1. Дополнительный риск. Дополнительный популяционный риск. Отношение шансов. Практическое применение. Факторы риска. Абсолютный, относительный риск.

Риск – вероятность какого-то неблагоприятного события или результата.

Фактор риска – особенность организма, или внешнее действие, которое само по себе не является причиной заболевания, но отдельно или в комбинации увеличивает вероятность риска возникновения заболевания или других неблагоприятных последствий.

Абсолютный(дополнительный) риск – уровень заболеваемости или ее последствий в результате действия фактора риска.

Относительный риск (соотношение рисков) – во сколько раз заболеваемость или ее последствия выше у людей подвергавшимся действию фактора риска, чем у людей которые не подвергались его воздействию.

Дополнительный популяционный риск – дополнительная заболеваемость у популяции, связанная с фактором риска.

Шанс – отношение вероятности того, что событие состоится, к вероятности того, что оно не состоится.

2. Этапы статистического исследования, их характеристика.

1 этап – план и программа обследования.

- случайный отбор,

- механический отбор,

- гнездовой отбор,

- типологический отбор,

- когорта

2 этап – организация проведения сбора материала.

3 этап – статистическая сводка, включающая ряд действий: контроль, шифровка, группировка, сводка

4 этап – научный анализ, выводы и внедрение в практику полученных результатов исследования.

3. Способы статистического наблюдения и сбора данных

Непосредственное статистическое наблюдение – наблюдение, при котором сам регистратор путем измерения, взвешивания и т.д. устанавливает факт, подлежащий регистрации.

Документальное наблюдение – основано на использовании различного рода документов учетного характера. Включает в себя отчетный способ наблюдения, при котором предоставляют статистические отчеты в обязательном порядке.

Опрос – заключается в получении необходимой информации непосредственно у респондента.

4. Статистические таблицы, их характеристика, виды, правила построения. Методические основы чтения и анализа таблиц.

Статистическая таблица – наглядное изображение данных, полученных в результате исследования.

Таблица строится следующим образом: в название выносится название единицы наблюдения с главным признаком по которому ведется анализ. Этот признак в таблице называется подлежащим. Все остальные признаки, подлежащие анализу и связанные с подлежащим, второстепенные – они называются сказуемыми. Сказуемые посредством группировки также распределяются в таблице.

Таблицы бывают 3-х видов:

А) Простые – анализ проводится по 1 главному признаку.

Б) Групповые – анализ проводится по 2 признакам (подлежащее и сказуемое)

В) Комбинированные – анализируется 3 признака и более.

В каждой таблице должны быть итоговые графы.

В таблицах размещение анализируемых признаков производится согласно группировкам.

Различают следующие виды группировок:

А) Типологическая – это группировка атрибутивных признаков.

Б) Вариационная – это группировка количественных признаков.