- •Вопросник ахд
- •1. Методы и приемы в ахд
- •2.Методика факторного анализа
- •3. Способ цепных подстановок, индексный метод, способ пропорционального деления.
- •4. Способы относительных и абсолютных разниц
- •5.Виды факторных моделей, моделирование факторных зависимостей.
- •6. Маржинальный доход. Зависимость общей суммы затрат и себестоимости единицы продукции от изменения объема производства
- •7.Графический способ определения т. Безуб и зоны безоп-ти
- •8.Аналитический способ определения т.Беззуб. И зб
- •9. Факторный анализ точки безубыточности и зоны безопасности предприятия.
- •10. Функционально-стоимостной анализ
- •11. Задачи, этапы анализа основных фондов, источники информации.
- •12Анализ движения и технического состояния основных средств
- •13. Особенности анализа эффективности использования основных средств в нгду
- •14. Анализ эффективности использования основных средств: факторные модели фондорентабельности и фондоотдачи.
- •15. Анализ влияния факторов первого уровня на эффективности использования основных средств
- •16. Анализ факторов второго порядка влияющих на эффективность использования основных средств
- •17. Анализ резервов увеличения выпуска продукции, фондоотдачи, фондорентабельности
- •18. Пути повышения эффективности использования основных средств в нгдп
- •19. Анализ состава оборотных средств и их размещение.
- •20.Задачи анализа оборотных средств, характеристика факторов, влияющих на величину оборотных средств.
- •21. Влияние состава и структуры оборотных средств на финансовые показатели
- •22. Анализ эффективности использования производственных запасов. Управление запасами.
- •24. Анализ эффективности использования оборотных средств
- •25.Классификация оборотных средств по степени ликвидности и по степени риска вложения капитала.
- •26. Управление оборотными средствами
- •27. Анализ источников финансирования оборотных средств
- •28. Значение, задачи, основные направления использования трудовых ресурсов
- •29. Анализ обеспеченности трудовыми ресурсами
- •30.Анализ использования рабочего времени
- •31. Анализ эффективности использования трудовых ресурсов
- •32. Анализ производительности труда и трудоемкости
- •33. Анализ использования фонда заработной платы
- •34. Задачи, информационное обеспечение анализа себестоимости продукции
- •35. Анализ себестоимости продукции по элементам и статьям затрат
- •36. Анализ общей суммы затрат и затрат на 1 рубль продукции
- •37. Классификация затрат на зависящие и не зависящие от деятельности предприятия.
- •38. Этапы анализа себестоимости добычи нефти.
- •39. Методика калькулирования себестоимости продукции
- •40. Резервы снижения себестоимости добычи нефти
- •41.Задачи и информационное обеспечение анализа финансовых результатов предприятия
- •42. Этапы анализа финансовых результатов, схема формирования чистой прибыли
- •Факторный анализ прибыли от реализации продукции.
- •43. Факторный анализ прибыли от реализации продукции
- •44. Методы регулирования прибыли
- •45. Анализ прибыли по системе директ-костинг
- •46. Моделирование и анализ показателей рентабельности.
- •47. Задачи и информационное обеспечение а-за финансового состояния п/п
- •49. Этапы анализы пассива бухгалтерского баланса
- •50. Анализ абсолютных показателей финансовой устойчивости
- •51. Анализ относительных показателей финансовой устойчивости
- •52. Анализ платежеспособности предприятия
- •53. Анализ ликвидности баланса
- •54. Моделирование и факторный анализа прибыли и рентабельности по системе директ-костинг
1. Методы и приемы в ахд
Среди многообразия методов экономического анализа наиболее распространены:
а) сравнение – сопоставление изучаемых данных и фактов. Виды сравнения:
- отчетные с плановыми;
- сопоставление факта (плана с нормативными);
- сравнение с конкурентами, наиболее технически и экономически совершенными предприятиями;
- с предприятиями первой отрасли или со средними отраслевыми данными;
- сравнение показателей до и после реализации мероприятия.
Методы сравнения:
- горизонтальный (относительные и абсолютные отклонения);
- вертикальный (определение структуры);
- трендовый анализ (изучение относительных темпов роста и прироста, то есть ряды динамики);
- одномерный метод (по первому показателю) и многомерный (системы показателей).
Применение сравнения требует обеспечения сопоставимости сравниваемых показателей.
Требования для приведения в сопоставимый вид:
Единство объемных стоимостных показателей.
Единство промежутка времени.
Сопоставимость исходных условий.
Устранение влияния изменения цен.
Применение единой методики исчисления.
б) средние величины.
Они исчисляются на основе массовых данных о качественно однородных явлениях. Они помогают определить общие закономерности и тенденции в развитии экономических процессов.
в) группировка – используется для исследования зависимости в сложных явлениях, характеристика которых отражается однородными показателями. Например характеристика оборудования – по степени износа по срокам ввода, по коэффициентам смежности.
Различают 3 вида группировок:
- типологические;
- структурные;
- аналитические.
г) балансовый метод – состоит в сравнении, соизмерении двух комплексных показателей, стремящихся к определенному равновесию. Например при анализе обеспеченности сырьем сравнивают потребность в сырье и источники покрытия потребности, определяют балансирующий показатель, дефицит или избыток сырья.
д) графический способ: не имеет самостоятельного значения, используется как иллюстрация.
2.Методика факторного анализа
Все явления и процессы хоз. д-ти п/п взаимосвязаны. Поэтому важн. методологич. вопрос в ан. – это изучение влияния факторов на величину исслед-х показ-й.
Детерминиров. факторн. ан. – это методика исследов-я влияния факторов, связь кот. с результат. показ-ми носит функцион. характер.
Стохастич. ан. - – // – носит вероятностн. хараткер.
Различ. 4 типа детерминир. модели:
Аддитивные м. – сумма факторов У=х1+х2+…хn Сюда отн-ся пок-ли с\сво заимосвязи с элементами затрат и по статьям затрат.
Мультипликатив. м. – умножение У=х1*х2*…хn
Кратные м. У=х1/х2
Смешанные м. У=х1+х2/х3*х4
Для изучения взаимосвязи м/у показат. и колич. измерен. множества факторов, повлиявших на результатив. показ. проводят преобразов-е моделей с целью включ-я новых фактор-х показ-й на его составл-е.
К кратным детерминир. факторн. м. прмн-ся след способы преобраз-я: удлинение, расширение и сокращение.
3. Способ цепных подстановок, индексный метод, способ пропорционального деления.
Способ цепных подстановок
Первый этап детерминир. фактр. ан.- построение фактор. модели. След. этап – определение способа оценки влияния факторов.
1. Метод цепной постановки
Факторная модель имеет вид У = А * В * С
1) находим базовое значение показателей: У0 = А0 * В0 * С0
2) постепенно заменяем базовую величину на фактическую, находим условные показатели:
Уусл1 = А1 * В0 * С0
Уусл2 = А1 * В1 * С0
У1 = А1 * В1 * С1
3) находим общее отклонение результативного показателя
∆У = У1 – У0
в том числе за счет
- изменения фактора А
∆УА = Уусл1 – У0
- изменения фактора В
∆УВ = Уусл2 – Уусл1
-изменения фактора С
∆УС = У1 – Уусл2
4) проверка
∆У = ∆УА + ∆УВ + ∆УС
Индексный метод - он основан на относительных показателей в динамике
Индекс товарной продукции Iт.п. Iт.п = ∑q1p1 / ∑q0p0
q1(q0) – объем продукции в отчетном (плановом)периоде
р1(р0) - цена в отчетном (плановом) периоде
найдем индексы q и p
Iq = ∑q1p0 / ∑q0p0
Iр = ∑q1p1 / ∑q1p0
Iт.п = Iq* Iр
Способ пропорционального деления и долевого участия в ряде случаев для определения величины влияния факторов на рост результативного показателя может быть использован способ персонального деления. Это касается тех случаев, когда мы имеем с аддитивными моделями Y = ∑ х1 и моделями кратно-аддитивного типа:
Y=a/(b+c+d+…+n)
Y=(a+b+c+…+n)/k
В первом случае, когда имеем одноуровневую модель типа Y=a+b+с, расчет проводиться следующим образом:
∆Ya=(∆Yобщ /(∆a+∆b+∆c)* ∆a
∆Yb=∆Yобщ /(∆a+∆b+∆c)* ∆b
∆Yc= ∆Yобщ /(∆a+∆b+∆c)* ∆c
В моделях кратно-аддитивного вида сначала необходимо способом цепной подстановки определить, насколько изменился результативный показатель за счет числителя и знаменателя, а затем произвести расчет влияния факторов второго порядка способом пропорционального деления по вышеприведенным алгоритмам.