По полноте охвата явлений:
Сплошное – по возможности изучаются все без исключения единицы исследуемого явления.
Не сплошное наблюдение – изучению подлежит только часть явления, вывод распространяется на все явление. Оно подразделяется:
Анкетное – такое наблюдение, которое осуществляется посредством раздачи или распределения анкет специально определенному кругу лиц с просьбой заполнить их и вернуть обратно.
Основного массива – для него характерно то, что исследованию подвергаются наиболее крупные единицы явления, в которых сосредоточена преобладающая часть фактов, подлежащих изучению. Например, благополучие области определяется по благополучию крупнейших населенных пунктов.
Монографическое – подробное описание наиболее типичных единиц изучаемого явления. Изучение производится в небольшом количестве вплоть до 1 единицы, но всесторонне и подробно. Например, исследование биографии Чикатило.
Выборочное – такое наблюдение, при котором изучению подвергается только часть явления, а вывод распространяется на все явление. Для выборочного наблюдения характерны:
Генеральная совокупность – множество всех единиц явления, исследуемых методом сплошного наблюдения – все, что существует. Например, генеральная совокупность студентов 2-го курса – это списочный состав.
Выборочная совокупность – отобранные из генеральной совокупности единицы для изучения или исследования единицы. Средний возраст студентов второго курса может вычисляться лишь по одной группе.
02.11.11
Преимущества выборочного наблюдения перед сплошным:
Снижает объем затрат и времени, то есть, позволяет оперативнее получить информацию.
Иногда выборочное наблюдение – единственный способ получить информацию или изучить интересующее явление (речь, прежде всего, идет о преступности и о населении).
Существенным недостатком выборочного наблюдения является ошибка репрезентативности (представительности) - это есть разница между результатами сплошного и выборочного наблюдения.
Требования к выборке:
Число взятых в выборку единиц должно быть достаточно велико.
Выбор должен быть организован так, чтобы каждая единица исследуемой совокупности имела равные шансы попасть в выборку.
Выбор долен осуществляться их всех частей исследуемого явления.
С учетом этих требований используются следующие способы отбора единиц в выборочную совокупность:
Случайный отбор (математические таблицы случайных чисел либо жеребьевка).
Механический отбор – происходит последовательный выбор через равные промежутки в порядке расположения единиц в исследуемом явлении.
Типический отбор (районированный отбор) – для него характерно, что все изучаемое явление разъединяется на типы, а внутри них делается случайная выборка или механический отбор. Разновидностью такого отбора является квотная выборка – она строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности или в виде пропорций квот распределения изучаемого признака.
Гнездовой отбор (серийный отбор) – это простая случайная или механическая выборка не отдельных единиц, а целых групп или серий в рамках которых, изучаются все единицы.
Сводка и группировка
Статистическая сводка.
Понятие статистической группировки, группировочные признаки.
Виды группировок.
Ряды распределения.
Статистические таблицы.
Графики статистики.
Статистическая сводка – это подсчет, подытоживание результатов наблюдения, статистическая регистрация (запись сведений в таблицы). В итоге получается сводная информация, состоящая из абсолютных показателей.
Статистическую сводку можно понимать как процесс и как результат. Сводка подразделяется на:
Централизованную – все первичные документы и данные сосредотачиваются и обрабатываются в едином центре. Например, перепись населения.
Децентрализованную – статистические данные сначала сводятся воедино на местах, а затем в центре.
Этапы сводки:
Контроль материалов статистического наблюдения – математический и логический.
Шифровка материалов – присвоение определенных, как правило, цифровых обозначений признакам.
Объединение качественно однородных материалов на группы. Построение статистических таблиц и графиков.
Группировка – распределение первичных статистических документов на однородные совокупности по какому-то признаку.
Основания группировки – это группировочные признаки, положенные в основу разъединения совокупности на однородные группы и подгруппы.
Правила выбора группировочных признаков:
Признаки выбираются на основе предварительного профессионального исследования изучаемого явления, потому что только в этом случае можно выделить существенные признаки.
Признаки также устанавливаются с учетом конкретных исторических территориальных условий, в которых развивается изучаемое явление.
Выбор признаков осуществляется с учетом сложности явления. От этого зависит число группировочных признаков.
09.11.11
Виды группировочных признаков
По своему происхождению основания группировки подразделяются:
Естественно-природные (пол, национальность, возраст).
Обще-социальные (профессия, образование, семейное положение).
Специализированные – в основе своей являются естественно-природными или обще-социальными, но применительно к определенной отрасли или сфере деятельности приобретают особое значение, например, возраст уголовной ответственности или размер штрафа.
По своему характеру группировочные признаки подразделяются на:
Атрибутивные (качественные) признаки – представлены в виде каких-либо свойств изучаемого явления. Например, опасный или особо опасный рецидивист.
Количественные признаки – признаки, которые выражаются только в виде численных величин. Например, лишение свободы выражается в годах и месяцах. Бывают:
Прерывные или дискретные – выражаются лишь в целых единицах, например, уголовные дела можно группировать по числу соучастников.
Непрерывные – могут выражаться как в целых, так и в дробных величинах. Например, в годах, месяцах, рублях, копейках и т. д.
При применении этого признака важно установить интервал. Интервал – это минимальное и максимальное значения количественного признака. Например, лишение свободы от 3-ех до 5-ти лет. Интервалы бывают:
Открытые – обозначена одна из границ (верхняя или нижняя).
Закрытые – обозначены обе границы.
Требования к составлению интервала:
Интервал должен объединять однородные единицы. Например, если мы берем женскую статистику, не нужно добавлять мужчин.
Избранный интервал не должен противоречить интервалам, установленным действующим законодательством.
Нельзя, чтобы изменение признака внутри интервала приводило к появлению нового качества (несовершеннолетний – взрослый).
Необходимо, чтобы интервал обеспечивал сравнимость информации с аналогичными группировками.