej,
тоді на підставі аксіом скалярного
добутку і рівності eTiej=δij,
маємо:
аТ
b=
iei)Т(
jej)=
jeіТеj=
j
δij=
iβi
Зясуємо,
як треба тлумачити коор-ти
век-ра
а відносно ортонормованог базису
е1,е2,…еп
. Очевидно, що аТеj
=
ieiTej=
iδij
= αj,
j=
.
Це означає, що коор-ти довільного вектора відносно ортонормованого базису = скалярним добуткам цтого вектора на відпов базис вектори.
Матриця Q наз ортогональною, якщо Qт Q=Е. Зауважимо, що Q-1 Q=Е, тому Q-1 = Qт та Q Qт =Е. Отже, матриця перетворення координат при переході від ортонормованого базису є ортогональною матрицею.
Властивості::
Т1.Матриця є ортогональною тоді, і тільки тоді, коли її стовпці(рядки) утворюють ортонормовану систему векторів.
Доведеня. є наслідком рівності Q Qт=Е для рядків, Qт Q=Е для стовпців.
Т2.Добуток двох ортогональних матриць є ортогонал матрицею. Модуль визначника ортогональної матриці =1.
Нехай Q1, Q2- ортом м-ці, тоді згідно з визначенням ортом-сті, маємо:
(Q1Q2)Т Q1Q2=Q2TQ1TQ1Q2= Q2TQ2=E. Отже, матриця Q1Q2 є ортог-ою.
Т3. Для того, щоб симетрична матриця А була представлена у вигляді А = QΛQT, де Q – ортогональна і Λ – діагональна м-ця, необхідно і достатньо, щоб стовпці м-ці Q були ортонормованими власними векторами, відповідними до власних значень – діагонал ел м-ці Λ.