
- •1.Аналітичне групування.
- •2. Побудова парної лінійної кореляційно-регресійної моделі.
- •3.Економетрична інтерпретація параметрів моделі.
- •4. Обчислення випадкових відхилень та їхня інтерпретація.
- •5. Перевірка моделі на наявність автокореляції (тест Дарбіна-Уотсона).
- •6. Визначення тісноту зв’язку між змінними.
3.Економетрична інтерпретація параметрів моделі.
b1 =1,502; b0= -10756
На основі аналізу коефіцієнта регресії b1=1,502 можна зробити висновки:
оскільки він відмінний від 0, то можна стверджувати, що між основними засобами у факт, цінах млн. грн. та кількістю підприємств в одиницях існує лінійна кореляційна залежність:
оскільки значення b1 додатнє, то при збільшенні кількості підприємств середнє значення основних засобів зростає.
якщо кількість підприємсть збільшиться на 1 одиницю, то основні засоби збільшиться на 1,502 млн.грн
Вільний член рівняння регресії b0=-10756 млн.грн показує нам ,що коли кількість підприємст рівна 0 ,то основні засоби у середньому повині мати значення,що дорівнює -10756 млн.грн.(цей факт можна економічно пояснити). При цьому потрібно зауважити, що таке інтерпретування вільного члена є достатньо умовним, оскільки значення факторної ознаки х=0 не входить в область існування моделі (х Є [ 14687, 92382])
4. Обчислення випадкових відхилень та їхня інтерпретація.
Маючи
рівняння регресії (1) можна обчислити
відхилення фактичних значень уі
результуючої
змінної від відповідних теоретичних
(нормативних) значень
.
і
= 1,n.
Відхилення ei дають змогу оцінити ефективність використання факторної ознаки. Відхилення ei подано в таблиці 4.
Таблиця 4
Регіон |
Xi |
Yi |
Xi*Yi |
Xi^2 |
Y набл. |
Ei=Yi-Yнабл. |
Чернівецька |
14687 |
13720 |
201505640 |
215707969 |
11302,9 |
2417,1 |
Волинська |
17266 |
16659 |
287634294 |
298114756 |
15176,4 |
1482,6 |
Рівненська |
17576 |
22785 |
400469160 |
308915776 |
15642,0 |
7143,0 |
Чернігівська |
18486 |
29425 |
543950550 |
341732196 |
17008,8 |
12416,2 |
Закарпатська |
18979 |
17027 |
323155433 |
360202441 |
17749,3 |
-722,3 |
Тернопільська |
20113 |
15097 |
303645961 |
404532769 |
19452,5 |
-4355,5 |
Житомирська |
21933 |
21669 |
475266177 |
481056489 |
22186,0 |
-517,0 |
Сумська |
22604 |
28138 |
636031352 |
510940816 |
23193,8 |
4944,2 |
Кіровоградська |
22718 |
21612 |
490981416 |
516107524 |
23365,1 |
-1753,1 |
Івано-Франківська |
23331 |
28022 |
653781282 |
544335561 |
24285,8 |
3736,2 |
Хмельницька |
24805 |
26764 |
663881020 |
615288025 |
26499,6 |
264,4 |
Черкаська |
25814 |
26790 |
691557060 |
666362596 |
28015,1 |
-1225,1 |
Херсонська |
28028 |
19234 |
539090552 |
785568784 |
31340,4 |
-12106,4 |
Вінницька |
28453 |
28747 |
817938391 |
809573209 |
31978,8 |
-3231,8 |
Полтавська |
34173 |
57632 |
1969458336 |
1167793929 |
40569,9 |
17062,1 |
Миколаївська |
35769 |
29348 |
1049748612 |
1279421361 |
42967,1 |
-13619,1 |
Луганська |
40772 |
57357 |
2338559604 |
1662355984 |
50481,3 |
6875,7 |
Київська |
41871 |
46815 |
1960190865 |
1753180641 |
52132,0 |
-5317,0 |
Запорізька |
44357 |
70358 |
3120869806 |
1967543449 |
55865,8 |
14492,2 |
АР Крим |
47953 |
47685 |
2286638805 |
2299490209 |
61266,9 |
-13581,9 |
Львівська |
58163 |
59232 |
3445110816 |
3382934569 |
76601,8 |
-17369,8 |
Одеська |
67857 |
65200 |
4424276400 |
4604572449 |
91161,8 |
-25961,8 |
Харківська |
71050 |
86816 |
6168276800 |
5048102500 |
95957,5 |
-9141,5 |
Донецька |
83955 |
144630 |
12142411650 |
7048442025 |
115340,2 |
29289,8 |
Дніпропетровська |
92382 |
136776 |
12635640432 |
8534433924 |
127997,2 |
8778,8 |
Випадкові відхилення дають змогу оцінити ефективність використання факторної ознаки. Зокрема, в даному випадку, в областях, де значення випадкового відхилення від’ємні,необхідно підвищувати кількість підприємств,щоб збільшити величину основних засобів.
В інших областях, де ці відхилення додатні,то фактичне значення величини основних засобів перевищує відповідне нормативне,то можна стверджувати,що в цих регіонах кількість підприємств знаходиться на достатньому рівні, ніж у середньому по Україні, для ефективного використання основних засобів.