43. Непрерывные потоковые модели (наверно в. 33 тока непрерывные)

44 Модель Солоу-Рамсея

НЕоклассическая модель экономического роста Роберта Солоу основывается на производственной функции Кобба-Дугласа.

Основное отличие модели Солоу от производственной функции заключается в том, что автор вводит технический прогресс как фактор экономического роста наравне с такими факторами производства как труд и капитал. Модель описывает влияние трех вышеупомянутых факторов на экономический рост и описывается мультипликативной производственной функцией, составляющую основу модели, и рядом условий и ограничений.

Содержание   [убрать]  1 Мультипликативная производственная функция 2 Условия модели 3 См. также 4 Использованная литература

[Править]Мультипликативная производственная функция

,

•  — выпуск продукции

•  — многофакторная производительность труда (технический прогресс)

•  — объем используемого капитала

•  — затраты живого труда

Под техническим прогрессом в данной модели подразумевается вся совокупность качественных изменений труда и капитала. Таким образом, показатель технического прогресса является показателем времени. Технический прогресс называется нейтральным, так как он одинаково влияет на все задействованные для выпуска продукции ресурсы.

[Править]Условия модели

1. При отсутствии одного из факторов выпуск является нулевым.

2. Предельные продуктивности факторов являются положительными.

3. При увеличении объёмов ресурсов выпуск возрастает.

4. При увеличении объёмов ресурсов предельная производительность уменьшается.

5. При неограниченном увеличении одного из ресурсов выпуск также неограниченно увеличивается.

6. Норма сбережения капитала (инвестиции) является постоянной.

7. Норма выбывания капитала является постоянной.

8. Производственная функция обладает постоянной отдачей от масштаба (единичным эффектом масштаба).

45-46 нема

47 процессе имитационного моделирования формируется большое количество реализации, являющихся исходным статистическим материалом для нахождения приближенных значений показателей эффективности или, как говорят, их оценок. В этих условиях обработка результатов моделирования может решаться только с применением методов, оптимальных по времени и обеспечивающих экономию памяти ЭВМ.

Перечислим ряд таких приемов.

6.1. Оценка вероятности

Оценкой вероятности является частота  . Для ее получения обычно организует на программном уровне 2 счетчика: один для подсчета общего количества экспериментов N, второй - для подсчета общего количества положительных исходов m.

6.2 Гистограммаы. Иногда в качестве характеристик исследуемой системы выступает закон плотности распределения. Его приближенно можно охарактеризоватьгистограммой. Для этого интервал изменения СВ разбивают на отрезки t _i, каждому из них сопоставляют счетчик, где накапливают m_i - количество попаданий значений СВ в t _i. На каждом t _i строится прямоугольник с высотой  . Полученную гистограмму можно сгладить.

6.3. Оценка математического ожидания

Оценку математического ожидания получают как среднее арифметическое значение СВ

.

Сумму лучше всего вычислять (во избежание непроизводительных затрат памяти) путем постепенного накапливания.