§ 2.2 Выявление взаимосвязи показателей грузовых перевозок
Для выявления наличия связи, ее характера и направления в статистике и в данной курсовой используются методы корреляции и регрессии между следующими показателями: перевезено грузов и доходы от перевозки грузов; инвестициями и рабочим парком грузовых вагонов.
Для определения коэффициента корреляции между перевозкой грузов и доходов от перевозок грузов воспользуемся табл. 9 с расчетными данными.
Таблица 9
Исходные и расчетные данные для определения коэффициента корреляции.
год |
Перевезено грузов, млн.т:
x |
Доходы от перевозимых грузов, млрд. руб. y
|
x2 |
y2 |
xy |
2000 |
1047 |
223,3 |
1096209 |
49862,89 |
233795,1 |
2001 |
1058 |
285,0 |
1119364 |
81225 |
301530 |
2002 |
1084 |
374,2 |
1175056 |
140025,6 |
405632,8 |
2003 |
1161 |
468,6 |
1347921 |
219586 |
544044,6 |
2004 |
1221 |
529,7 |
1490841 |
280582,1 |
646763,7 |
2005 |
1273 |
585,7 |
1620529 |
343044,5 |
745596,1 |
2006 |
1312 |
658,0 |
1721344 |
432964 |
863296 |
2007 |
1345 |
754,9 |
1809025 |
569874 |
1015341 |
2008 |
1304 |
847,0 |
1700416 |
717409 |
1104488 |
Итого |
10805 |
4726,4 |
13080705 |
2834573 |
5860487 |
1200,556
1453412
525,1556
314952,6
109,9001
197,8995
=
0,951153
В итоге мы получили очень весомый коэффициент, тесную корреляционную взаимосвязь между факторами, совместно воздействующими на общий результат. Строить уравнение регрессии не имеет смысла, так как затрудняется оценивание регрессионных параметров, потому что они становятся не устойчивыми.
Исследуем на основе линейной регрессионной модели зависимость между перевозкой грузов и инвестициями. Воспользуемся табл. 10 с расчетными данными.
Таблица 10
Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии.
год |
Рабочий парк вагонов, тыс.шт.:
x |
Инвестиции( в действующих ценах), млрд. руб.
y |
x2 |
xy |
Yср |
2000 |
464 |
68,2 |
215296 |
31644,8 |
53,09296 |
2001 |
476 |
85,7 |
226576 |
40793,2 |
83,55883 |
2002 |
498 |
60,8 |
248004 |
30278,4 |
139,4129 |
2003 |
498 |
113,5 |
248004 |
56523 |
139,4129 |
2004 |
499 |
101,6 |
249001 |
50698,4 |
141,9518 |
2005 |
499 |
141,4 |
249001 |
70558,6 |
141,9518 |
2006 |
512 |
139,8 |
262144 |
71577,6 |
174,9565 |
2007 |
526 |
190,7 |
276676 |
100308,2 |
210,5 |
2008 |
507 |
345,4 |
257049 |
175117,8 |
162,2623 |
Итого |
4479 |
1247,1 |
2231751 |
627500 |
1247,1 |
9
а0+
4479 а1= 1247,1 а0=-1124,92
4479 а0 + 2231751 а1= 627500 а1= 2,5388 => У= -1124,92+2,5388x
По рассчитанным данным и уравнению регрессии можно сделать выводы о том, что с увеличением рабочего парка вагонов на 1 тыс.шт. количество инвестиций увеличиться в среднем на 2,5388 млрд.руб. Это объяснимо тем, что увеличение количества рабочего состава вагонов, происходит из-за увеличения объема перевезенных грузов, а значит возрастают и доходы от перевозок, что привлекает новых инвесторов и, следовательно, инвестиций.
Метод анализа регрессий и корреляций характеризует механизм взаимодействия факторных и результативных признаков. Найденный коэффициенты показывают взаимосвязь количества перевезенных грузов и доходов от перевозок. При корреляционном анализе выявлено, что перевозки грузов и доходы от них оказывают друг на друга влияние, взаимосвязаны сильной положительной, прямой связью.
Коэффициент регрессии показывает среднюю величину изменения инвестиций на единицу изменения рабочего парка вагонов. Знак при коэффициенте показывает направление измерения, а именно, что при увеличении количества вагонов на 1 тыс.шт. объем инвестиций увеличится в среднем на 2,54 млрд. руб.
Заключение.
Как показала работа, в целом исследуемый период показал прогрессивное развитие железнодорожных перевозок по стране. Этому способствовало и благоприятная экономико-политическая ситуация, и структурная реформа на железнодорожном транспорте, начавшаяся в 2001 году. Основные характеристики прогрессивной направленности развития грузовых перевозок железнодорожным транспортом были представлены в работе. Обобщим некоторые выводы.
Основным показателем оценки эффективности работы железнодорожного транспорта является грузооборот. Его средний темп роста составил 105,5 %,а среднегодовой абсолютный прирост 92,875 млн. т*км, и в 2008 году грузооборот увеличился, несмотря на экономический кризис, пусть и незначительно.
За исследуемый период практически не изменилась эксплуатируемые пути, что принесло незначительные потери в благоприятный экономический период, из-за невозможности отправки товаров, из-за низкой пропускной способности.
Структура грузовых перевозок устойчива( в год в среднем меняется на 0,24 проц.пункта). Основным центром по отправке грузов остается Сибирский ФО, с удельным весов 33,02 % в 2008 году. Основными видами перевозимых грузов на железнодорожном транспорте являются нефтяные грузы и каменный уголь.
В работе была выявлена сильная прямая связь между объемом перевозок и доходами от перевозок. Это означает, что такой вид транспортировки не убыточен для железнодорожной отрасли. Также замечено, что увеличение парка грузовых вагонов на 1 тыс.штук, влечет за собой увеличение инвестиций в среднем на 2,54 млрд.руб.
Ничто не предвещало беды, однако в середине 2008 года, кризис распустил свои щупальца на экономику страны, что повлекло за собой снижение большинства показателей промышленности и уменьшение показателей перевозок.
Предполагается, что окончание структурной реформы, запланированное на 2010 год, позволит провести масштабные инвестиции, развить инфраструктуру, создать условия для развития конкуренции на рынке грузовых перевозок. Эти изменения должны помочь не сильно упасть основному показателю эффективности – грузообороту, в этот тяжелый экономический период.
Список литературы.
Башкатов Б.И. Макроэкономическая статистика. Москва 2003 г.
Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г. Теория статистики, М., ФиС 2003 г.
«Статистика» под редакцией В.М. Симчеры. Москва, ФиС 2008 г.
Российский статистический ежегодник 2008 г.
"Транспорт в России", 2009г
Постановление Правительства РФ от 18.03.2001 N 384 "О Программе структурной реформы на железнодорожном транспорте" http://bre.ru/laws/4196.html
www.gks.ru
Приложение 1.
Динамика перевезенных грузов за 2000-2008 год и расчет аналитических показателей динамики.
Год |
Перевезено грузов, Млн.т |
Абсолютные приросты Млн.т |
Темпы роста, % |
Темпы прироста,% |
Абсолютное значение 1 % прироста млн.т |
|||
С 2000 годом |
цепные |
С 2000 годом |
цепные |
С 2000 годом |
цепные |
|||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
2000 |
1047 |
- |
- |
100 |
- |
0 |
- |
- |
2001 |
1058 |
11 |
11 |
101,05 |
101,05 |
1,05 |
1,05 |
10,47 |
2002 |
1084 |
37 |
26 |
103,53 |
102,46 |
3,53 |
1,41 |
10,58 |
2003 |
1161 |
114 |
77 |
110,89 |
107,10 |
10,89 |
4,65 |
10,84 |
2004 |
1221 |
174 |
60 |
116,62 |
105,17 |
16,62 |
-1,94 |
11,61 |
2005 |
1273 |
226 |
52 |
121,59 |
104,26 |
21,59 |
-0,91 |
12,21 |
2006 |
1312 |
265 |
39 |
125,31 |
103,06 |
25,31 |
-1,20 |
12,73 |
2007 |
1345 |
298 |
33 |
128,46 |
102,52 |
28,46 |
-0,55 |
13,12 |
2008 |
1304 |
257 |
-41 |
124,55 |
96,95 |
24,55 |
-5,56 |
13,45 |
итого |
10805 |
- |
257 |
- |
- |
- |
- |
- |
Приложение 2.
Динамика грузооборота в России за 2000-2008гг. и расчет аналитических показателей динамики.
Год |
грузооборот, Млрд.т·км |
Абсолютные приросты Млрд.т·км |
Темпы роста, % |
Темпы прироста,% |
Абсолютное значение 1 % прироста млн.т |
||||||
С 2000 годом |
цепные |
С 2000 годом |
цепные |
С 2000 годом |
цепные |
|
|||||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|||
2000 |
1373 |
- |
- |
100 |
- |
0 |
- |
- |
|||
2001 |
1434 |
61 |
61 |
104,44 |
104,44 |
4,44 |
4,44 |
13,73 |
|||
2002 |
1510 |
137 |
76 |
109,98 |
105,30 |
9,98 |
0,86 |
14,34 |
|||
2003 |
1669 |
296 |
159 |
121,56 |
110,53 |
21,56 |
5,23 |
15,1 |
|||
2004 |
1802 |
429 |
133 |
131,25 |
107,97 |
31,25 |
-2,56 |
16,69 |
|||
2005 |
1858 |
485 |
56 |
135,32 |
103,11 |
35,32 |
-4,86 |
18,02 |
|||
2006 |
1951 |
578 |
93 |
142,10 |
105,01 |
42,10 |
1,90 |
18,58 |
|||
2007 |
2090 |
717 |
139 |
152,22 |
107,12 |
52,22 |
2,12 |
19,51 |
|||
2008 |
2116 |
743 |
26 |
154,12 |
101,24 |
54,12 |
-5,88 |
20,9 |
|||
итого |
15803 |
- |
743 |
- |
- |
- |
- |
- |
|||
Приложение 3.
Динамика эксплуатационной длины железнодорожных путей в России за 2000-2008гг. и расчет аналитических показателей динамики.
Год |
Эксплуатационная длина железнодорожных путей, тыс.км |
Абсолютные приросты Млн.т |
Темпы роста, % |
Темпы прироста,% |
Абсолютное значение 1 % прироста млн.т |
||||
С 2000 годом |
цепные |
С 2000 годом |
цепные |
С 2000 годом |
цепные |
||||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
2000 |
86 |
- |
- |
100 |
- |
0 |
- |
- |
|
2001 |
86 |
0 |
0 |
100,00 |
100,00 |
0,00 |
0,00 |
0,86 |
|
2002 |
86 |
0 |
0 |
100,00 |
100,00 |
0,00 |
0,00 |
0,86 |
|
2003 |
85 |
-1 |
-1 |
98,84 |
98,84 |
-1,16 |
-1,16 |
0,86 |
|
2004 |
85 |
-1 |
0 |
98,84 |
100,00 |
-1,16 |
1,16 |
0,85 |
|
2005 |
85 |
-1 |
0 |
98,84 |
100,00 |
-1,16 |
0,00 |
0,85 |
|
2006 |
85 |
-1 |
0 |
98,84 |
100,00 |
-1,16 |
0,00 |
0,85 |
|
2007 |
85 |
-1 |
0 |
98,84 |
100,00 |
-1,16 |
0,00 |
0,85 |
|
2008 |
86 |
0 |
1 |
100,00 |
101,18 |
0,00 |
1,18 |
0,85 |
|
Приложение 4.
Динамика рабочего парка грузовых вагонов в России за 2000-2008гг. и расчет аналитических показателей динамики.
Год |
Рабочий парк грузовых вагонов (в среднем в сутки), тыс.шт |
Абсолютные приросты Млн.т |
Темпы роста, % |
Темпы прироста,% |
Абсолютное значение 1 % прироста млн.т |
||||||
С 2000 годом |
цепные |
С 2000 годом |
цепные |
С 2000 годом |
цепные |
|
|||||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|||
2000 |
464 |
- |
- |
100 |
- |
0 |
- |
- |
|||
2001 |
476 |
12 |
12 |
102,59 |
102,59 |
2,59 |
2,59 |
4,64 |
|||
2002 |
498 |
34 |
22 |
107,33 |
104,62 |
7,33 |
2,04 |
4,76 |
|||
2003 |
498 |
34 |
0 |
107,33 |
100,00 |
7,33 |
-4,62 |
4,98 |
|||
2004 |
499 |
35 |
1 |
107,54 |
100,20 |
7,54 |
0,20 |
4,98 |
|||
2005 |
499 |
35 |
0 |
107,54 |
100,00 |
7,54 |
-0,20 |
4,99 |
|||
2006 |
512 |
48 |
13 |
110,34 |
102,61 |
10,34 |
2,61 |
4,99 |
|||
2007 |
526 |
62 |
14 |
113,36 |
102,73 |
13,36 |
0,13 |
5,12 |
|||
2008 |
507 |
43 |
-19 |
109,27 |
96,39 |
9,27 |
-6,35 |
5,26 |
|||
Итого |
4479 |
- |
43 |
- |
- |
- |
- |
- |
|||
Приложение 5.
Перевозка отдельных грузов |
Удельный вес, в % к итогу |
Расчетные графы |
||||||||
2000 di1 |
2004 di2 |
2008 di3 |
|di2-di1| |
(di2-di1)2
|
(di2-di1)2/di1
|
|di3-di2|
|
(di3-di2)2 |
(di3-di2)2/ di2 |
di3- di1| |
|
Б |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Каменный угол |
38,0034 |
36,0158 |
36,2947 |
1,9877 |
3,9508 |
0,1040 |
0,2789 |
0,0778 |
0,0022 |
1,7088 |
Нефтяные грузы |
24,3222 |
27,5608 |
28,4019 |
3,2386 |
10,4886 |
0,4312 |
0,8410 |
0,7074 |
0,0257 |
4,0797 |
Строительные грузы |
26,6573 |
24,3261 |
24,1189 |
2,3312 |
5,4343 |
0,2039 |
0,2072 |
0,0429 |
0,0018 |
2,5383 |
Цемент |
3,5104 |
4,2604 |
4,4053 |
0,7499 |
0,5624 |
0,1602 |
0,1449 |
0,0210 |
0,0049 |
0,8949 |
Лесные грузы |
7,5067 |
7,8369 |
6,7792 |
0,3303 |
0,1091 |
0,0145 |
1,0577 |
1,1187 |
0,1428 |
0,7274 |
Итого |
100 |
100 |
100 |
8,6377 |
20,5452 |
0,9138 |
2,5297 |
1,9678 |
0,1773 |
9,9490 |
Структура перевозки отдельных видов грузов в России в 2000-2008 года