33. Когнитрон. Неокогнитрон.
Когнитрон – алгоритм обучения без учителя.
Когнитрон – это гипотетическая модель биологической системы восприятия и распознавания (модель электронного глаза), инвариантная (может распознавать предмет) к поворотам и изменениям масштабов образов. Нейроны делятся на возбуждающие и тормозящие.
Когнитрон: все слои состоят из одинаковых нейронов.
Неокогнитрон
В слоях разные нейроны
34. Генетические алгоритмы. Отжиг.
60-70 гг.Джон Холланд.
Генетический алгоритм – это последовательность управляющих действий и операций, моделирующая эволюционные процессы на основе аналогов механизмов генетического наследования и естественного отбора.
{рисунок хромосомы 3 штуки: || X | - мутация}
Хромосома – это вектор или последовательность, каждая позиция которой называется геном – единица информации.
Хромосома: 010001001...
Особь (индивидуум) – это набор хромосом
Особи объединяются в популяцию, число её членов конечно.
Начальная популяция;
Обучение нейронных сетей на основе генетических алгоритмов.
Выделение управляющих параметров задачи обучения
Получение решения при фиксированных значениях параметров
Определение рассогласованности полученного и требуемого решения
Выбор новых значений параметров на основе работы генетического алгоритма
Остановка в случае получения удовлетворительного значения ошибки или переход к пункту 2.
Параметры генетического алгоритма
1 синоптические веса
2 функция активации
35. Нечеткая логика. Лингвистическая переменная.
Теория нечетких (размытых) множеств была впервые предложена американским математиком Лотфи Заде в 1965 г. и предназначалась для преодоления трудностей представления неточных понятий, анализа и моделирования систем. Отличие нечеткой логики от классической заключается в том, что она интерпретирует не только значениями «истина» и «ложь», но и промежуточными значениями.
Л. Заде ввел одно из главных понятий в нечеткой логике — понятие лингвистической переменной.
Лингвинистическая переменная – это переменная, значение которой определяется набором вербальных (то есть словесных) характеристик некоторого свойства. (Например, ЛП «рост» определяется через набор {карликовый, низкий, средний, высокий, очень высокий}).
Лингвистическая переменная отличается от числовой переменной тем, что ее значениями являются не числа, а слова или предложения в естественном или формальном языке (называемые термами).
Значения лингвистической переменной (ЛП) определяются через так называемые нечеткие множества (НМ), которые в свою очередь определены на некотором базовом наборе значений или базовой числовой шкале, имеющей размерность. Каждое значение ЛП определяется как нечеткое множество (например, НМ «низкий рост»).
Лингвистической переменной называется набор <b ,T(b),X,G,M>, где
b - имя лингвистической переменной;
Т(b) множество её значений (терм-множество переменной b), представляющее имена нечетких переменных, областью определения которых является множество X. Множество T называется базовым терм-множеством лингвистической переменной;
G - синтаксическая процедура, позволяющая оперировать элементами терм-множества T, в частности, генерировать новые термы (значения).
М - семантическая процедура, позволяющая преобразовать новое значение лингвистической переменной, образованной процедурой G, в нечеткую переменную, то есть сформировать соответствующее нечеткое множество.