1.Теоретико-ігрова постановка

Ситуації Прийняття рішень часто виникають тоді, коли з кожним варіантом рішення пов'язано декілька можливих результатів і ймовірність цих результатів залежать від стану зовнішнього середовища S_k. Ймовірність знаходження середовища в кожному із станів невідома і ОПР дає їм оцінки.

Ситуація Прийняття рішень складається на основі дозволу ігрової взаємодії двох гравців: "середовище – ОПР". Задачу пропонується вирішити в 2 етапи:

1) На першому етапі складається матриця результатів рішення: розраховуються очікувані результати Х_ik по кожному варіанту рішення i для кожного стану середовища до. Створюється матриця (функціонал) оцінювання.

Варіанти рішень (і)	Стан середовища (k)
	S1	…	Sk	…	Sk
r1	x11	…	x1k	…	x1k
…	…	…	…	…	…
ri	xi1	…	xik	…	xik
…	…	…	…	…	…
rI	x I1	…	xIk	…	xIk

2) На другому етапі формується правило (критерій) вибору рішення. Критерії вибираються відповідно до гіпотез, прийнятих ОПР щодо середовища.

Для дозволу даної ситуації і Прийняття рішення може бути використана теоретико-ігрова модель ситуації.

Ситуація розглядається як гра двох гравців: "ОПР – середовище".

Основними поняттям моделі є:

1) Объект управління і множину управлінських рішень r_i. Правильність вибору множинуі рішень характеризує наявність ризику.

2) Субъект управління – ОПР. Формує множину рішень.

3) Економічне середовище (господарське середовище), стан середовища. Ризик у визначенні стану середовища і опису множинуі станів (виконує ОПР).

4) Функціональне оцінювання. При його визначенні ОПР приймає ризик за правильність потроєння функціонала.

5) Критерій (правило) Прийняття рішення. Виконує ОПР відповідно до інформації про стан середовища.

2.Інформаційна ситуація (аналіз середовища)

Під інформаційною ситуацією розуміється певний ступінь градації невизначеності у визначенні станів середовища у момент Прийняття рішення.

Пропонується наступний класифікатор інформаційних ситуацій (стан невизначеності середовища):

I₁ – перша інформаційна ситуація. Задані елементи множини станів і законом розподілу ймовірності цих станів із заданими параметрами.

I₂ – те ж, але невідомі параметри закону розподілу.

I₃ – (третя інформаційна ситуація). Те ж, але невідомі закони розподілу. Задані апріорні відомості про можливі закони.

I₄ – розподіл ймовірності S_k не визначено.

I₅ – антагонізм середовища і ОПР (конфлікт інтересів).

I₆ – проміжна ситуація між I₁ і I₅.

Кожна інформаційна ситуація характеризується функціоналом оцінювання і вирішальним правилом або критерієм вибору рішень (сукупністю критеріїв).

ОПР має в своєму розпорядженні функціонал оцінювання , який характеризує виграш або програш під час вибору рішення r_i,_, якщо середовище знаходитиметься в стані S_k.

Творча складова Прийняття рішення в умовах ризику має вирішальне значення і складається з наступних основних кроків:

1.Формування множини рішень і множини станів середовища

2.Визначення і формалізація основних показників ефективності і корисності, які входять у функціонал оцінювання .

3.Визначення інформаційної ситуації, яка визначає стратегію поведінки економічного середовища.

4.Вибір критерію Прийняття рішення для даної інформаційної ситуації.

5.Прийняття оптимального рішення по вибраному критерію.

Формальна складова процесу Прийняття рішення в умовах ризику і невизначеності полягає в проведенні розрахунків показників, що входять у визначення функціонала оцінювання, і розрахунків по вибору оптимального рішення.

Наприклад для I₁ найбільш вживаються критерії: Байеса, модальний, мінімальної дисперсії; для I₄ – Джейнса, Лапласа і др.; для I₅ – Вальда, Севіджа і др.; для I₆ – Гурвіца, Ходжеса-Лемана і ін.

Вважається, що функціонал оцінювання F має позитивний характер, якщо прагнуть досягти і записують Для негативного характеру прагнуть досягти і запис

Функціонал ризику в ігровій моделі:

Хай 1) Функція ризику визначається у вигляді:

3. Для Функція ризику