- •1)Полярная система
- •5)Кривые второго порядка
- •11)Размерность и базис линейного пространства, координаты вектора
- •14.Пусть плоскость q проходит через точку м0 (x0 ,y0 ,z0 ) перпендикулярно вектору
- •15) Угол между плоскостями
- •17)Матрицы
- •18)Определители
- •23)Решение системы линейных уравнений матричным методом
- •25) Теорема Кронекера – Капелли
- •28)Экономическая интерпретация числа е
- •29)Функции и отображения их области опред. И знач.
- •32) Односторонний предел
- •33)Бесконечно малые величины и их св-ва
- •34)Непрерывность функции в точке.
- •35)Непрерывность сложной функции и обратной функции.
- •37)Определение Производной
- •39)Производные основных элементарных функций.
- •40 Дифференциал функции.
- •41. Производные и дифференциалы высших порядков
- •2)Теорема Ферма и Ролля.
- •44.Условия постоянства функции
- •45.Экстремумы функции
- •46.)Условие выпуклости и вогнутости функции. Точка перегиба.
- •47).Асимптоты.
- •48)Функ. Нескольких переменных
- •52)Первоообразная функции и неопределённый интеграл
- •53)Метод замены переменной
- •55)Интегрирование простейших рац. Дробей
- •56)Интегрирование рациональных дробей
- •57)Интегрирование тригонометрических функций
- •58)Определенный интеграл.
- •59.)Основные свойства определённого интеграла
- •61.)Применение определённого интеграла для вычисления площадей фигур, длин дуг плоских кривых и объёмов тел.
- •62.)Несобственные интегралы
- •66)Неоднородными дифференциальным урав. Второго порядка с постоянными коэффициентами наз. Уравнение вида , где p и q- постоянные, – функ., непрерывная на некотором множестве х.
- •68).Признаки сходимости рядов с положительными членами
17)Матрицы
Матрицей А размера m на n наз.прямоугольная таблица из m строк и n столбцов,состоящая из чисел или иных матем.выражений .Квадратной матрицей n-го порядка наз.матрица размера n на n.Диагональной наз.квадратная матрица,у котрой все элементы вне главной диагонали равны 0.Единичной наз.диагональная матрица с единицами на главной диагонали.Нулевой наз.матрица,все элементы которой равны 0.
Операции над матрицами
Суммой матриц А= и B= одинакового размера наз.матрица С= того же размера.Свойства операции сложения матриц .Для любых матриц А,B,C одного размера выполняются равенства:1)A+B=B+A 2)(A+B)+C=A+(B+C)=A+B+C
Произведение матриц А= на число j наз.матрица B= того же размера,что и матрица А.Свойства операции умножения матрицы на число:1)j(
Свойства операции умножения1)(A B)C=A(BC)=ABC 2)(A+B)C=AC+BC 3)A(B+C)=AC+BC 4)AB
Транспонированной к матрице А= наз.матрица =( ) такая,что .Элемент строки матрицы назовём крайним,если он отличён от 0,а все элементы этой строки,находящиеся левее него,равны 0.Матрица наз.ступенчатой,если крайний элемент каждой строки находится правее крайнего элемента предыдущей строки
Диагональная матр., у кот. все элементы на главной диагонали равны 1, наз. единичной матрицей (Е).
18)Определители
Определитель 2-го порядка задаётся равенством: ).Опредилитель 2-го порядка есть сумма 2=2!слагаемых ,каждое из кот. представляет собой произведение 2-х сомножителей-элементов матрицы А,по одному из каждой строки и каждого столбца.Одно из слогаемых берется со знаком +,другое-со знаком -.
Определитель 3-го порядка задаётся равенством:
Определитель3-го порядка есть сумма 6=3! Слагаемых,каждое из которых представляет собой произведение 3-х сомножителей-элементов матрицы А,по одному из каждой строки и каждого столбца.Одна половина слагаемых берётся со знаком +,другая со знаком -.
19)Алгеброическим дополнением к элементу квадратной матрицы А= наз.произведение *
Определитель n-го порядка задаётся равенством: = .Указанная сумма состоит из n!слагаемых,каждое из которых представляет собой произведение
Сомножителей-элементов матрицы А,по одному из каждой строки и каждого столбца.Одна половина слагаемых берется со знаком +,другая мо знаком -.
20)Обратной матрицей к квадратной матрице А наз.такая матрица ,что *А=А* =Е .Присоединенной матрицей к квадратной матрице А= ,наз матрица = ,получ.транспонированием из матрицы,составленной из алгебраических дополнений
Если квадратеая матрица А-невырожденная,то .
Алгоритм нахождения:1)Вычислим определитель матрицы А,если опр.=0,то обратная матрица не сущ.2)Если опред.не равен 0,то обратная матрица сущ.Находим алгеброическое дополнение элементов матрицы А и составляем матрицу из них = 3)Транспонируем матрицу и получ.присоединённую матрицу 4)Находим обратную матрицу по формуле = 5)Осущ.проверку А* =
21) Пусть K - поле, , , . Если , то называется собственным числом матрицы A, а - собственным вектором матрицы A, отвечающим собственному числу .
22)Системы линейных уравнений.
Система m линейных алгебраических уравнений с n неизвестными в линейной алгебре — это система уравнений вида
Здесь m — колич. Урав., а n — колич. неизвестных.
Система линейных урав. может быть представлена в матричной форме как:
Правило Крамера.Если определитель матрицы А отличен от 0, то система имеет единственное решение определяемое из форм.Xi= где определитель полученный из определителя матрицы А с заменой i-того столбца столбцом свободных членов.