- •1.Понятие вн.
- •2.Обобшающие характеристики генеральной и выборочной совокупности.
- •3. Виды, способы и методы отбора единиц из генер-ой в выбор-ю совокупность.
- •4. Ошибки вн.
- •5. Определение численности выборки.
- •6. Малая выборка и сфера её применения.
- •7. Ряды динамики (рд), их виды и правила их построения.
- •8. Аналитические показатели рд.
- •9. Средние показатели рд.
- •10. Стат.Методы выявления основной тенденции в развитии явлений.
- •11. Метод укрупнения интервалов Метод скользящей средней.
- •12. Метод приведения рд к единому основанию.
- •13. Метод аналитического выравнивания.
- •14.Сезонные колебания в рд и методы их измерения.
- •16. Понятие индекса и классификация.
- •17. Агрегатные индексы. Построение взаимосвязанных агрег.Инд.
- •18. Средние индексы (ср.Арифмет, ср.Гармонич).
- •19. Индексы с постоян.И перемен.Базой соавнен, с постоян.И перемен.Весами.
- •1.Инд.Перемен.Состава ср.Цены.
- •2.Инд.Фиксир.Состава ср.Цены:
- •21. Методология построения многофакторных индексов.
- •22. Виды и формы взаимосвязей м/д явлениями.
- •2.По связи (функц-ая и стат-ая):
- •4.По направлению:
- •5.По форме ( аналитич. Выражению):
- •23. Стат.Методы изучения взаимосвязей.
- •24. Методы сравнения параллельн.Рядов.
- •25. Метод аналитич.Группировки:
- •26. Графич.Метод(метод корреляц.Поля).
- •27. Балансовый метод(Табл.Метод, метод коррел.Таблицы, метод коррел.Решетки.).
- •28. Дисперсный анализ (эмпирич-ий).
- •29. Коррел-регресс. Анализ (кра).
- •Регресс.Анализ.
- •Коррел,анализ
- •30. Непараметрич.Методы оценки тесноты связи.
- •31.Понятие о множествен.Коррел.
- •32. Предмет соц.Эк.Стат (сэс) как самостоят.Отрасли стат.Науки. Задачи сэс.
- •33. Система показателей сэс.
- •Экономические показатели
- •35. Науч основы класс-ции субъектов рын.Эк-ки. Класс-ия рын.Эк-ки по секторам народн хоз-ва.
- •36. Резидентск.Статус ие, секторной класс-ции эк-ки.
- •37. Снс как метод системного исслед.Эк-ки
- •38. Принц-ая схема кругооборота дох и формир.Основн счетов нац эк-ки.
- •39. Методология разработки основных стандартных счетов нац эк-ки
- •41. Классификация налогов и цен в снс
- •42. Формир-ие пок-ей счета пр-ва продуктов и услуг
- •43.Изучение динамики ввп
- •47.Операции с капиталом.
- •48.Счет т.И у. Опред ввп методом конеч использ.
- •50. Классификац.Элементов нб.
- •34. Методология соц.Эк.Стат(сэс)
- •1.Понятие вн.
- •51. Баланс активов и пассивов.
- •52. Показатели собст-го капитала (ск).
- •53.Стат-е изучение состава и струк-ы насел-я.
- •54. Текущий и моментный учёт насел-я.
- •Относит.Пок-ли(%0)
- •55. Стат.Пок-ли состава, стр-ры и использ труд рес-ов(тр). Стат изуч ур-ня и динамики безраб-цы.
- •Абсолютные
- •Относит-ые
- •56. Баланс Труд.Рес (тр).
- •57. Понятие Эфф-ти обществ.Пр-ва.
- •58. Система обобщ. Пок-лей эфф-ти обществ.Пр-ва.
- •59. Частн.Пок-ли эфф-ти общес-го пр-ва.
- •60. Частные показатели использ живого труда (жт).
- •61. Частные показатели использ средств труда.
- •62. Частные показатели использ оборот капитала.
- •63.Понятие ур. Жизни населен. Сист.Пок-лей ур.Жизни
- •64. Доход населен.В системе пок-ей ур жизни.
- •65. Стат-ка потреблен населен матер благ и услуг.
- •66.Отражение важнейш.Пок-лей соц.Стат.В снс.
1.Понятие вн.
ВН – это такой вид несплошного наблюдения при котором обследуется не вся совокупность, а лишь отобранная по определённым правилам её часть, обеспечение получения данных для хар-ки совокупности в целом.
Основная цель ВН: по хар-м отобранной части единиц сделок вывод о характеристиках всей совокупности.
Практическое применение ВН: в промышленности для контроля качества сырья,в с/х – для определения потерь при уборке урожая, в торговле- для проверки качества товара. В соц. сфере – для изучение потребления, благосостояния населения. Если ВН обеспечивает получение хар-тик близких к хар-м генеральной совокупности, то выборка репрезентативная.
Преимущества ВН по сравнению со сплошным:
а) ВН требуют значительно меньше рабочей силы и средств, т.е. экономичность;
б) ВН позволяют быстрее подводить итоги и провести исследование, т.е.оперативность;
в)при небольшом объеме наблюдения можно организовать эффективный контроль за качеством собранной информации, т.е. достоверность;
г) ВН иногда является единственно возможным, как, например, при разрушающем контроле качества, т.е. доступность.
Осн. Этапы ВН:
1) определение цели, задач и составление программы наблюдения;
2) формирование выборки;
3) проведение статистического наблюдения, т.е. сбор данных по разработанной программе;
4) анализ полученных результатов и расчет основных характеристик выборочной совокупности;
5) расчет ошибки выборки и распространение ее результатов на генеральную совокупность.
2.Обобшающие характеристики генеральной и выборочной совокупности.
Генеральной совокупностью называется вся изучаемая совокупность единиц.
Выборочная совокупность – это та часть единиц генеральной совокупности, которая подвергается выборочному обследованию.
При ВН имеют дело с двумя категориями: долей и средней величиной.
x¯ =∑x*f /∑ f – генеральная средняя Σf=N;
x̃= ∑x*fвыб /∑ f выб Σfвыб=n – выборочная средняя. Задача ВН стоит в том, чтобы на основе выборочной средней x̃ дать правильное представление о генеральной средней x¯. Доля в генеральной совокупности Р=M/N, доля в выборочной совокупности W=m/ n
Задача ВН состоит в том, чтобы на основе определения частости дать верное представление о доле в генеральной совокупности.
3. Виды, способы и методы отбора единиц из генер-ой в выбор-ю совокупность.
Различают два вида выборочного наблюдения или отбора единиц: - повторн; - бесповторн.
Повт-й отбор предполагает, что отобранная однажды единица возвращается обратно в генеральную совокупность и имеет равную с другими единицами возможность быть отобранной вновь.
Бесп-й отбор подразумевает, что однажды отобранная единица не возвращается в генеральную совокупность. Бесповторный отбор даёт более точные результаты и поэтому на практике находит более широкое применение, чем повторный.
Способы отбора единиц из генеральной совокупности: - индивидуальный отбор– в выборку отбираются отдельные единицы исследуемой совокупности; - групповой отбор– в выборку попадают качественно однородные группы или серии изучаемых единиц;- комбинированный отбор предполагает комбинацию индивидуального и группового отбора.
Методы отбора единиц: - собственно-случайный (случайный); - механический; - типический; - серийный; -комбинированные наблюдения (многоступенчатый отбор, многофазный отбор); -моментно-выборочное наблюдение (метод моментных наблюдений). Случ-й отбор предполагает равную вероятность попадания единиц в выборочную совокупность. Он может проводиться при помощи жеребьёвки или таблицы случайных чисел.
Механ-й отбор закл. в отборе единиц из генеральной совокупности, производимом в каком-либо механическом порядке .При этом для обеспечения репрезентативности выборки предполагается определённое расположение единиц генеральной совокупности (например, в алфавитном порядке либо в проранжированном по размеру признака виде).
Тип-й отбор. Перед производством выборки генеральная совок-ть делится на группы, а затем механическим либо случайным методом отбираются единицы.
Серийный отбор предполагает отбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а групп, которые принято называть сериями. Внутри отобранных серий проводится сплошное обследование всех единиц.
К комбинированной выборке относят: многоступенчатый отбор, при котором на первом этапе отбираются группы, а на следующем − механическим или случайным способом из отобранных серий выбираются единицы наблюдения. Многофазный отбор,особенность -из числа единиц, отобранных на первом этапе, на следующих этапах отбирается всё меньше единиц, но расширяется программа наблюдения.
Метод моментных наблюдений - используется в промышленности для изучения использования рабочего времени (исполнителей и оборудования).