- •Кафедра гуманитарных и социальных дисциплин
- •Кирилина т.Ю.
- •Современные информационные технологии
- •В социальных науках
- •Учебная программа и
- •Цели и задачи дисциплины
- •2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •3. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •4. Содержание дисциплины
- •4.1. Темы дисциплин и виды занятий
- •4.2. Содержание тем дисциплины
- •Тема 1. Концепции постиндустриального и информационного общества
- •Тема 9. Графическое представление результатов социологических исследований
- •Социологических исследований
- •С помощью программного пакета spss
- •4.3. Планы семинарских занятий
- •Информационного общества
- •Тема 2. Технологическая база информационного общества
- •Тема 3. Анализ социологической информации
- •Тема 4. Применение методов описательной статистики
- •Тема 5. Анализ двумерных распределений: выявление связей между переменными при анализе социологических данных
- •Тема 6. Применение программного комплекса spss в социологических исследованиях
- •Тема 7. Подготовка первичных социологических данных в spss
- •Тема 8. Особенности анализа социологических данных в spss
- •Тема 9. Графическое представление результатов социологических исследований
- •Тема 10. Табличное представление данных социологических исследований
- •Тема 11. Модификация данных
- •Тема 12. Ранговые преобразования
- •Тема 13. Статистические характеристики, применяемые при анализе социологической информации
- •Тема 14. Применение программного пакета spss для исследования данных социологических исследований
- •Тема 15. Создание таблиц сопряженности с помощью программного пакета spss
- •5. Методические рекомендации для изучения дисциплины студентами
- •6. Тематика курсовых работ
- •7. Примерные вопросы для подготовки к экзамену
- •8. Рекомендуемая литература
- •9. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •10. Содержание
3. Объем дисциплины и виды учебной работы
Виды занятий |
Всего часов |
|
68 34 17 17 34 Экзамен, курсовая работа
|
4. Содержание дисциплины
4.1. Темы дисциплин и виды занятий
Наименование тем |
Всего часов |
Количество часов |
||
Лекций |
Практические занятия |
Самостоятельная работа |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Тема 1. Концепции постиндустриального и информационного общества |
8 |
2 |
2 |
4 |
Тема 2. Технологическая база информационного общества. |
4 |
1 |
1 |
2 |
Тема 3. Анализ социологической информации |
4 |
1 |
1 |
2 |
Тема 4. Применение методов описательной статистики при анализе социологической информации |
4 |
1 |
1 |
2 |
Тема 5. Анализ двумерных распределений: выявление связей между переменными. |
4 |
1 |
1 |
2 |
Тема 6. Применение программного комплекса SPSS в социологических исследованиях |
4 |
1 |
1 |
2 |
Тема 7. Подготовка первичных социологических данных в SPSS |
4 |
1 |
1 |
2 |
Тема 8. Особенности анализа социологических данных в SPSS |
8 |
2 |
2 |
4 |
Тема 9. Графическое представление результатов социологических исследований |
4 |
1 |
1 |
2 |
Тема 10. Табличное представление данных социологических исследований. |
4 |
1 |
1 |
2 |
Тема 11. Модификация данных |
4 |
1 |
1 |
2 |
Тема 12. Ранговые преобразования |
4 |
1 |
1 |
2 |
Тема 13. Статистические характеристики, применяемые при анализе социологической информации |
4 |
1 |
1 |
2 |
Тема 14. Применение программного пакета SPSS для исследования данных социологических исследований. |
4 |
1 |
1 |
2 |
Тема 15. Создание таблиц сопряженности с помощью программного пакета SPSS |
4 |
1 |
1 |
2 |
Экзамен, курсовая работа: |
|
|||
Всего: |
68 |
17 |
17 |
34 |
4.2. Содержание тем дисциплины
Тема 1. Концепции постиндустриального и информационного общества
Предмет и задачи курса «Современные информационные технологии в социальных науках». Круг проблем, охватываемых курсом и его связь с другими дисциплинами учебного плана. Краткий обзор литературы и источников изучения дисциплины.
Типология общества. Индустриальное и постиндустриальное общество. Критерии перехода общества в постиндустриальную стадию. Признаки постиндустриального общества. Понятие информационного общества. Признаки информационного общества. Формирование информационного общества в России.
Тема 2. Технологическая база информационного общества
Информатизация общества. Технологическая база информационного общества. Понятие информационной технологии. Эволюция информационных технологий. Новая информационная технология (НИТ). Актуальность внедрения новых информационных технологий. Свойства информационных технологий. Информация, данные, знания. Искусственный интеллект как основа новых информационных технологий.
Тема 3. Анализ социологической информации
Логическая схема обработки и анализа данных. Последовательность действий при анализе данных. Составление словаря переменных. Анализ одномерных распределений. Метод группировки данных. Типологизация данных. Сущность социологического анализа.
Тема 4. Применение методов описательной статистики при анализе социологической информации
Описательная статистика. Линейные или одномерные распределения. Измерение центральной тенденции. Понятие и измерение дисперсии. Понятие шкалы измерений. Номинальная шкала. Ранговая или порядковая шкала. Интервальная шкала. Шкала отношений (пропорциональная) шкала.
Тема 5. Анализ двумерных распределений: выявление связей между переменными при анализе социологических данных
Зависимые и независимые переменные. Создание «кросстаба». Положительна и отрицательная связь между переменными. Создание социологических индексов. Понятие силы связи между переменными. Понятие корреляции. Коэффициенты корреляции. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
Тема 6. Применение программного комплекса SPSS в социологических исследованиях
История SPSS. Новые версии SPSS. Модули SPSS. Инсталляция SPSS. Системные требования для инсталляции SPSS. Создание ярлыка. Установка рабочего каталога. Сортировка первичных социологических данных. Агрегация социологических данных. Расщепление файла. Выбор статистической процедуры. Настройка редактора данных. Панели символов.
Тема 7. Подготовка первичных социологических данных в SPSS.
Тип данных. Определение переменных. Ввод данных. Действия с данными. Слияние файлов.
Тема 8. . Особенности анализа социологических данных в SPSS
Характеристика исходных данных. Окна в SPSS. Преобразование данных. Вычисление переменных. Функции.