- •Федеральное агентство по образованию
- •“Воронежская государственная технологическая академия”
- •Ю .В. Бугаев, и.Ю. Шурупова
- •Операции над множествами
- •Лекция № 2 Отображения
- •Мощность множества
- •Лекция № 3 Свойства счетных множеств
- •Множества мощности континуума и выше
- •Лекция № 4 нечеткие множества
- •Примеры записи нечеткого множества
- •Основные характеристики нечетких множеств
- •Примеры нечетких множеств
- •О методах построения функций принадлежности нечетких множеств
- •Операции над нечеткими множествами
- •Наглядное представление операций над нечеткими множествами
- •Свойства операций и .
- •Лекция № 5 Бинарные отношения и операции над ними
- •Свойства операций над отношениями
- •Способы задания бинарных отношений
- •Лекция № 6 Свойства бинарных отношений
- •Специальные бинарные отношения. Упорядочение и безразличие
- •Лекция № 7 Слабый порядок
- •Разбиение и эквивалентность
- •Качественный порядок
- •Лекция № 8 Функция выбора. Основные понятия
- •Классификация функций выбора
- •Задача векторной оптимизации
- •Лекция № 9 комбинаторные конфигурации и их приложения
- •1. Основные задачи, обозначения и правила
- •2. Простейшие конфигурации
- •2.6. Свойства чисел сочетаний
- •3. Комбинаторные конфигурации в алгебре и анализе
- •Лекция № 10 Комбинаторные алгоритмы
- •Аналитический аппарат комбинаторики
- •1. Принцип включения и исключения
- •1.2. Модификации формулы включения и исключения
- •Лекция № 11 Рекуррентные соотношения
- •4. Производящие функции
- •4.3. Пример использования производящих функций
- •5. Связь производящих функций с линейными рекуррентными соотношениями
- •Лекция № 12 теория грАфов Вводные понятия
- •1.1. Основные понятия теории графов
- •1.2. Машинное представление графа
- •Лекция № 13 Степени, маршруты, связность
- •2.1. Степени вершин графов
- •2.2. Маршруты и цепи
- •2.3. Связность
- •Лекция № 14 Алгоритмы обхода вершин в графах общего вида
- •Лекция № 15 Деревья Эквивалентные определения дерева
- •4.2. Остов
- •Лекция № 16 Специальные вершинные подмножества графа Определения вершинных подмножеств
- •5.2. Теоремы о вершинных подмножествах
Множества мощности континуума и выше
Другим важным примером бесконечного несчетного множества является множество вещественных чисел R. Дадим одно из возможных определений вещественного числа с помощью сечений Дедекинда.
Рассмотрим разбиение множества всех рациональных чисел на два непустых подмножества А и В. Будем называть это разбиение сечением и обозначать А|В, если выполняются условия:
10. Каждое рациональное число попадает в одно и только одно из множеств А или В.
20. Для всех xA и yB имеет место соотношение y > x.
Назовем А нижним классом сечения, В - верхним классом.
Существуют сечения трех типов.
1. Сечение, у которого в нижнем классе нет максимального числа, а в верхнем классе есть минимальное число, назовем сечением первого типа.
2. Сечение, у которого в нижнем классе есть максимальный элемент, а в верхнем классе нет минимального число, назовем сечением второго типа.
3. Сечение, у которого в нижнем классе нет максимального элемента, а в верхнем классе - минимального, назовем сечением третьего типа.
Примеры сечений:
1) А ={ x | x<1 }; B ={ x | x1 } - сечение 1-го типа;
2) А ={ x | x1 }; B ={ x | x>1 } - сечение 2-го типа;
3) А ={ x | x32 }; B ={ x | x3 >2 } - сечение 3-го типа.
Докажем что в третьем примере нижний класс не содержит максимальный элемент. Для этого покажем, что
аA n>0 : (a + 1/n)3 < 2.
Так как (a+1/n)3<a3 +(3a2+3a+1)/n, то достаточно выбрать такое n, чтобы n>3a2/(2-a3). Иными словами, какое бы рациональное а из A мы ни выбрали, в классе А всегда можно найти число больше его.
Аналогично можно доказать, что в этом примере в верхнем классе нет минимального элемента.
Сечения типа 1 и 2 определяют рациональное число r. Для сечения 1 типа это число - наименьшее в верхнем классе, для сечения 2 типа - наибольшее в нижнем классе. Сечение 3 типа не определяет никакого рационального числа, так как предположение противного противоречит определению сечения.
Будем говорить, что сечение 3-го типа определяет иррациональное число , если для любых рациональных чисел xA и yB выполняется неравенство x<<y. Иррациональные числа - это множество чисел, каждое из которых определяется некоторым сечением 3-го типа. Множество действительных (вещественных) чисел – это множество рациональных и иррациональных чисел.
Для мощности множества вещественных чисел R есть специальное обозначение - с. Любое множество имеющее такую мощность называется континуумом (от английского continue - продолжаться).
Введение понятия мощность континуума порождает два вопроса.
1. Существует ли множество мощностью больше чем с?
2. Существует ли множество промежуточной мощности между счетным и континуумом?
На первый взгляд множеством мощности больше с является любая плоская фигура, например, квадрат. Однако, это не так и справедлива
ТЕОРЕМА. Единичный квадрат на плоскости имеет мощность равную с.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО. Построим отображение f точек квадрата на его сторону. Возьмем любую точку внутри квадрата с координатами (x,y). Пусть в десятичном представлении x=0,a1a2a3..., а y=0,b1b2b3... . Образуем число z=f(x,y)= =0,a1b1a2b2a3b3..., которое является координатой точки на стороне квадрата. Таким образом, мы отобразим точки квадрата на его сторону. Ясно что это отображение инъективно, т.е. если мы берем точки А=(x1, y1) и B=(x2, y2), такие, что АВ, и определим zA=f(A), zB=f(B), то получим zAzB, т.е. две разные точки A и B квадрата отображаются в две разные точки на отрезке прямой. Действительно, пусть АВ. Значит x1x2 или y1y2, а раз так то эти числа отличаются хотя бы одним десятичным знаком, и значит zAzB.
Инъективность означает, что точек в квадрате не больше, чем на отрезке. С другой стороны, их не может быть меньше, поскольку отрезок является подмножеством квадрата. Следовательно, построенное отображение f взаимно-однозначно.
Тем не менее множества мощности выше континуума существуют, более того, справедлива
ТЕОРЕМА. Для любого множества А существует множество В большей мощности.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО. Пусть имеется множество А. Рассмотрим множество В, являющееся множеством всех функций, определенных в точках множества А и равных 0 или 1 в этих точках. Покажем, что мощность множества В больше мощности А.
Рассмотрим на множестве А функцию из B, определенную по правилу
где aА. Поставим каждой точке аА в соответствие функция fa(x)В, причем, это отображение является взаимно однозначным. Очевидно, что построенное множество функций не исчерпывает всех возможных функций из В и {fa(x)}В, т.е. мы определили взаимно однозначное отображение всего А на часть множества В. Следовательно, мощность В не меньше мощности А.
Докажем, что мощность В не равна мощности А. Это эквивалентно тому, что не существует взаимно однозначного отображения А на все В. Предположим противное, что существует биективное отображение : А В, которое каждому аА ставит в соответствие элемент bВ и каждой функции из B - элемент множества A. Обозначим (a) = f(a)(x), и рассмотрим функцию
g(x) = 1 – f(x)(x).
По свойствам элементов множества В имеем, что значение f(x)(x) равно 0 или 1, тогда это свойство выполнено и для функции g(x). Следовательно, g(x)В. Значит, по предположению, существует такая точка bА, что ей однозначно соответствует g(x), т.е. g(x)=f(b)(x). Возьмем х=b, тогда получим
1 – f(b)(b) = f(b)(b).
Отсюда f(b)(b)=1/2, что противоречит условию принадлежности функции f(b)(x) множеству В. Поэтому, такого отображения не существует. Значит, мощность В строго больше мощности А.
Из теоремы следует, что множества самой большой мощности не существует.
Эквивалентный способ построения множества большей мощности получим, если определим B как множество, элементами которого являются всевозможные подмножества множества A. Тогда m(B)= 2|A|.
Множество, мощность которого равна 2c, называется множеством мощности гиперконтинуума.
Что касается проблемы существования множества промежуточной мощности, то оказалось, что это утверждение невозможно доказать на основе аксиом теории множеств, но оно и не противоречит им. Подробнее об этом можно прочитать в [1].