38. Модель производственных поставок.

Эта модель для склада, привязанного к производству. У произв есть своя интенсивность.

d – интенсивность спроса, h – издержки на хранение ($/ед. тов.), с – цена товара, S – орг. издержки (за партию). А – стоимость товара, Б – орг. издержки, В – издержки на хранение. q – размер партии товара.

39. Модель поставок со скидкой.

d – интенсивность спроса, h – издержки на хранение ($/ед. тов.), с – цена товара, S – орг. издержки (за партию). А – стоимость товара, Б – орг. издержки, В – издержки на хранение. q – размер партии товара.

43. Геометрическая интерпретация доминирования по Парето

Для наглядного представления доминирования по Парето представим случай двух позитивных критериев f₁ и f₂ .В первом случае представим векторные оценки исходов точками на координатной плоскости.

В дискретном случае Парето-оптимальными являются исходы {2,3,4}. При этом каждый исход, не являющийся Парето-оптимальным доминируется по Парето некоторым Парето-оптимальным исходом. К примеру : ; ; .

В случае, когда множество допустимых исходов является непрерывным, их векторные оценки заполняют некоторую область Q. В этом случае множеством Парето-оптимальных исходов является жирная линия, представляющая собой “Северо-восточную” границу нашей области.

В некоторых случаях “северо-западная” граница может иметь достаточно «экзотический” вид. Она, например, может состоять из отдельных точек и/или линий.

При наличии, например, двух противоположных по знаку критериев: один позитивный(f₂)-другой негативный(f₁), Парето-оптимальной границей будет представлять собой “северо-западную” границу области Q.

52. Логическая модель представления знаний

Логическая модель представления знаний — модель в представлении знаний.

Основная идея подхода при построении логических моделей представления знаний — вся информация, необходимая для решения прикладных задач, рассматривается как совокупность фактов и утверждений, которые пред­ставляются как формулы в некоторой логике. Знания отображаются совокупнос­тью таких формул, а получение новых знаний сводится к реализации процедур логического вывода. В основе логических моделей представления знаний лежит понятие формальной теории, задаваемое кортежем: S = < B,F,A,R > , где:

B — счетное множество базовых символов (алфавит);

F — множество, называемое формулами;

A — выделенное подмножество априори истинных формул (аксиом);

R — конечное множество отношений между формулами, называемое правилами вывода.

53. Продукционная модель представления знаний

Продукционная модель знания — модель основанная на правилах, позволяет представить знание в виде предложений типа «Если (условие), то (действие)».

Продукционная модель — фрагменты Семантической сети, основанные на временных отношениях между состояниями объектов.

Продукционная модель обладает тем недостатком, что при накоплении достаточно большого числа (порядка нескольких сотен) продукций они начинают противоречить друг другу.

В общем случае продукционную модель можно представить в следующем виде:

, где:

  — описание класса ситуаций;

  — условие, при котором продукция активизируется;

  — ядро продукции;

  — постусловие продукционного правила.