- •1. Предмет, метод и задачи статистики на современном этапе
- •2. Организационные формы стат наблюдения
- •3. Статистическое наблюдение, его виды
- •4. Способы статистического наблюдения
- •5. Понятие и классификация статистических показателей
- •6. Абсолютные величины, их виды и способы их получения
- •7. Относительные величины, их виды и способы расчета
- •8. Виды статистических группировок, группировочные признаки
- •9. Статистическая таблица и ее элементы. Виды статистических таблиц
- •10. Статистические графики, их виды и основные элементы
- •11. Ряды распределения и их виды
- •12. Графическое представление рядов распределения
- •13. Сущность средней величины и условия ее применения
- •14. Виды средних величин и их применение в анализе экономических явлений
- •15. Средняя арифметическая и условия ее применения
- •16. Средняя гармоническая и средняя геометрическая, методы их расчета
- •17. Мода в дискретных и интервальных вариационных рядах
- •18. Медиана в дискретных и интервальных вариационных рядах
- •19. Показатели вариации и способы их расчета
- •20. Индексный метод, его значение в статистическом анализе
- •21. Индивидуальные и общие индексы
- •22. Индексы перем и пост состава, структурных сдвигов
- •23. Виды рядов динамики и правила их построения
- •24. Показатели ряда динамики
- •25. Определение среднего уровня динамического ряда
- •26. Определение средних темпов роста и прироста, среднего абсолютного прироста
- •27. Выборочное наблюдение, причины и условия его применения
- •28. Основные характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •29. Определение средней и предельной ошибки выборочного исследования
- •30. Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •31. Расчет необходимой численности выборки
- •32. Виды взаимосвязей и задачи статистического изучения связи
- •33. Способы установления наличия корреляционных связей
- •34. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ
- •35. Показатели тесноты корреляционной связи
- •36. Показатели естественного движения населения
- •37. Показатели механического (миграционного) движения населения
- •38. Показатели занятости населения и безработицы
- •39. Понятие продукции и стадии ее готовности
- •40. Показатели выполнения плана по объему, ассортименту (номенклатуре) и комплектности
- •41. Категории и показатели численности персонала
- •42. Прямые и обратные показатели производительности труда
- •43. Показатели уровня средней выработки и их взаимосвязь
- •44. Показатели движения основных средств
- •45. Показатели состояния основных средств
- •46. Показатели эффективности использования основных средств
- •47. Показатели эффективности использования оборотных средств
- •48. Показатели себестоимости единицы продукции
- •49. Показатели себестоимости всей продукции
- •50. Показатель затрат на рубль продукции
28. Основные характеристики генеральной и выборочной совокупности
Генеральная совокупность – вся совокупность, из которой проводится отбор; отобранные данные из генеральной являются выборочной совокупностью или выборкой.
29. Определение средней и предельной ошибки выборочного исследования
Средняя ошибка выборки есть величина , выражающая среднее квадратическое отклонение выборочной средней от математического ожидания. Эта величина при соблюдении принципа случайного отбора зависит прежде всего от объема выборки и от степени варьирования признака: чем больше и чем меньше вариация признака (следовательно, и значение ), тем меньше величина средней ошибки выборки .
- есть предельная ошибка выборки, которая кратна величине средней ошибки выборки , а коэффициент кратности — есть критерий Стьюдента ("коэффициент доверия"), предложенный У.С. Госсетом, значения для разного объема выборки хранятся в специальной таблице.
30. Способы отбора единиц в выборочную совокупность
Выборочная совокупность образуется посредством различных методов отбора: случайный отбор, механический, типологический, серийный, а в ряде случаев – их сочетания.
Случайный отбор – это выборка, при которой отбор единиц производится из всей совокупности непреднамеренно, т.е. случайно. С этой целью может применяться жеребьевка или таблица случайных чисел. Каждая единица имеет равную возможность попадания в выборку.
Механический отбор – когда отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). Размер интервала равен обратной величине доли выборки: при 5%-ной выборке – каждая 20-я единица (1:0,05) и т.д.
Типический (по типам данных) отбор – это отбор, при котором генеральная совокупность предварительно разбивается на однородные группы, из которых в случайном порядке производится отбор необходимой численности выборки.
Серийный (гнездовой) отбор – это отбор не отдельных единиц, а целых групп единиц (серий), в которых подвергаются наблюдению все единицы без исключения.
31. Расчет необходимой численности выборки
Для получения объективных данных при выборочном обследовании необходимо иметь достаточное число отобранных единиц в связи с тем, что размер ошибки выборки зависит от численности выборочной совокупности n.
Формулы расчета оптимальной численности выборки
Способ отбора |
Необходима численность выборки, n |
|
для средней |
для доли |
|
Повторный |
|
|
Бесповторный |
|
|
32. Виды взаимосвязей и задачи статистического изучения связи
По степени их тесноты - функциональная (полная) и статистическая (неполная, корреляционная) связь.
Функциональная связь – такая связь, при которой значение результативного признака целиком определяется значением факторного.
Для корреляционной связи характерно то, что одному и тому же значению факторного признака может соответствовать сколько угодно различных значений результативного признака.
По направлению изменений факторного и результативного признака различают связь прямую и обратную.
Прямая связь – такая связь, при которой с изменением значений факторного признака в одну сторону, в ту же сторону меняется и результативный признак.
Обратная связь – такая связь, при которой с увеличением (уменьшением) факторного признака происходит уменьшение (увеличение) результативного признака.
По аналитическому выражению выделяются две основные формы связи:
– прямолинейная (выражается уравнением прямой);
– криволинейная (описывается уравнениями кривых линий – гипербол, парабол, степенных функций).
Задачи статистики состоят в выявлении связи, определении ее направления и ее измерении. Наиболее же общая задача – это прогнозирование и регулирование социально-экономических явлений на основе полученных представлений о связях между явлениями.