Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМУ Математика Microsoft Office Word.docx
Скачиваний:
7
Добавлен:
23.11.2019
Размер:
74.4 Кб
Скачать

IV. Рекомендуемые источники Основная литература

1. Ермакова В.И. Сборник задач по высшей математике для экономистов: учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2009. §19, стр303-311.

2. Ермакова В.И. Общий курс высшей математики для экономистов: учебник. М.: ИНФРА-М, 2010. Глава С. §1.1-1.3, 2.1-2.4,3.1-3.4, стр. 423-435.

Дополнительная литература

1. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/ под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. Раздел 1. Глава 1.2, §1.1-1.12, 2.1-2.4,стр.16-61.

V. Контрольные вопросы для самопроверки

1. Какие события называются случайными?

2. Какие события называются несовместными?

3. Какие события называются достоверными, невозможными?

4. Дайте определение вероятности случайного события по классической схеме.

5. В каких случаях применяется формула Бернулли?

Тема 7.2. Случайные величины

I. Задания для самостоятельной работы

1*. Изучить коэффициент вариации.

2. Изучить квантили.

3. Рассмотреть теоретические моменты.

II. План практического занятия

(Форма обучения: очная, заочная)

1. Дискретные случайные величины. Законы распределения дискретной случайной величины.

2. Функция распределения случайной величины.

3. Биномиальное распределение.

4. Закон Пуассона.

5. Функция плотности распределения вероятностей. Свойства функции плотности распределения.

6. Нормальное распределение и его свойства.

7. Равномерное распределение.

8. Математическое ожидания случайной величины. Свойства математического ожидания.

9. Дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Свойства дисперсии.

III. Рекомендации по выполнению заданий и подготовке к практическому занятию

При подготовке к практическому занятию студенты внимательно изучают теоретический и практический материал, рассмотренный на лекции. Требуется проанализировать способы задания дискретных и непрерывных случайных величин. Рассмотреть свойства функции распределения и функции плотности на конкретных примерах. Уяснить роль числовых характеристик случайных величин и их практическое использование в таможенной практике. Доказать и рассмотреть на конкретных примерах свойства дисперсии и математического ожидания. Проанализировать закон Пуассона, биномиальное приближение случайных величин к нормальному закону распределения.

IV. Рекомендуемые источники Основная литература

1. Ермакова В.И. Сборник задач по высшей математике для экономистов: учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2009. §20,21 стр314-332.

2. Ермакова В.И. Общий курс высшей математики для экономистов: учебник. М.: ИНФРА-М, 2010. Глава С. §4.1-4.6, 5.1-5.5, стр. 436-454.

Дополнительная литература

1. . Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/ под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. Раздел 1. Глава3.4, § 3.1-3.8, 4.1-4.7, стр.86-165.

V. Контрольные вопросы для самопроверки

  1. Дайте определение случайной величины.

  2. Какие виды случайных величин вы знаете?

  3. Какая случайная величина называется дискретной? Непрерывной?

  4. Как задается закон распределения случайной величины?

  5. Перечислите основные виды распределений.

  6. Дайте определение числовых характеристик случайных величин.