- •Список исполнителей
- •Реферат
- •Содержание
- •Перечень условных обозначений и сокращений
- •Введение
- •1. Описание организации и основных особенностей программы
- •1.1. Назначение программы
- •1.2. Блок-схема программы
- •1.3. Система кодирования данных
- •1.4. Структура баз данных
- •1.4.1. База проектов
- •1.4.2. База показателей надежности
- •1.4.3. База базисных событий
- •1.4.4. База деревьев отказов
- •1.4.5. База деревьев событий
- •1.4.6. База результатов анализа
- •1.5. Алгоритмы качественного и количественного анализа деревьев отказов
- •1.5.1. Качественный анализ дерева отказов
- •1.5.2. Количественный анализ дерева отказов
- •Алгоритм оценки значимости.
- •Алгоритм анализа чувствительности
- •Алгоритм анализа неопределенности
- •2. Порядок работы с программой
- •2.1. Установка программы
- •2.2. Проект
- •Деревья отказов;
- •Деревья событий;
- •Результаты анализа.
- •2.3. База показателей надежности
- •2.4. База базисных событий
- •2.5. Деревья отказов
- •2.6. Деревья событий
- •2.7. Порядок выполнения расчетов
- •2.7.1. Анализ дерева отказов
- •2.7.2. Анализ деревьев событий
- •2.8. Результаты анализа
- •2.9. Справочная система
- •Заключение
- •Список использованных источников
- •Приложение a Формы отчетов в программе criss 4.0
Алгоритм анализа чувствительности
Анализ чувствительности результатов анализа дерева отказов выполняется с целью определения влияния изменения численных значений показателей надежности элементов минимальных сечений (базисных событий, групп ООП) на вероятность отказа системы.
В программе CRISS 4.0 предоставляется возможность изменять численные значения следующих показателей:
интенсивность (вероятность) отказа;
интенсивность (вероятность) летальных шоков;
интенсивность (вероятность) нелетальных шоков;
условная вероятность отказа при возникновении нелетального шока;
периодичность проверок (продолжительность работы).
Численные
значения показателей надежности
выбранных элементов увеличиваются
(уменьшаются) путем умножения (деления)
исходного значения на коэффициент
варьирования
,
задаваемый пользователем. При этом
значения показателей надежности,
хранящиеся в базах данных проекта не
изменяются.
После
задания коэффициента варьирования
вероятности реализации минимальных
сечений, в которые входят выбранные
элементы пересчитываются и находится
новое значение суммарной вероятности
всех минимальных сечений и коэффициент
увеличения (уменьшения)
.результирующего
показателя:
,
(28)
где
-
значение суммарной вероятности набора
минимальных сечений при условии изменения
численных значений показателей надежности
выбранных элементов коэффициентом
варьирования
;
- базовое значение суммарной вероятности набора минимальных сечений.
В программе CRISS 4.0 предусмотрено изменение показателей надежности как для отдельных элементов минимальных сечений, так и для набора элементов, определенного пользователем.
Алгоритм анализа неопределенности
Анализ неопределенности выполняется методом Монте-Карло, основанном на выборе случайных значений показателей надежности базисных событий. Степень неопределенности показателей надежности может быть описана одним из следующих законов распределения:
логарифмически - нормальным;
равномерным.
Для определения интервальных границ результирующего вероятностного показателя выполняется N реализаций, в каждой из которых генерируются случайные значения показателей надежности типов элементов, входящих в набор сечений вершины ДО, и производится расчет точечного значения результирующей величины R. В каждой генерации всем элементам определенного типа приписывается одно и то же значение показателя надежности. Накопленные значения R упорядочивается по порядку возрастания: R1≤R2≤….≤RN.
Величина γ - квантиля определяется по формуле:
,где
K
= [N·γ].
(29)
Среднее значение и фактор ошибки вычисляются следующим образом:
.
(30)
2. Порядок работы с программой
