8. Аналитические показатели рд.

Аналитические получают в результате сопоставления уровней РД. Они м.б. цепными и базисными.

При ценном способе определения этих показателей каждый уровень РД сравнивается с предыдущими, а при базисном – с одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения, как правило, первым.

К числу важнейших аналитических показателей относятся: абсолютный прирост; темп роста; темп прироста; вес или абсолютное значение - 1% прироста, темп наращивания.

Абсолютный прирост Для цепных показателей: , Для базисных : , показатель ускорения: .

Темп роста цепной: (*100%),базисный: (*100%).

Темп прир. цепной: ;темп прир. базисный: Взаимосвязи между показателями темпов роста и темпов прироста: (коэффициент); . . Темп наращивания ;

9. Средние показатели рд.

Средние показатели РД: средний уровень ряда динамики-средний абсолютный прирост;-средний темп роста;стредний темп прироста. Средний уровень РД в интервальном ряду с разными периодами (интервалами) времени . В интерв-м ряду с неравн. периодами . В моментных РД с равными интервалами времени Для моментных рядов с неравными интервалами Средний абсолютный прирост – средняя арифметическая из абсолютных приростов (цепных). , n-число ур-й РД; n-1 – число аналитических пок-й. Средний темп роста , ;Средний темп прироста -100 ;

10. Стат.Методы выявления основной тенденции в развитии явлений.

Особый интерес в исследовании РД представляет выявление общей тенденции развития (тренда). При изучении основной тенденции в РД решаются 2 взаимосвязанных задачи:

1 выявление основной тенденции и её особенностей, т.е. тенденция роста или снижения;

2 получение количественной оценки основной тенденции развития, т.е. получение уровня тренда.

Для решения этих задач в анализе РД используются след. методы:

1. метод укрупнения интервалов;

2. метод скользящей средней;

3. метод приведения РД к единому основанию;

4. метод аналитического выравнивания. Методы 1,2,1 решают 1 задачу, метод 4 – и 1-ую и2-ую задачу.

11. Метод укрупнения интервалов Метод скользящей средней.

Метод укрупнения инт-в используется в тех случаях, когда имеются РД, состоящие из большого числа уровней. В таких рядах трудно просматриваются закономерность и поэтому прибегают к укрупнению интервалов, а именно исходный РД преобразуется в РД с более продолжительными отрезками времени (от месяца к кварталу, от квартала в года). этот метод имеет ограниченную сферу применения, т.е. его нельзя использовать:при изучении ритмичности; в тех сферах, где имеются сезонные колебания.

Метод скользящей средней:от исходных уровней переходят к теоретическим уровням скользящей средней.

Скользящая средняя – подвижная динамическая средняя из определённого числа уровней ряда (3,4 и т.д.) при последующим продвижении на 1 уровень. Если средняя считается из 3-ёх уровней, то 1-ая скользящая средняя ; ; Изломы линии, отражающие исходную информацию, сглаживаются с помощью уровней скользящей средней и тенденции просматриваются более чётко и наглядно.