Методы обработки динамики кредиторской задолженности для выявления основной тенденции
Год |
Кредитор-ская зад-ть, млн.руб |
1-е раз-ности |
2-е разнос-ти |
Метод укрупнения период (3х) |
Метод средней скользящей (3х) |
Метод аналитического выравнивания по уравнению прямой,параболы |
Теорети-ческий уровень по уравне-нию прямой |
(у-у)2 |
Теорети-ческий уровень по уравне-нию параболы |
(у-у)2 |
||||||
∑ |
|
∑ |
|
t |
t ² |
t4 |
Уt |
Уt² |
||||||||
2006г. 1 кв. |
8,91 |
х |
х |
х |
х |
35,59 |
11,9 |
-11 |
121 |
14641 |
-98,01 |
1078,11 |
11,9 |
8,70 |
9,7 |
0,58 |
2 кв . |
11,862 |
2,95 |
х |
35,59 |
11,86 |
44,44 |
14,8 |
-9 |
81 |
6561 |
-106,76 |
960,82 |
13,3 |
2,18 |
12,4 |
0,24 |
3 кв. |
14,814 |
2,95 |
0 |
х |
х |
53,30 |
17,8 |
-7 |
49 |
2401 |
-103,70 |
725,89 |
14,8 |
0,00 |
14,8 |
0,00 |
4 кв. |
17,766 |
2,95 |
0 |
х |
х |
59,83 |
19,9 |
-5 |
25 |
625 |
-88,83 |
444,15 |
16,3 |
2,15 |
17,0 |
0,60 |
2007г. 1 кв. |
20,717 |
2,95 |
0 |
59,83 |
19,94 |
64,05 |
21,4 |
-3 |
9 |
81 |
-62,15 |
186,45 |
17,8 |
8,63 |
19,0 |
3,12 |
2 кв . |
21,351 |
0,63 |
-2,317 |
х |
х |
65,95 |
22,0 |
-1 |
1 |
1 |
-21,35 |
21,35 |
19,3 |
4,37 |
20,7 |
0,46 |
3 кв. |
21,984 |
0,63 |
0 |
х |
х |
67,85 |
22,6 |
1 |
1 |
1 |
21,98 |
21,98 |
20,7 |
1,55 |
22,2 |
0,03 |
4 кв. |
22,618 |
0,63 |
0 |
67,85 |
22,62 |
70,31 |
23,4 |
3 |
9 |
81 |
67,85 |
203,56 |
22,2 |
0,16 |
23,4 |
0,60 |
2008г. 1 кв. |
23,251 |
0,63 |
-0,001 |
х |
х |
73,31 |
24,4 |
5 |
25 |
625 |
116,26 |
581,28 |
23,7 |
0,20 |
24,4 |
1,30 |
2 кв. |
24,436 |
1,19 |
0,552 |
х |
х |
76,86 |
25,6 |
7 |
49 |
2401 |
171,05 |
1197,36 |
25,2 |
0,55 |
25,2 |
0,51 |
3 кв. |
25,62 |
1,18 |
0 |
76,86 |
25,62 |
х |
|
9 |
81 |
6561 |
230,58 |
2075,22 |
26,7 |
1,08 |
25,7 |
0,00 |
4 кв. |
26,804 |
1,18 |
0 |
х |
х |
х |
|
11 |
121 |
14641 |
294,84 |
3243,28 |
28,1 |
1,78 |
26,0 |
0,73 |
итого |
240,1 |
х |
х |
х |
х |
х |
х |
0 |
572 |
48620 |
421,77 |
10739,46 |
240 |
31,36 |
240,1 |
8,17 |
В нашем случае:
Модель
тренда (уравнение параболы) для определения
тенденции будет иметь следующий вид:
.
По данным уравнения тренда видно, что
в среднем за 0,5 квартала кредиторская
задолженность увеличивается на 0,74 млн.
руб.
Ошибка аппроксимации кредиторской задолженности за 0,5 квартала составляет 0,95 млн.руб. коэффициент вариации 0,4%.
млн.
руб.
.
Уравнение параболы лучше отражает тенденцию развития явления во времени, т.к. ошибка аппроксимации меньше.
Так как коэффициент вариации не превышает 25%, следовательно данный динамический ряд устойчив и данную модель тренда можно использовать при прогнозировании.
Уравнение тренда применяют при прогнозировании, т.е. определения уровней ряда динамики за его пределами – метод экстраполяции. Прогноз может быть точечным (по уравнению тренда) или интервальным (с использованием ошибки аппроксимации)