- •Функции систем организационно – экономического управления.
- •Роль информационных систем в обеспечении решения задач управления.
- •Современные подходы к информационным системам: технический, поведенческий, социотехнический.
- •Автоматизация офисного документооборота на основе информационных систем.
- •Информация в организационно-экономическом управлении.
- •Структура экономической информации.
- •Закономерности информационных процессов в экономике.
- •Общая характеристика процесса сбора, передачи, обработки и накопления информации.
- •Технические и программные средства реализации информационных процессов.
- •Информационные технологии в экономике и бизнесе.
- •Классификация информационных технологий по различным признакам.
- •Типовые технологии сбора, передачи и обработки хранения информации.
- •Технология внутримашинной обработки данных.
- •Общая характеристика рынка информационных технологий.
- •Классификация информационных систем.
- •Особенности информационных систем на базе персонального компьютера.
- •Общие требования, предъявляемы к современным информационным системам.
- •Структура и состав информационных систем.
- •Общая характеристика основных компонентов.
- •27. Функции системы управления баз данных:
- •33.Экспертные системы, их структура и классификация.
- •34. Инструментальные средства построения эс: сист.Програм-я наязыках представл.Знаний…
- •35. Технология разработки эс.
- •36. Реинжиниринг бизнес-процессов и информационные технологии.
- •37. Лвс. Возможности, основные типы, типология лвс.
- •38. Методы доступа, архитектура, связи и протоколы передачи данных.
- •1. Метод доступа Ethernet
- •3. Метод доступа Token-Ring
- •4. Протоколы передачи данных ipx/spx и netbios
- •39. Аппаратное обеспечение лвс. Объединение лвс.
- •41. Архитектуры «файл-сервер» и «клиент-сервер».
- •42. Технические средства доступа к глобальной сети
- •43. Понятие Интернет. Система адресации в Интернет.
- •44. Подключение к Интернет. Выбор провайдера.
- •45. Электронная почта, телеконференции, информационная служба www.
- •46.Принципы создания Web-страниц.
- •47. Электронная коммерция (эк). Модели эк.
- •48 . Структура Интернет-магазина.
- •50. Интернет-трейдинг, интернет-банкинг.
- •51. Платёжные системы электронной коммерции. Электронные деньги.
- •52. Комплекс мер по обеспечению сохранности и безопасности информации в системах и сетях. Объекты и элементы защиты информации.
- •54. Защита информации в автоматизированных информационных системах. Методы и средства защиты информации от несанкционированного доступа.
- •55. Защита информации в автоматизированных информационных системах. Методы и средства защиты от компьютерных вирусов. Защита программных продуктов
- •56. Информационные технологии в государственном управлении. Понятие информационных ресурсов России. Классификация направлений информатизации государственного управления.
- •59. Информационные системы планирования ресурсов и управления предприятием erp-систем.
- •60. Состав erp-систем. Особенности выбора и внедрения erp-систем.
33.Экспертные системы, их структура и классификация.
Одним из наиболее значительных достижений искусственного интеллекта стала разработка мощных компьютерных систем, получивших название «экспертных» или основанных на «знаниях» систем. В современном обществе при решении задач управления сложными многопараметрическими и сильносвязанными системами, объектами, производственными и технологическими процессами приходится сталкиваться с решением неформализуемых либо трудноформализуемых задач. Такие задачи часто возникают в следующих областях: авиация, космос и оборона, нефтеперерабатывающая промышленность и транспортировка нефтепродуктов, химия, энергетика, металлургия, целлюлозно-бумажная промышленность, телекоммуникации и связь, пищевая промышленность, машиностроение, производство цемента, бетона и т.п. транспорт, медицина и фармацевтическое производство, административное управление, прогнозирование и мониторинг. Наиболее значительными достижениями в этой области стало создание систем, которые ставят диагноз заболевания, предсказывают месторождения полезных ископаемых, помогают в проектировании электронных устройств, машин и механизмов, решают задачи управления реакторами и другие задачи. Примеры экспертных систем в различных предметных областях приводятся в конце лекции.Под экспертной системой (ЭС) будем понимать программу, которая использует знания специалистов (экспертов) о некоторой конкретной узко специализированной предметной области и в пределах этой области способна принимать решения на уровне эксперта-профессионала.Основными категориями решаемых ЭС задач являются: диагностика, управление (в том числе технологическими процессами), интерпретация, прогнозирование, проектирование, отладка и ремонт, планирование, наблюдение (мониторинг), обучение. Классификация ЭС. По назначению ЭС делятся на:ЭС общего назначения. Специализированные ЭС: проблемно-ориентированные для задач диагностики, проектирования, прогнозирования, предметно-ориентированные для специфических задач, например, контроля ситуаций на атомных электростанциях.По степени зависимости от внешней среды выделяют:Статические ЭС, не зависящие от внешней среды. Динамические, учитывающие динамику внешней среды и предназначенные для решения задач в реальном времени. Время реакции в таких системах может задаваться в миллисекундах, и эти системы реализуются, как правило, на языке С++.По типу использования различают:Изолированные ЭС. ЭС на входе/выходе других систем. Гибридные ЭС или, ЭС интегрированные с базами данных и другими программными продуктами (приложениями).По сложности решаемых задач различают:Простые ЭС - до 1000 простых правил. Средние ЭС - от 1000 до 10000 структурированных правил.Сложные ЭС - более 10000 структурированных правил., разработанный за 2-4 месяца, например, на языке типа LISP, PROLOG, CLIPS
34. Инструментальные средства построения эс: сист.Програм-я наязыках представл.Знаний…
При разработке практически всех инструментальных средств за основу принимается методология автоматизации проектирования на базе использования прототипов. По отношению к программному обеспечению термин прототип означает "работающую модель программы, которая функционально эквивалентна подмножеству конечного продукта" [Schach, 1993]. Идея состоит в том, чтобы на ранней стадии работы над проектом разработать упрощенную версию конечной программы, которая могла бы послужить доказательством продуктивности основных идей, положенных в основание проекта. По своему назначению и функциональным возможностям инструментальные программы, применяемые при проектировании ЭС, можно разделить на 4категории.(1)Оболочки экспертных систем (expert system shells). Системы этого типа создаются, как правило, на основе какой-нибудь экспертной системы, достаточно хорошо зарекомендовавшей себя на практике. При создании оболочки из системы-прототипа удаляются компоненты, слишком специфичные для области ее непосредственного применения, и оставляются те, которые не имеют узкой специализации. Примером может служить система EMYCIN, созданная на основе прошедшей длительную "обкатку" системы MYCIN. В EMYCIN сохранен интерпретатор и все базовые структуры данных — таблицы знаний и связанный с ними механизм индексации. (2)Языки программирования высокого уровня. Инструментальные средства этой категории избавляют разработчика от необходимости углубляться в детали реализации системы — способы эффективного распределения памяти, низкоуровневые процедуры доступа и манипулирования данными. Одним из наиболее известных представителей таких языков является OPS5. Этот язык прост в изучении и предоставляет программисту гораздо более широкие возможности, чем типичные специализированные оболочки.(3)Среда программирования, поддерживающая несколько парадигм (multiple- paradigm programming environment). Средства этой категории включают несколько программных модулей, что позволяет пользователю комбинировать в процессе разработки экспертной системы разные стили программирования. Среди первых проектов такого рода была исследовательская программа LOOP, которая допускала использование двух типов представления знаний: базирующегося на системе правил и объектно-ориентированного (см. об этой программе в главе 5). На основе этой архитектуры во второй половине 1980-х годов было разработано несколько коммерческих программных продуктов, из которых наибольшую известность получили KEE, KnowledgeCraft и ART. (4) Дополнительные модули.