- •Тенденции и разновидности развития, управление развитием
- •3.Технологические уклады.Длинные волны Кондратьева.
- •4. Деловые циклы Шумпетера
- •5.Инновационный менеджмент: возникновение, становление и основные черты.
- •6.Российский рынок инноваций в современных условиях.
- •7.Основные направления инновационной деятельности
- •8.Особенности организации инновационных процессов
- •9. Нововведения как объект инновационного управления.
- •10. Создание благоприятных условий нововведений в кадровой работе.
- •11.Оценка результативности работы инновационных организаций.
- •12.Консалтинговые услуги в инновационной деятельности.
- •13. Структура и использование классификатора в управлении инновациями.
- •14. Особенности принятия решений в управлении инновациями.
- •15. Планирование технологического освоения производства новой продукции
- •16. Ценностный аспект нововведений.
- •17. Разработка программ и проектов нововведений.
- •18.Формирование конкурентной среды.
- •19.Организация конкурсного выполнения ниокр
- •20.Развитие конкуренции в инновационной деятельности.
- •21. Оценка значимости организационно-экономических новаций.
- •22. Понятие, виды и особенности инновационных стратегий.
- •23. Типы инновационного поведения фирм.
- •24. Стратегии дифференциации продукции и сегментирования рынка.
- •25. Стратегии инновационных исследовательских организаций.
- •26.Стратегии малого бизнеса.
- •27. Специфика российских инновационных стратегий.
- •28. Концепция проектирования инновационных преобразований.
- •29. Показатели инновационной деятельности организации.
- •31. Инновационные цели
- •32.Инновационный потенциал.
- •33.Инновационный климат.
- •34.Инновационная позиция организации.
- •35. Проектное управление инновациями. (лидер,концепция, команда)
- •36. Соотношение проектного и програмно-целевого управления.
- •37. Реинжиниринг, объекты реинжиниринга.
- •38. Процесс реинжиниринга.
- •39. Методы и участники проекта реинжиниринга.
- •40. Формирование инновационных подразделений.
- •41. Формы малого инновационного бизнеса.
- •42. Альянсы, консорциумы и совместные предприятия, как форма межфирменного инновационного сотрудничества.
- •43. Региональная инновационная политика
- •44. Инновационный менеджмент и стратегическое управление.
- •45. Парки и технополисы. Их роль в создании инноваций.
- •46. Инновационная деятельность как объект инвестирования.
- •47. Инвестиционная привлекательность проектов и программ инновационной деятельности. Критерии инвестиционной привлекательности.
- •48.Обоснование экономической эффективности проекта
- •49. Экономическая экспертиза проекта
- •50. Прогнозирование в инновационном менеджменте
- •51. Управление рисками как наука
- •52. Основные понятия и категории управления рисками
- •53. Риск и шанс инновационной деятельности
- •54. Цели и задачи управления рисками
- •55. Общесистемная классификация рисков
- •56. Чистые риски. Спекулятивные риски. Риски инновационного проекта
- •57. Идентификация рисков
- •58. Основные методы оценки рисков
- •59. Качественная оценка рисков
- •60. Количественная оценка рисков
- •61. Мера риска
- •62. Зоны риска
- •63. Общая оценка риска проекта
- •64. Методы управления риском
60. Количественная оценка рисков
При оценке риска вполне обосновано применение аппарата математической статистики и теории вероятностей в случаях:
а) если речь идет об инновациях, имеющих аналоги. Тогда становится справедливым применение методов математической статистики для оценки наиболее вероятных параметров инновационного процесса и его результатов;
б) если инновация не имеет аналогов, либо организация-инноватор не обладает достаточным опытом для внедрения инновации, либо инновационный процесс реализуется в условиях нестабильности. Тогда используется аппарат теории
вероятностей, позволяющий моделировать инновационные процессы с большей точностью, а, следовательно, более адекватно определять меры по управлению риском.
Стохастические методы позволяют также моделировать результаты инновационной деятельности с учетом разработанных мероприятий по снижению рисков и тем самым оценивать их эффективность. Для формализованного представления риска в инновационной деятельности необходимо исходить из следующего:
• существуют объективные закономерности, определяющие результат и ход инновационной деятельности. Проявления этих закономерностей подтверждаются статистическими наблюдениями за инновационной деятельностью, однако ход реализации каждой конкретной инновации и ее результат непредсказуем;
• статистика инновационных процессов подчиняется общим правилам математической статистики;
• важнейшими характеристиками риска являются вероятность возникновения неблагоприятной ситуации в ходе инновационной деятельности и количественная оценка этой «неблагоприятности»;
• для количественной оценки риска инновационной деятельности применяется методологический аппарат теории полезности, позволяющий учитывать не только экономические, но и все другие аспекты инновационной деятельности,
а также дающий возможность применять комплексную оценку по несколькимаспектам процессов реализации нововведений.
61. Мера риска
Осуществляемая в процессе принятия управленческих решений экономическая оценка меры риска показывает возможные потери либо к результате какой-либо производственно-хозяйственной или финансовой деятельности, либо вследствие неблагоприятного изменения состояния внешней среды. В зависимости от конкретных условий принятие решения мера риска может оцениваться либо как наиболее ожидаемый негативный результат, либо как пессимистическая оценка возможного результата. Если для описания риска адекватно применение нормального распределения (см. Z-статистика), то мера риска соответственно может оцениваться как математическое ожидание:
Мр - мера риска;
М0 - наиболее ожидаемый результат (математическое ожидание);
хi - размер потерь в ходе i-го наблюдения;
рi - вероятность возникновения потерь в результате i-го наблюдения;
vi - число случаев наблюдения i-го результата;
п - общее количество наблюдаемых результатов.
Если показатель меры риска используется как пессимистическая оценка результата, то применяется формула максимально возможного негативного отклонения - «три сигмы»:
(7.12), где:
— дисперсия.
Однако мера риска может быть менее М -Зха, если максимальные потери реально менее расчетного значения. В этом случае мера риска совпадает с максимальными потерями в результате реализации инновационного проекта.
При принятии решения в области управления риска часто используются кумулятивные статистические кривые (графики Лоренца), на которых накопленным итогом отражается вероятность неблагоприятной ситуации в зависимости от оценки неблагоприятности.