Глава1. 1.
2. 1)
3. ; 4. Ω –квадрат со стороной 1, координата первой точки x, второй – y;
5.
6. Нет 7. 1) ABC={все три студента потребуют внимания в течение часа}; 2) A+B+C ={хотя бы один студент потребует внимания в течение часа}; 3) {только один из студентов потребует внимания в течение часа}; 4) {только двое из студентов потребуют внимания в течение часа}; 5) {ни один из студентов не потребует внимания в течение часа}; 6) ={потребуют внимания преподавателя в течение часа либо один из студентов, либо два}. 8. A; B; AC; BUC. 9. A+B={слышал рекламу хотя бы по одному источнику}; AB={слышал рекламу по обоим источникам};
{ слышал рекламу только по телевидению}; {не слышал рекламу по радио}. 10. A+B={является держателем хотя бы одной ценной бумаги}; AB={является держателем обеих ценных бумаг}; {имеет облигацию и не имеет акции}; {не имеет акции}. 11. 210, если рабочие места одинаковы, и 5040, если они различны; 12. 1)380,2)190; 13. 0.81; 14. 0.25; 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 1– 22. ; 23. 102; 24. ; 25. 0.936; 26. Одинакова; 27. 0.0014; 28. 400; 29. ; 30. 31. ; 32. 0.0016; 33. 34. 35.
36. 37. 38. 0.21, 0.01, 0.27; 39. 40. Все вероятности одинаковы, равны 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47. ;
48.
49. ;
50. 51. 52. 53. Вероятнее первое событие. 54. 55.
56. 57. 0.729; 58. а) 0.3487; б) 0.0467; в) 0.7996; 59. 60.0.04; 0.1; 0.49. 61. 62. Второй; 63. 64. 65. 0.84; 66.
67. 68. 69. 70. Да. 72. Не следует; 74. Не являются; 75. Являются; 76. 0.6; 77. 0.2; 78. 0.99; 79. 0.23; 80. 0.6; 81.а) 0; б) 0.5; ≈417; 82. 0.135; ≈121; 83. 0.5, 0.9772; 84. 0.1.
Глава П. 85. 0.45; 86. 87. 88. с вероятностями соответственно;
89. Суммарный выигрыш после двух бросаний может принимать значения -2, 0, 2 с вероятностями 0.25, 0.5 и 0.25 соответственно. ;
90.
91. 92. Случайная величина Х может принимать значения 0, 1, 2, 3 с вероятностями 0.729, 0.243, 0.027 и 0.001 соответственно, ;
93. 2) , 3) 0.65;
94. Случайная величина Х может принимать значения 1, 2, 3 и 4 с вероятностями соответственно; 95. 0.095; 96. 0.6513; 97. 98. 0.156; 99. Первое; 100. а) 0.023, б) 0.00005, в) 0.99995; 101. 102. 0.0228, 0.9772, 0.9032, 0.021;
103. 0.174; 104. ; 0.3; 0.15; 0.4; 105. 106.
107. а) ≈0.9044 при обоих значениях m; б) 0.9050 при m=60 и 0.9233 при m=10; 108. 4; 109.
1.8; 0.9; 114. Все три математических ожидания равны нулю; 115.
116. 117. 118. 155 –имеется в виду, что выбор любых 10 чисел из 30 данных происходит с одной и той же вероятностью; 119. 0.997; 0.982; 1.0: 0.91; 120. Первое; 121. Вторая вероятность больше; 122. 123.
124. См. задачу 123; 125.0; 126. 2) Сл. величина | ξ | принимает значения 0, 1, 2 с вероятностями 0.2, 0.4 и 0.4 соответственно, 127.
128. 129.
130. 131. а) б) 132.. 133. 134. 136.
Глава Ш.
137.
б) Сл. величина X+Y свои возможные значения принимает с вероятностями соответственно; в) Сл. величина X–Y свои возможные значения принимает с вероятностями соответственно; г) Сл. величина Z принимает два значения 0 и 1 с вероятностями соответственно; д) Следующие пары значений двумерной сл. величины (X+Y, X–Y): (-2,0), (-1,-1), (0,-2), (0,2), (1,1), (2,0) имеют ненулевые вероятности соответственно, остальные пары значений имеют нулевые вероятности. 138. 0.29; 139. 0; 140. 1.0; 141. а) 0, б) 142.
;
143. а) с=1; б) в) 144. 145. 146. 147.
и
148. 149. ;
; 150.
151.
152.
153. ; 154. зависимы; 155.
156. 157. – найти условное распределение η при условии 158. 159. нет; 160. 161.
|
-2 |
-1 |
1 |
2 |
Р |
0.11 |
0.33 |
0.40 |
0.16 |
|
-1 |
0 |
1 |
Р |
0.15 |
0.5 |
0.35 |
|
-2 |
-1 |
1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
-1 |
0 |
1 |
|
|
|
|
P( > )=0.41; 162.
163. Двумерная сл. величина имеет нормальное распределение с нулевым средним и матрицей ковариаций 164. Двумерная сл. величина имеет нормальное распределение с нулевым средним и матрицей ковариаций 165. Решение.
|переходим к полярной системе координат|= = 166. Решение.
=
– перешли к полярной системе координат . При дальнейших вычислениях воспользоваться подстановкой 167.
г) 168.
169. 170.
171. 172. 174. а),г),ж) могут, остальные – нет; 175. 176. 177.
з) 178. 179. 180. Нет.
Глава IV. 181. ; 182. ; 183. λ; 184. 185. 1397<Х<1483, n≥ 576; 186.
Список использованной литературы
1. А.А.Боровков. Курс теории вероятностей.—М.: Наука,1972
2. П.П. Бочаров, А.В. Печенкин. Теория вероятностей. Математическая статистика.–М.:Герольдика,1998
3. И.И.Гихман, А.В.Скороход, М.И. Ядренко. Теория вероятностей и математическая статистика.-Киев, «Вища школа», 1979
4. Дж. Л. Дуб. Вероятностные процессы.–М.: Иностранная литература, 1956
5. А.И. Зубков, Б.А. Севастьянов, В.П. Чистяков. Сборник задач по теории вероятностей. – М.: Наука,1989
6. М. Лоэв. Теория вероятностей. – М.: Иностранная литература, 1962
7. А.В. Скороход. Элементы теории вероятностей и случайных процессов. – Киев, ” Вища школа”, 1980
8.П. Уиттл. Вероятность. – М.: Наука, 1982