- •Примеры
- •Свойства определителей
- •Миноры и алгебраические дополнения
- •Свойства обратной матрицы
- •Способы нахождения обратной матрицы
- •Точные (прямые) методы Метод Гаусса—Жордана
- •Ранг матрицы
- •Определение
- •Связанные определения
- •Свойства
- •Линейное преобразование и ранг матрицы
- •Система линейных алгебраических уравнений
- •Пример решения неоднородной слау
- •Описание метода
- •Определения Алгебраический подход
- •Геометрический подход
- •Свободные, скользящие и фиксированные векторы
- •Вектор как последовательность
- •Обозначения
- •Связанные определения
- •Линейные операции над векторами Сложение векторов
- •Сложение коллинеарных скользящих векторов
- •Произведение вектора на число
- •Скалярное произведение
- •Векторное произведение
- •Смешанное произведение
Миноры и алгебраические дополнения
Миноры матрицы
Пусть дана квадратная матрица А, n - ого порядка. Минором некоторого элемента аij , определителя матрицы n - ого порядка называется определитель (n - 1) - ого порядка, полученный из исходного путем вычеркивания строки и столбца, на пересечении которых находится выбранный элемент аij. Обозначается Мij.
Рассмотрим на примере определителя матрицы 3 - его порядка:
, тогда согласно определению минора, минором М12, соответствующим элементу а12, будет определитель:
При этом, с помощью миноров можно облегчать задачу вычисления определителя матрицы. Надо разложить определитель матрицы по некоторой строке и тогда определитель будет равен сумме всех элементов этой строки на их миноры. Разложение определителя матрицы 3 - его порядка будет выглядеть так:
|
|
, знак перед произведением равен (-1)n, где n = i + j.
Алгебраические дополнения:
Алгебраическим дополнением элемента аij называется его минор, взятый со знаком "+", если сумма (i + j) четное число, и со знаком "-", если эта сумма нечетное число. Обозначается Аij. Аij = (-1)i+j × Мij.
Тогда можно переформулировать изложенное выше свойство. Определитель матрицы равен сумме произведение элементов некторого ряда (строки или столбца) матрицы на соответствующие им алгебраические дополнения. Пример:
Разложение определителя
По элементам i-й строки:
По элементам j-го столбца:
Например, при n = 4 разложение по первой строке
Свойства определителя
1.
2. Если все элементы какой-нибудь строки (столбца) определителя равны нулю, то определитель равен нулю.
3. Если матрица B получена из матрицы A перестановкой двух каких-либо ее строе (столбцов), то
4. Общий множитель всех элементов произвольной строки (столбца) определителя можно вынести за знак определителя.
5. Определитель, содержащий две пропорциональные строки (столбца), равен нулю.
6. Пусть - квадратная матрица порядка n; k - фиксированное натуральное число: - матрицы, которые получаются из A заменой ее k-й строки (столбца) соответственно строками (столбцами) Тогда
7. Определитель не меняется от прибавления к какой-либо его строке (столбцу) другой его строки (столбца), умноженной на произвольное число.
8. Если какая-либо строка (столбец) определителя есть линейная комбинация других его строк (столбцов), то определитель равен нулю.
9.
ВОПРОС№6
Обра́тная ма́трица — такая матрица A-1, при умножении на которую исходная матрица A даёт в результате единичную матрицу E:
Квадратная матрица обратима тогда и только тогда, когда она невырожденная, то есть её определитель не равен нулю. Для неквадратных матриц и вырожденных матриц обратных матриц не существует. Однако возможно обобщить это понятие и ввести псевдообратные матрицы, похожие на обратные по многим свойствам.
Свойства обратной матрицы
, где det обозначает определитель.
(AB) − 1 = B − 1A − 1 для любых двух обратимых матриц A и B.
(AT) − 1 = (A − 1)T где * T обозначает транспонированную матрицу.
(kA) − 1 = k − 1A − 1 для любого коэффициента .
Если необходимо решить систему линейных уравнений Ax = b, (b — ненулевой вектор) где x — искомый вектор, и если A - 1 существует, то x = A − 1b. В противном случае либо размерность пространства решений больше нуля, либо их нет вовсе.