- •Рабочая программа дисциплины математические методы в психологии
- •Кафедра общей психологии Рабочая программа по дисциплине: Математические методы в психологии
- •Типовая программа
- •Содержание рабочей программы
- •Организационно-методический раздел:
- •2. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •3. Содержание дисциплины:
- •3.2. Содержание разделов дисциплины
- •Тема 1. Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных.
- •Тема 2. Выявление различий в уровне исследуемого признака
- •Тема 8. Архитектура пакета «Stadia».
- •5. Самостоятельная работа студентов
- •6. Учебно-методическое обеспечение курса:
- •7. Форма итогового контроля
- •9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •«Математические методы в психологии» Семинарское занятие № 1-3.
- •Литература:
- •Семинарское занятие № 4-5. Тема: Выявление различий в уровне исследуемого признака.
- •Вопросы:
- •Литература:
- •Семинарское занятие № 6-7.
- •Вопросы:
- •Литература:
- •Семинарское занятие № 8-9.
- •Литература:
- •Семинар № 10-11.
- •Литература:
- •Семинар № 12-13.
- •Литература:
- •Семинар № 14-16.
- •Литература:
- •Семинар № 17-18.
- •Вопросы:
- •Литература:
5. Самостоятельная работа студентов
Примерный перечень вопросов к зачету курсу:
1.Критерии Фишера и Стьюдента
2.Линейная корреляция
3.Критерий хи-квадрат
4.Критерии различия сдвига
5. Критерии интегральных различий
6.Ранговая корреляция
7.Однофакторный дисперсионный анализ
8.Двуфакторный дисперсионный анализ
9.Дискриминантный анализ.
10. Контент-анализ
11.Факторный анализ
12.Методы многомерного шкалирования
13.Критерии согласия распределений
14.Критерии согласия частот событий
15.Многофакторный дисперсионный анализ
16.Методы латентно-структурного анализа
6. Учебно-методическое обеспечение курса:
6.1. Рекомендуемая литература (основная):
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – Изд. Социально-психологический центр.1996.
Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows. STADIA 6.0. Изд.2-е, перераб. и доп.– М.: Информатика и компьютеры, 1998.
6.2. Рекомендуемая литература (дополнительная):
2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика.
3. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.
4. Берка К. Измерения: понятия, теории, проблемы. М.: Прогресс, 1987.
5. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976., Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.
6. Девидсон М. Многомерное шкалирование. М.: Фин. и стат. 1988.
7. Захаров В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Л.: ЛГУ, 1985.
8. Крылов В.Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1990.
9. Математические методы в исследованиях индивидуальной и групповой деятельности /Под. ред В.Ю. Крылова. М.: Ипран, 1990.
10.Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. /Отв. Ред. Г.В. Осипов. М.: Наука, 1979.
11.Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. Л.: ЛГУ, 1972.
6.3. Средства обеспечения освоения дисциплины:
учебные пособия по математическим методам, компьютерная программа: статистический пакет STADIA.
7. Форма итогового контроля
зачет , 4 семестр.
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины (указываются специализированные лаборатории и классы, основные приборы, установки, стенды).
– компьютерный класс на 15 человек, программное обеспечения статистическим пакетом для обработки данных и методов анализа «Stadia»
9. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
9.1. методические рекомендации (материалы) преподавателю;
При освоении курса рекомендуется познакомить студентов с общими принципами и способами измерений в психологии, видами измерительных шкал и статистик, способами сбора и визуализации полученных данных. Одновременно интраполировать полученные сведения на прикладные исследования в психологии, для чего формулировать проблему, цель, объект и предмет исследований, гипотезу исследований и способы сбора эмпирических данных. Полученные данные необходимо научить обрабатывать вручную, и только затем, с помощью ПЭВМ и статистического пакета «Stadia». Следует начинать изучение дисциплины с описательной статистики и, достаточно простых математических критериев, к освоению более сложных методов анализа данных – корреляционному, факторному, кластерному, дисперсионному и т.п.
9.2. методические указания студентам:
– при изучении дисциплины следует посещать лекционные и семинарские занятия, прорабатывать с карандашом в руке текст основной и дополнительной литературы, разбирать готовые примеры, и, затем, пытаться решать задания для самостоятельной работы, предложенные автором учебника, либо преподавателем данной учебной дисциплины. На семинарских занятиях включаться в обсуждение полученных данных и результатов обработки данных, не оставляя неясным для себя ни один пункт учебного задания. Также, рекомендуется дополнительное чтение статей из Журнала практического психолога, раздел «Психодиагностика» для понимания, осознания и осмысления решения конкретных психологических проблем, знакомства с методами сбора и обработки полученных данных в различных отраслях практической психологии.
9.3.рекомендации по использованию информационных технологий;
– для освоения статического пакета «Stadia» необходимо владеть компьютером на уровне пользователя.
9.4.требования к уровню освоения программы и формы текущего, промежуточного и итогового контроля.
освоение программы предполагает овладение студентами математическими и статистическими способами, процедурами обработки эмпирического материала в психологии, методами анализа данных, в том числе с использованием компьютера.
Текущий контроль – устное собеседование по теме, коллоквиум, проверка выполненных самостоятельно домашних заданий.
Итоговый контроль – зачет
ПРИЛОЖЕНИЕ