Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Пояснительная записка.docx
Скачиваний:
9
Добавлен:
15.09.2019
Размер:
551.96 Кб
Скачать
  1. Регрессивный анализ с помощью диаграмм

Во многих случаях диаграммы Excel бывают очень полезны при создании прогнозов. Они помогают визуально представить данные. Более того, некоторые методы статистики, используемые в прогнозировании, используют отклонения, т.е. значения, которые необычно далеко отстоят от среднего значения. Если представить данные в виде диаграммы, то гораздо легче определить, влияют ли отклонения на прогноз.

Иногда возникает необходимость провести регрессивный анализ непосредственно на графике, без введения в рабочий лист значений для прогноза. Это можно сделать с помощью графической линии тренда методом, во многом сходным с методом получения прогноза с применением скользящего среднего на основе графика. Постройте диаграмму на основе данных, содержащихся в ячейках А2:А25 (рис. 9.12).

Щелкнув мышью на диаграмме, вы получите возможность ее редактировать. Щелкните правой кнопкой мыши на ряде нужных данных для его выбора. После этого выполните следующие действия.

Выберите из контекстного меню команду Добавить линию тренда.

Выберите тип линии тренда Линейная.

Щёлкните на вкладке Параметры.

В поле Вперед на введите количество желаемых периодов, на протяжении которых линия тренда будет прокладываться вперед.

При желании можете установить флажок показывать уравнение на диаграмме. В результате уравнение для прогноза разместится на графике в виде текста. Excel может расположить уравнение таким образом, что оно перекроет некоторые данные графика или линии тренда (либо (частично) само уравнение). В этом случае выделите уравнение, щелкнув на нем мышью, а затем перетащите его в другое, более удобное место.

Щелкните на кнопке ОК.

В отличие от линии тренда Скользящее среднее, с помощью линии тренда Линейная можно вернуть значения прогноза и, если специально указано, отобразить их на диаграмме.

В Excel имеется 5 функций для линейной регрессии (ЛИНЕЙН(), ТЕНДЕНЦИЯ(), ПРЕДСЕАЗ(), НАКЛОН() и СТОШУХ()) и 2 функции для экспоненциальной регрессии (ЛГРФПРИБЛ() и РОСТ()). Рассмотрим некоторые из них:

ЛИНЕЙН() и ЛГРФПРИБЛ() – вычисляет коэффициенты для уравнения прямой и экспоненциальной кривой, соответственно.

ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ() – возвращает числовые значения, лежащие на прямой линии и экспоненциальной кривой, соответственно.

СТОШYX() - возвращает стандартную погрешность регрессии – меру погрешности предсказываемого значения y для заданного значения х.

Excel позволяет наглядно отображать тенденцию изменения данных с помощью линии тренда, которая представляет собой интерполяционную кривую, наилучшим образом в соответствии с некоторыми критериями описывающую отложенные на диаграмме данные. Для того чтобы дополнить диаграмму исходных данных линией тренда, необходимо выполнить следующие действия:

  • Выделить на диаграмме ряд данных, для которого требуется построить линию тренда

  • В меню Вставка выбрать команду Линия тренда

  • В открывшемся окне задать метод интерполяции (линейный, полиномиальный, логарифмический и т. д.), а также другие параметры (например, вывод уравнения интерполяционной кривой, направление и количество периодов для экстраполяции (прогноза) и др.)

  • Нажать кнопку ОК