- •Ответы на экзамен «Математические методы в психологии».
- •Цель применения математических методов. Измерение в психологии.
- •Шкала измерения
- •Переменные.
- •Мартица.
- •Основные этапы статистического исследования
- •1 0. Описание с помощью квантилей.
- •11. Меры центральной тенденции, мода.
- •12. Интерпретация меры.
- •13. Меры вариации.
- •Асимметрия и эксцесс
- •Нормальное распределение и его роль.
- •Применение нормального распределения:
- •Функция Лапласа
- •Измерительные шкалы.
- •Поняття і суть вибіркового методу, причини і умови його застосування.
- •Сравнение средних spss
- •Переменные, относящиеся к интервальной шкале и подчиняющиеся нормальному распределению
- •Переменные, относящиеся к порядковой шкале или переменные, относящиеся к интервальной шкале, но не подчиняющиеся нормальному распределению
- •Дисперсионный анализ
- •Критерий Фишера
- •20.Коэффициент корреляции
- •Symmetric Measures (Симметричные меры)
- •21.Непараметрические показатели связи. Ранговые коэффициенты связи.
- •В spss: Ранговые коэффициенты корреляции по Спирману и Кендалу
- •Correlations (Корреляции)
- •22.Категориальная переменная
- •23.Статистические критерии для таблиц сопряженности
- •12.2.3 Таблицы сопряженности с категориальными наборами
- •Пол * Психическое состояние Таблица сопряженности
- •Критерий хи-квадрат по Пирсону
- •Критерий хи-квадрат с поправкой на правдоподобие
- •Тест Мантеля-Хэнзеля
- •24. Проверка гипотезы о независимости признаков (таблица сопряженности признаков)
- •25. Коэф-т связи в табл сопряженности: Коэффициенты корреляции
- •Symmetric Measures (Симметричные меры)
- •26.Меры (may) л. Гудмена и е. Краскала (l. Goodman, е. Kruskal)
- •28. Регрессионный анализ
- •31. Линейная регрессия (пропедевтика)
- •Графики гетероскедастичности
- •Определение гетероскедастичности
- •Пр.: Этапы кластерного анализа
- •Выбор переменных-критериев для кластеризации.
- •Формирование кластеров
- •Интерпретация результатов.
В spss: Ранговые коэффициенты корреляции по Спирману и Кендалу
Для переменных, принадлежащих к порядковой шкале или для переменных, не подчиняющихся нормальному распределению, а также для переменных принадлежащих к интервальной шкале, вместо коэффициента Пирсона рассчитывается ранговая корреляция по Спирману. Для этого отдельным значениям переменных присваиваются ранговые места, которые впоследствии обрабатываются с помощью соответствующих формул. Чтобы выявить ранговую корреляцию, уберите в диалоговом окне Bivariate Correlations... (Парные корреляции) метку для расчета корреляции по Пирсону, установленную по умолчанию. Вместо этого активируйте расчет корреляции Спирмана. Это расчет даст следующие результаты (см. стр. 260).
Коэффициенты ранговой корреляции весьма близки к соответствующим значениям коэффициентов Пирсона (исходные переменные имеют нормальное распределение). Ещё одним вариантом ранговых коэффициентов корреляции являются коэффициенты Кендала (tb Кендала), расчет которых можно вызвать в диалоговом окне Bivariate Correlations... (Парные корреляции). В этом методе одна переменная представляется в виде монотонной последовательности в порядке возрастания величин; другой переменной присваиваются соответствующие ранговые места. Количество инверсий (нарушений монотонности по сравнению с первым рядом) используется в формуле для корреляционных коэффициентов. Применение коэффициента Кендала является предпочтительным, если в исходных данных встречаются выбросы.
Correlations (Корреляции)
|
Chole- sterin, Ausgan-gswert (Холе-стерин, исходная величина) |
Chole-sterin, nach 1 Monat (Холе-стерин, через 1 месяц) |
Chole-sterin, nach 6 Monaten (Холе-стерин, через 6 месяцев) |
Chole- sterin, nach 12 Monaten (Холе-стерин, через 12 месяцев) |
||
Spearman's rho (рСпир-мана) |
Chole-sterin, Ausgang-swert (Холес-терин, исходная величина) |
Correlation Coefficient (Коэф- фициент корре- ляции) Sig. (2-tailed) (Значимость (2-сторонняя)) N |
1,000 174 |
,877" ,000 174 |
,791" ,000 174 |
,792"! ,000 174 |
Chole-sterin, nach 1 Monat (Холес-терин, через 1 месяц) |
Correlation Coefficient (Коэф- фициент корре- ляции) Sig. (2-tailed) (Значимость (2-сторонняя)) N |
,877" ,000 174 |
1,000 174 |
,874** ,000 174 |
,834" ,000 174 |
|
Chole-sterin, nach 6 Monaten (Холес-терин, через 6 месяцев) |
Correlation Coefficient (Коэф- фициент корр-еляции) Sig. (2-tailed) (Значимость (2-сторонняя)) N |
,791** ,000 174 |
,874** ,000 174 |
1,000 174 |
,879" ,000 174 |
|
Choles-terin, nach 12 Monaten (Холес-терин, через 12 месяцев) |
Correlation Coefficient (Коэф- фициент корре- ляции) Sig. (2-tailed) (Значимость (2-сторонняя)) N |
,792** ,000 174 |
.834" ,000 174 |
,879" ,000 174 |
1,000 174 |
** Correlation is significant at the .01 level (2-tailed). (Корреляция является значимой на уровне 0,01 (2-сгороння)).
Если рассчитать корреляционную матрицу Кендала, то станет заметно, что в данном случае коэффициенты значительно ниже корреляционных коэффициентов Спирмана.