2. Статистический анализ случайных ошибок

При проведении серии измерений некоторой физической величины (например, длины, с помощью линейки или силы тока с помощью амперметра) из-за случайных ошибок отдельные значения x₁, x₂ , и т. д. неодинаковы.

Абсолютная погрешность определяет границы интервала, внутри которого с некоторой вероятностью заключено «истинное значение» искомой величины, и она равна взятой по модулю разности между «истинным значением» измеряемой величины и его приближенным значением x_i.

Но так как «истинное значение» измеряемой величины остается неизвестным, то в качестве наилучшего значения искомой величины принимают среднее арифметическое:

(1.1)

где x_i – i-е измеренное значение, a n - общее число измерений. Абсолютная погрешность отдельного i-го измерения запишется тогда так

или , ед. измерения.

Относительной погрешностью _x называется отношение абсолютной погрешности к значению x_ист, т.е.

.

Относительная погрешность является безразмерной величиной (её выражают или в долях единицы, или в процентах).

Для оценки величины случайной ошибки (погрешности) измерения обычно используют величину - дисперсию измерения (стандартное отклонение)

, (1.2)

где n – общее число измерений.

Если стандартное отклонение мало, то разброс измеренных значений относительно среднего значения является малым, следовательно, точность измерения высокая. Заметим, что стандартное отклонение является всегда положительным и имеет ту же размерность, что и измеренные значения.

Чем больше повторений, тем выше точность измерений. Причина улучшения заключается в том, что положительные и отрицательные ошибки частично компенсируются при усреднении результатов нескольких измерений.

Поэтому в качестве меры погрешности результатов измерений величины x (или неопределенности среднего значения ) принимают стандартное отклонение от среднего S_n, которое часто называют средним квадратичным отклонением или стандартной погрешностью и определяют как

. (1.3)

Абсолютная погрешность x измеряемой величины x при относительно малом количестве измерений (например, 10 - 100) определяется формулой:

, (1.4)

где t_,n – коэффициент (коэффициент Стьюдента), - полная абсолютная погрешность или доверительный интервал, внутри которого находится истинное значение величины . Коэффициент Стьюдента зависит от числа измерений n и от величины доверительной вероятности  (табл. 1). В соответствии с действующими государственными стандартами рекомендуется при оценке погрешностей пользоваться доверительной вероятностью  = 0,95.

Коэффициенты Стьюдента Таблица 1.1.

тn	α	0,90	0,95	0,98
2		6,31	12,71	31,82
3		2,92	4,30	6,96
4		2,35	3,18	4,54
5		2,13	2,78	3,75
6		2,02	2,57	3,36
7		1,94	2,45	3,14
8		1,90	2,36	3,00
9		1,86	2,31	2,90
10		1,83	2,26	2,82
12		1,78	2,18	2,68

Таким образом, окончательный результат измерений запишется в виде:

, ед. измерений, (1.5)

где x определяется из выражения (1.4). Запись (1.5) означает, что истинное значение величины x с вероятностью  находится в интервале (доверительном интервале) значений от до .