![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Выборочное наблюдение
- •Способы формирования выборочной совокупности.
- •Символы основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупностей
- •I. Простая случайная выборка
- •Средние и предельные ошибки выборки
- •Ошибка выборочной доли.
- •II. Механическая выборка
- •III. Типическая выборка
- •III. Серийная выборка
- •При повторном отборе средняя ошибка выборки вычисляется:
- •Определение необходимой численности выборки
Определение необходимой численности выборки
Средняя квадратическая (стандартная) ошибка выборки зависит от объема выборки и степени вариации признака в генеральной совокупности. Уменьшение стандартной ошибки выборки, а следовательно, увеличение точности оценки, всегда связано с увеличением объема выборки. В этой связи уже на стадии организации выборочного наблюдения приходится решать вопрос о том, каков должен быть объем выборочной совокупности, чтобы была обеспечена требуемая точность результатов наблюдений. Предельная ошибка выборки, вероятность ее появления и вариация признака предварительно известны. Приведем наиболее часто применяемые на практике выражения необходимого объема выборки:
случайная и механическая выборка:
(повторный
отбор)
(бесповторный
отбор)
типическая выборка
(повторный
отбор)
(бесповторный
отбор)
серийная выборка
(повторный
отбор)
(бесповторный
отбор)
Величина
характеризующая
дисперсию признака в генеральной
совокупности, зачастую бывает неизвестна.
Поэтому используют приближенные способы
оценки генеральной дисперсии.
1. Можно провести «пробное» обследование (обычно небольшого объема), на базе которого определяется величина дисперсии признака, используемая в качестве оценки генеральной дисперсии.
2. Можно использовать данные прошлых выборочных обследований, проводившихся в аналогичных целях, т.е. дисперсия, полученная по их результатам используется в качестве оценки генеральной дисперсии.
3.
Если распределение признака в генеральной
совокупности может быть отнесено к
нормальному закону распределения, то
размах вариации примерно равен
откуда
.
При проведении социально-экономических исследований, как правило, можно с достаточной точностью указать максимально и минимально возможные значения признака в исследуемой совокупности.
При определении по материалам выборки доли признака, а не средней его величины, объем выборочной совокупности при случайном отборе определяется по формулам:
(повторный
отбор)
(бесповторный
отбор)
При
других видах отбора легко получаются
аналогичные формулы. Если частость
даже приблизительно не известна, то
дисперсию доли полагают равной
максимальному значению
.