- •Введение.
- •Элементы теории сигналов и систем.
- •Классификация сигналов.
- •Преобразование Фурье непрерывных сигналов.
- •Разложение периодических сигналов в ряд Фурье.
- •Интегральное преобразование Фурье.
- •Свойства интегрального преобразователя Фурье.
- •Непрерывные системы.
- •Импульсная и частотная характеристики системы.
- •Понятие непрерывности систем.
- •Преобразование Лапласа
- •Аналоговые фильтры
- •Энергия и мощность сигнала
- •Понятие “строго стационарного процесса”.
- •Фильтр Кауэра
- •Фильтр Бесселя
- •Характеристики случайных сигналов
- •Корреляционная функция случайного процесса
- •Дискретные сигналы и системы
- •Преобразование спектра при дискретизации системы.
- •Дискретно непрерывное и дискретное преобразование Фурье.
- •Быстрое преобразование Фурье(самостоятельно)
- •Дискретно-косинусное преобразование.
- •Дискретные преобразования Лапласа и z-преобразования.
- •Основные свойства z-преобразований.
- •Линейные дискретные системы и цифровые фильтры
- •Линейно дискретный фильтр (лдф)
- •Цифровой спектральный анализ
Цифровой спектральный анализ
Спектральный анализ –это метод обработки сигналов, позволяющий выявить частотно составляющие сигналы.
Т.к. сигналы имеют случайную характеристику, то при обработке сигналов используются методы математической статистики.
Частотный состав сигналов определяют вычислением оценок спектральной плотности мощностей сигналов (СПМ).Задачами вычисления СПМ является обнаружение гармонических составляющих в анализируемом сигнале и оценивании их параметров.
Пусть последовательность x[n] – это дискретный случайный процесс. Обозначим через E – действительное значение некоторого параметра случайного процесса x[n]. В результате обработки случайного процесса будем вычислять не действительное значение Е, а его оценка .
Оценки являются случайными величинами и характеризуются:
Смещение оценки (это математическое ожидание отклонения оценки от его действительного значения): .
Квадрат среднеквадратичной оценки: .
Все методы цифрового спектрального анализа делятся на две группы:
Классические методы - основываются на использовании преобразования Фурье (к группе относятся и другие методы: корреляционные, периодогранные).
Метод параметрического моделирования (относятся методы оценивания СПР).