Знание как высшая форма информации

Знание – это форма существования и систематизации ре­зуль­татов познавательной деятельности человека. Зна­ния фиксируются в образах и знаках естественных и искусственных языков. Знание в узком смысле – это облада­ние проверенной информацией (отве­тами на вопросы), позво­ляющей решать поставленную задачу. Зна­ние в широком смысле – субъективный образ реальности в форме понятий и представлений.

В теории искусственного интеллекта термин «знания» приоб­рел специфический смысл. Под знаниями понимается форма представ­ления информации в ЭВМ, которой присущи сле­дующие особенности:

• внутренняя интерпретируемость (когда каждая информаци­онная единица должна иметь уникальное имя, по которому система на­ходит ее, а также отвечает на запросы, в которых это имя упомя­нуто);

• структурированность (включенность одних информацион­ных единиц в состав других);

• связность (возможность задания временных, каузальных, про­странственных или иного рода отношений);

• семантическая метрика (возможность задания отношений, характеризующих ситуационную близость);

• активность (выполнение программ инициируется текущим со­стоянием информационной базы).

Именно эти характеристики отличают знания от данных. Ряд перечисленных признаков присущи любым более или менее круп­ным блокам человеческих знаний, и в этом смысле знания в компьютерной системе можно рассматривать как модель или образ того или иного фрагмента человеческого знания.

Показатели качества информации

Показатели качества информации:

• репрезентативность (правильность отбора и формирования в целях адекватного отражения свойств объекта)

• содержательность (отношение количества семантической информации к объёму обрабатываемых данных)

• полнота или достаточность (определяет, содержит ли информация достаточный для принятия правильного решения набор данных)

• актуальность (определяется степенью сохранения целостности информации в момент её использования)

• доступность (характеризует степень согласования формы информации с тезаурусом пользователя¹, а также сложность её получения)

• своевременность (поступление информации не позже, чем необходимо для решения поставленной задачи)

• точность (степень близости информации к реальному состоянию объекта или явления)

• устойчивость (способность реагировать на изменение исходных данных без нарушения необходимой точности)

• достоверность (способность отражать реальность с необходимой точностью)

• уникальность

Классификация информации по различным признакам

По способу передачи и восприятия	визуальная аудиальная (звук) тактильная (ощущения) органолентическая (запах и вкус) машинно-выдаваемая и воспринимае­мая средствами вычислительной техники
В зависимости от области возникновения	элементарная (отражающая процессы и явления неодушевленной природы) биологическая (отражающая процессы животного и растительного мира) социальная (отражающая процессы человеческого общества)
По отношению к окружающей среде	входная выходная внутренняя внешняя
По стабильности	переменная постоянная
По стадии обработки	первичная вторичная промежуточная результатная
По способу отображения	текстовая графическая
По функции управления	плановая (на будущее) нормативно-справочная (постоянная) учётная (результаты прошлого) оперативная (текущая)