- •Автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ленинградской области “Государственный институт экономики, финансов, права и технологий”
- •Содержание
- •Введение
- •Глава 1. Постановка задачи
- •Глава 2. Алгоритм вычисления показателей уравнения линейной регрессии Сравнительная оценка влияния факторов (xij) на производительность труда (у) и взаимосвязь факторов (xij) между собой
- •Проверка значимости коэффициентов парной корреляции
- •Построение уравнения регрессии
- •Глава 3. Экономический анализ полученных результатов
- •Глава 4. Алгоритм расчетов по проверке свойств остаточной последовательности Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности
- •Проверка соответствия распределения случайной компоненты нормальному закону распределения
- •Проверка равенства математического ожидания случайной компоненты нулю
- •Проверка независимости значений уровней случайной компоненты
- •Определение точности модели
- •Заключение
- •Список использованной литературы
Автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ленинградской области “Государственный институт экономики, финансов, права и технологий”
Кафедра информационных технологий и высшей математики
Дисциплина: «Эконометрика»
ОТЧЕТ
о лабораторной работе № 1
на тему: «Определение параметров линейной модели множественной регрессии, оценка ее адекватности и точности»
(вариант № 12)
Выполнила студентка
экономического факультета
3 курса
101 группы
Плужник Алена Александровна
Гатчина
2012
Содержание
Введение 3
Глава 1. Постановка задачи 5
Глава 2. Алгоритм вычисления показателей уравнения линейной регрессии 8
Глава 3. Экономический анализ полученных результатов 15
Глава 4. Алгоритм расчетов по проверке свойств остаточной последовательности 18
Заключение 27
Список использованной литературы 29
Введение
Сегодня деятельность в любой области экономики (управлении, финансово-кредитной сфере, маркетинге, учете, аудите) требует от специалиста применения современных методов работы, понимания научного языка. Большинство новых приемов основано на эконометрических моделях, концепциях, приемах. Без глубоких знаний эконометрики научиться использовать их невозможно.
Спецификой деятельности экономиста является работа в условиях недостатка информации и неполноты исходных данных. Анализ такой информации требует специальных методов, которые составляют один из аспектов эконометрики. Центральной проблемой эконометрики является построение эконометрической модели и определение возможностей ее использования для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов.
Задачей данной работы является построение с использованием персонального компьютера модели множественной регрессии экономического процесса и проведение последующего анализа, как самой модели, так и исследуемого процесса при ее различных исходных данных.
Целью данной работы является построение уравнения регрессии, с помощью которого может осуществляться управление экономическими процессами, анализ влияния различных факторов на производительность труда и прогноз дальнейшей деятельности предприятия.
Также цель данной работы заключается в определении адекватности и точности линейной модели множественной регрессии.
Данная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы. В первой главе ставится задача, вводятся исходные данные, с которыми нам в последующем придется иметь дело. Во второй главе дается алгоритм расчетов показателей уравнения линейной регрессии. В третьей главе я проанализировала полученные результаты экономическим образом. В четвертой же главе приведен последовательный алгоритм расчетов по проверке свойств остаточной совокупности данных – проверка адекватности и точности данной модели. И, наконец, в заключении мною сделаны выводы по данной лабораторной работе – о соответствии моей модели условиям адекватности и точности. В списке литературы мною были перечислены источники, которыми я пользовалась при составлении данного отчета.