
Задача использования сырья
Для производства
двух видов изделий
и
используются три вида сырья:
Запасы сырья ограничены. Предприятие
обеспечены сырьем первого вида в
количестве
кг., сырьем второго вида в количестве
кг., сырьем третьего вида в количестве
кг.
На производство
одного изделия
необходимо
затратить сырья первого вида -
кг., сырья второго вида -
кг., сырья третьего вида -
кг. На производство одного изделия
необходимо затратить сырья первого
вида -
кг., сырья второго вида -
кг., сырья третьего вида -
кг.
Прибыль от реализации
одного изделия
составляет
тыс. руб., а изделия
-
тыс. руб.
Составить план производства изделий и так, чтобы предприятие получило наибольшую прибыль от реализации.
Решение:
Обозначим через
количество изделий
,
через
- количество изделий
.
Тогда на все изделия
понадобиться
кг. сырья первого вида. Всего
кг. По условию сырья первого вида 3000 кг.
Значит, мы получаем первое неравенство
.
Знак неравенства поставлен ввиду того, что сырье может использоваться не полностью.
Аналогично, по
сырью второго вида получаем неравенство
,
а по сырью третьего вида
.
Прибыль от реализации
изделий
и
изделий
равна
.
Мы получаем математическую модель задачи:
Найти:
При условиях:
Решение задачи линейного программирования геометрическим методом
Алгоритм;
Строим прямые, которые получаются в результате замены в ограничениях знаков неравенств на знаки равенств.
Находим полуплоскости, определяемые каждым из ограничений задачи.
Находят многоугольник решений 9это множество точек пересечения полуплоскостей полученных в пункте 2).
Строят вектор
.
Строим прямую
, проходящую через многоугольник решений.
Передвигаем прямую в направлении вектора , в результате чего находят точку (точки), в которых целевая функция принимает максимальное значение (это последняя точка общая с многоугольником решений).
Если прямую передвигаем в направлении противоположном , то находим точку (точки) в которых целевая функция принимает минимальное значение (это последняя точка общая с многоугольником решений).
Либо устанавливаем неограниченность функции.
7. Определяем координаты точки максимума (минимума) функции и вычисляем значение целевой функции в этой точке.