3.2. Содержание разделов дисциплины

Тема 1. Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных.

Признаки и переменные. Шкалы измерения. Распределение признака. Параметры распределения. Статистические гипотезы. Статистические критерии. Уровни статистической достоверности. Мощность критериев. Классификация задач и методов их решения. Принятие решения о выборе метода статистической обработки.

Тема 2. Выявление различий в уровне исследуемого признака

Обоснование задачи сопоставления и сравнения. Критерий Розенбаума: назначение критерия описание критерия, графическое представление критерия, ограничение критерия, примеры использования. Критерий Манна-Уитни, критерий Крускала-Уолисса. Алгоритм принятия решений о выборе критерия для сопоставления.

Тема 3. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака.

Обоснование задачи исследования изменений. Критерий знаков: назначение критерия, описание критерия, гипотезы, графическое представление критерия, ограничение критерия знаков; критерий Вилкоксона; критерий Фридмана. Алгоритм принятия решения о выборе критерия оценки изменений.

Тема 4. Выявление различий в распределении признака.

Обоснование задачи сравнения распределений признака. Критерий Пирсона: назначение критерия, описание критерия, гипотезы, графическое представление критерия, ограничение критерия, примеры использования. Критерий Колмогорова-Смирнова. Алгоритм выбора критерия для сравнения распределений.

Тема 5. Многофункциональные статистические критерии.

Понятие многофункциональных статистических критериев. Угловое преобразование Фишера: назначение критерия, описание критерия, гипотезы, графическое представление критерия, ограничение критерия, примеры использования критерия. Биномиальный критерий. Многофункциональные критерии как эффективные заменители традиционных критериев. Алгоритм выбора многофункциональных критериев.

Тема 6. Метод ранговой корреляции.

Обоснование задачи исследования согласованных изменений. Понятие корреляционной связи. Различие корреляционных связей по форме, направлению и степени (силе). Коэффициент ранговой корреляции Спирмена: назначение рангового коэффициента корреляции, описание метода, графическое представление метода ранговой корреляции, ограничение коэффициента ранговой корреляции, примеры использования.

Тема 7. Дисперсионный анализ.

Понятие дисперсионного анализа. Подготовка данных к дисперсионному анализу. Создание комплексов. Проверка нормальности распределения результативного признака. Доверительный интервал. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок: назначение метода, описание метода, гипотезы, ограничение метода, графическое представление метода, примеры использования Однофакторный анализ для связанных выборок.

Тема 8. Архитектура пакета «Stadia».

Основные возможности и способы применения статистической системы «Stadia». Способы организации данных. Методы описательной статистики в системе «Stadia». Проверка статистических гипотез в системе «Stadia».

4. Лабораторный практикум не предусмотрен.