Виды статистических группировок.
Задачи:
Образуются типы исследуемых явлений.
Изучение строения существующего явления, структурных изменений, происходящих в нем.
Установление связей между изучаемыми признаками.
Для решения этих задач выделяют следующие виды группировок:
Типологическая – разъединение разнородной массы явлений на однородные качественно не сводимые друг с другом совокупности. Например, все население можно подразделить на мужчин и женщин, но средних нет. Такую группировку нужно отличать от классификации. Классификация – это разъединение какой-либо совокупности явлений на качественно однородные классы, разряды на основе сходства или различия без характеристики числовыми показателями. Классификация – это простой перечень однотипных групп, простое разбиение на классы. Типологическая группировка – не может быть без количественной характеристики каждого из типов явлений.
Структурная - это есть разъединение на отдельные совокупности в целом однородного явления.
Вариационная – это по существу разновидность структурной группировки, но в основу подразделения массы однородных явлений положен количественный признак. Например, размер взятки – значительный, крупный, особо крупный.
Аналитическая – это группировки, которые направлены на выявление взаимосвязи между 2-мя или несколькими признаками изучаемого явления. Например, можно установить зависимость между состоянием опьянения и видом совершаемого преступления. Признаки здесь называются факторными и результативными.
Наряду с таким делением, также выделяют два вида группировок:
Первичная – формируется на основе материалов первичного статистического учета.
Вторичная – перегруппировка сгруппированного материала.
Применение группировок в уголовно-правовой статистике
В уголовно-правовой статистике при характеристике личности преступника, деятельности правоохранительных органов применяются все разновидности группировок.
Характеристика преступности
Это группировки преступлений по их видам (статьи УК РФ). Они дают возможность установить структуру зарегистрированной преступности, судимости по объектам посягательства, а также удельный вес каждого преступления во всей преступности.
Проводится анализ или характеристика по территориальному признаку, то есть район, город, область, республика. Такие группировки дают возможность установить уровень раскрываемости, интенсивности преступности.
Группировки выделяют по месту времени совершения преступления. Это, например, позволяет выделить сезонные преступления.
Группировки по субъективной стороне преступления.
Характеристика личности осужденного
Их содержание определяется социально-демографическими признаками (пол, возраст, образование и т. д.), и их следует сопоставлять с данными о населении. Данные переписи осужденных в РФ 2009 года:
Распределение осужденных по возрасту:
20-24 года 13% - женщины, 19% - мужчины.
25-29 лет - - женщины, 24,9% - мужчины.
30-39 лет – 34,2% - женщины, 33% - мужчины.
40-49 лет – 17,5% - женщины, 13,3% - мужчины.
Средний возраст женщин – 34,2 года, мужчин – 32,4 года.
По образованию:
Не имеют образования – 3,3% женщин, 1,2% мужчин.
По виду образования:
Основное общее – 25% женщин, 28% мужчин.
Среднее полное общее образование – 36% женщин, 37,6% мужчин.
Среднее профессиональное образование – 27,3% женщин, 25,4% мужчин.
Высшее профессиональное – 3,6% женщин, 2,6% мужчин.
В зависимости от категорий совершенных преступлений:
Средней тяжести – 16,8% женщин, 13,7% мужчин.
Тяжкие – 38,1% женщин, 31,6% мужчин.
Особо тяжкие – 42% женщин, 51,4% мужчин.
Совершаемые преступления:
Убийства – 20% женщин, 20% мужчин.
Умышленное причинение тяжкого вреда – 12,8% женщин, 15,2% мужчин.
Кража – 16,2% женщин, 16,7% мужчин.
Грабеж – 4,7% женщин, 9,3% мужчин.
Разбой – 3,9% женщин, 11,7% мужчин.
Незаконный оборот наркотиков – 33,7% женщин, 12,5% мужчин.
По числу судимостей:
1 судимость – 63,6% женщин, 50,5% мужчин.
2 судимости – 24,8% женщин, 27,9% мужчин.
3 судимости – 7,9% женщин, 12,8% мужчин.
4 судимости – 2,6% женщин, 5,1% мужчин.
9 и более судимостей – женщин нет, 0,1% мужчин.
Признание особо опасным рецидивистом – 2,7% женщин, 6% мужчин.
Деятельность правоохранительных органов
Такие группировки позволяют выявить недостатки и проблемы в деятельности правоохранительных органов (меры наказания, сроки расследования, сроки судебного рассмотрения уголовных дел, количество обвинительных и оправдательных приговоров).
Группировки, относящиеся к изучению причин и условий совершения преступлений
Данные вскрываются в ходе при расследовании уголовных дел и при рассмотрении их в судах (наличие и отсутствие мер безопасности, охраны, деятельность учреждений образования, опеки и попечительства и т. д.).
16.11.11
Ряды распределения
Результаты сводки и группировки оформляются в виде рядов распределения. Ряд распределения – это ряд числовых показателей, которые характеризуют изучаемые явления по какому-либо группировочному признаку. Разновидности рядов распределения зависят от группировочного признака:
Атрибутивные – если изучается качественный признак. Например, наличие рецидива, национальность, пол и т. д.
Вариационные – такие ряды, в которых изучению подвергается количественный признак, это может быть срок лишения свободы, размер штрафа, размер причиненного ущерба и др. Любой вариационный ряд изображается в виде строк. Первая строка характеризует значение или варианты изучаемого признака. Вторая строка характеризует сколько раз или как часто данный признак повторяется. Поэтому первую строку иначе называют строкой значений, а вторую – строкой частот. Вариационные ряды бывают двух видов:
Дискретные – распределение признаков дается только в виде целых чисел. Например, количество соучастников в той или иной группе.
Интервальные – вариация исследуемого признака дается в виде непрерывно изменяющейся величины, то есть значение признака может быть выражено любым дробным числом. Например, сроки лишения свободы, возраст, продолжительность брака и др.
Статистические таблицы
Это способ изложения данных об общественных явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном порядке. Особенность любой таблицы состоит в том, что она дает возможность систематизировать данные о правовых явлениях и значительно нагляднее словесного текста характеризует количественную сторону общественных явлений. Подлежащее в статистической таблице – это совокупность, о которой идет речь, или группировочный признак. Сказуемое – количественная характеристика явления – цифры. Подлежащее всегда, как правило, находится в левой части таблицы. Сказуемое всегда в колонках, это цифры. Существенным элементом таблицы выступает заголовок, который в краткой точной форме отражает суть явления.
В зависимости от объекта (подлежащего) таблицы могут быть:
Простая – подлежащее не содержит группировок. Например, данные о численности населения стран мира на 2010 год или о площади стран мира на 2010 год.
Групповая (сложная) – подлежащее состоит из нескольких групп, которые объединены по какому-либо признаку. Например, количество осужденных в Российской Федерации на 2010 год: всего осуждено, в том числе лишение свободы, ограничение свободы и т. д.
Комбинированные или комбинационные таблицы – для них характерно то, что группировки содержат и подлежащее и сказуемое. Например, преступность в РФ на 2010 год: всего, в том числе против чего-либо, сколько раскрыто, сколько расследовано и т. д.
Правила составления таблиц:
Нельзя перегружать таблицу излишними подробностями.
Подлежащее должно определяться на основе теории группировок, то есть, это должен быть какой-то существенный признак.
Подлежащее всего располагается в строках, а сказуемое - в колонках.
Таблица должна быть замкнутой, то есть, она должна содержать итоговый показатель.
Графики в статистике
График – это чертеж, на котором при помощи геометрических фигур отображается статистическая информация.
Элементы графика:
Поле графика – место, лист бумаги, на которой выполняется график.
Графический образ – символические знаки, при помощи которых изображаются статистические данные.
Масштаб графика – мера перевода численной величины в графическую.
Экспликация графика – пояснение содержания графика, которая включает в себя заголовок графика объяснение масштабных шкал и пояснение отдельных элементов графика.
Требования (правила) к графикам:
График должен соответствовать сути изображаемого явления. В зависимости от того, какое явление мы хотим отобразить – выбирается специальный вид графика.
График строится на основе выведенных, проверенных статистических данных.
График строится в соответствии с единым избранным масштабом.
График должен содержать оптимальный объем информации (2-4 элемента).
График должен обеспечивать возможность быстрого его чтения, то есть содержать краткие точные элементы экспликации.
Виды графиков
В зависимости от способов построения:
Диаграмма – чертеж, на котором статистическая информация изображается путем геометрических фигур или символических знаков. Виды:
Линейная диаграмма – с их помощью отображают динамику – изменения во времени.
Столбиковая – тоже динамика.
Ленточная – разновидность столбиковой, только основания «ленточек» на вертикальной оси.
Секторная диаграмма (круговая) – окружность принимается за все существующее явление, а отдельный сектор круга – за долю явления. Таким образом, можно показать, например, половозрастной состав населения.
Фигурная (плоскостная) диаграмма – треугольники, квадраты и т. д.
Картограмма – схематическая или контурная карта, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого признака имеют различные тон, цвет или иное условное обозначение.
Картодиаграмма – сочетание контурной карты (плана местности) с диаграммой.
23.11.11
Обобщающие показатели
Абсолютные числа и обобщающие показатели.
Понятие и виды относительных величин.
Понятие, виды и правила исчисления средних величин.
Абсолютные числа и обобщающие показатели
Величины, полученные в ходе статистического исследования без каких-либо преобразований над ними, называются абсолютными показателями. Они, как правило, являются именованными числами и показывают размеры общественных явлений. Абсолютные величины, приведенные в сравнимый вид путем математических преобразований, называются обобщающими показателями. Они показывают одним числом наиболее существенные стороны изучаемого явления.
Виды обобщающих показателей в зависимости от преобразований, которым они подвергаются:
Относительный показатель – это количественная характеристика двух взаимосвязанных величин. Относительные величины позволяют рассматривать совокупность явлений как в целом, так и по отдельным частям во взаимосвязи и взаимозависимости путем сопоставления их друг с другом. Относительный показатель – это отношение двух величин – в числителе данные об исследуемом явлении, в знаменателе – основание или база сравнения. Знаменатель служит для более общей оценки числителя. Если основание принять за 1, то такая величина называется коэффициентом, который показывает во сколько раз сравниваемое явление больше или меньше основания, например, нагрузка на следователя – в числителе все дела, а в знаменателе – он один. Если основание принять за 100, то такая величина выражается в процентах. Если основание принять за 1000, то такая величина выражается в промилле (используется в демографической статистике). Относительный показатель требует при расчете, прежде всего, сопоставимости сравниваемых величин по времени, месту и другим основаниям.
Виды относительных величин:
Относительная величина интенсивности, которая показывает отношение величины исследуемого явления к численности той среды, в котором оно существует, или которое его породило.
В уголовном праве используется для определения коэффициента преступности:
Население здесь используется только криминально активное, то есть, отвечающее признакам субъекта преступления – вменяемые и достигшие определенного возраста лица.
Частным случаем коэффициента преступности является коэффициент преступной пораженности:
Где, K1 – удельный вес преступников определенной возрастной группы, а K2 – удельный вес это возрастной группы во всем населении.
Например, дано, что совершено краж – 1 200, 16-летних воров среди преступников – 250. Население – 450 000 человек, 16-летних – 25 000 человек.
Решение:
-
удельный
вес преступников определенной возрастной
группы.
-
удельный вес лиц данной возрастной
группы во всем населении.
Относительная величина структуры совокупности – позволяет охарактеризовать строение изучаемого явления. Например, распределение осужденных по возрастным группам. Помогает определить, какие правонарушения наиболее преобладают и какие меры воздействия (наказания) применяются.
Это отношение части явления к целому, умноженные на 100%.
Относительная величина динамики.
-
2007
2008
2009
2010
400
410
390
420
Динамический ряд – это ряд числовых показателей, характеризующих изменения явления во времени. Каждый показатель ряда называется уровнем ряд.
