- •1. Информатика. Структура предметной области. Объекты изучения информатики. Основные задачи информатики.
- •4. Междисциплинарные направления информатики.
- •5. Формулировка предметной задачи. Задачная ситуация.
- •6. Формализация предметной задачи. Уровни формализации задач.
- •9. Представления о системном подходе.
- •10. Коммуникация как передача информации о модели.
- •11. Что такое информация, различие информации и данных.
- •12. Формы адекватности информации.
- •13. Классификация мер информации.
- •14. Синтаксические меры информации.
- •7. Общая схема постановки и решения предметных задач.
- •8. Понятие о модели. Типы моделей.
- •3. Социальная информатика. Объект и предмет исследований. Фундаментальная проблема социальной информатики. Основные проблемы научных исследований в социальной информатике.
- •15. Семантические меры информации.
- •16. Прагматические меры информации.
- •18. Системы классификации, основные идеи.
- •20. Информационные системы. Этапы развития информационных систем.
- •21. Основные процессы в информационной системе.
- •22. Свойства информационной системы. Что дает внедрение информационной системы.
- •23. Представления о жизненном цикле информационной системы.
- •24. Проблемы внедрения информационных систем.
- •25. Структура информационной системы.
- •19. Системы кодирования информации, классификация методов.
- •17. Показатели качества информации.
- •32. Роль структуры управления в информационной системе. Классификация информационных систем по функциональному признаку и уровням управления.
- •33. Классификация информационных систем по степени автоматизации.
- •34. Классификация информационных систем по характеру использования информации.
- •35. Классификация информационных систем по признаку структурированности задач.
- •38. Информационные технологии. Критерий эффективности информационных технологий.
- •39. Классификация информационных технологий по типу обрабатываемой информации.
- •40. Ит обработки данных. Классы задач. Основные компоненты.
- •41. Цель ит управления (иту). Классы задач, решаемые в рамках иту. Основные компоненты иту.
- •42. Характеристики и назначение ит автоматизации офиса. Основные компоненты.
- •36. Понятие информационной технологии. Функциональные и обеспечивающие информационные технологии.
- •37. Основные свойства информационных технологий, определяющие их роль в технологическом развитии современного общества.
- •43. Ит поддержки принятия решений. Основная цель итппр. Отличительные характеристики итппр. Основные компоненты итппр.
- •45. Классы задач, решаемые с помощью экспертных систем.
- •46. Информационные технологии в социальной сфере.
- •47. Современное состояние и основные тенденции развития информационных технологий.
- •48. Глобальные концепции развития информационных технологий. Концепция открытых систем. Концепция Глобальной информационной инфраструктуры.
- •49. Геоинформационные системы. Составные части гис.
- •50. Классы задач, решаемые с помощью гис.
- •44. Информационные технологии экспертных систем. Основные компоненты экспертной системы, специалисты-разработчики.
- •51. Основные функциональные возможности геоинформационных систем.
- •52. Основные возможности анализа данных в гис Grin View.
- •53. Компьютеры. Поколения эвм. Классификации компьютеров.
- •54. Техническое обеспечение компьютера.
- •55. Архитектура пк. Основные блоки пк и их назначение.
- •57. Интеллектуальное обеспечение компьютеров.
- •58. Программирование. Типы программирования. Классификация компьютерных языков по уровню.
- •59. Принципы создания компьютерных языков (логическое, функциональное, объектно-ориентированное, процедурное программирование).
- •56. Программное обеспечение компьютеров.
- •60. Основные принципы архитектуры фон Неймана.
- •61. Централизованная и распределенная обработка данных.
- •64. Классификации вычислительных сетей.
- •65. Локальные вычислительные сети (см.Выше).
- •66. Основные характеристики и требования к коммуникационной сети.
- •67. Глобальные сети. Internet. Способы передачи информации в internet.
- •68. Искусственный интеллект. Основные разделы искусственного интеллекта. Основные проблемы искусственного интеллекта.
- •62. Основные программные и аппаратные компоненты сети.
- •63. Функциональные группы устройств в сети.
- •72. Интеллектуальные информационные технологии.
- •73. Информационные ресурсы. Информационные продукты и услуги.
- •74. Информационный бизнес. Основные функции информационного бизнеса.
- •75. Информационные технологии в производстве. Основные проблемы. Основные виды.
- •76. Электронный бизнес. Преимущества электронного бизнеса. Основные модели электронного бизнеса. Ключевые проблемы электронного бизнеса.
- •77. Информационная безопасность человека и общества Основные цели обеспечения информационной безопасности.
- •78. Информационные войны.
- •80. Элементы системы защиты информации.
- •81. Технология использования цифровой подписи.
- •82. Анализ защищенности сети (сетевой аудит).
- •83. Основные виды информационных преступлений.
- •84. Вредоносные программы. Основные виды вредоносных программ и их жизненный цикл.
- •Другие вредоносные программы:
- •79. Представления о защите информации. Основные цели защиты информации.
- •85. Антивирусы. Основные технологии обнаружения вирусов. Основные виды антивирусных программ.
- •Поиск вирусов, выполняющих подозрительные действия.
- •87. Информационный кризис, его предпосылки, содержание, симптомы, последствия.
- •88. Информационное неравенство. Основные факторы, влияющие на цифровой разрыв.
- •89. Информатизация общества. Условия успешного развития информатизации общества.
- •90. Информационное общество. Основные характеристики информационного общества.
- •91. Информационное общество и Россия. Готовность к информационному обществу.
- •94. Информационный потенциал общества.
- •95. Информационная культура.
- •96. Информационная грамотность.
- •Карантин. Среди прочих вспомогательных средств во многих антивирусах есть специальные технологии, которые защищают от возможной потери данных в результате действий антивируса.
- •86. Информационные революции.
43. Ит поддержки принятия решений. Основная цель итппр. Отличительные характеристики итппр. Основные компоненты итппр.
Проблемы принятия решений пронизывают всю человеческую практику (и общественную, и личную), и поэтому отличаются большим разнообразием. В зависимости от выбираемого основания классификации выделяют задачи принятия решений: хорошо структурированные, плохо структурированные и неструктурированные; уникальные и повторяющиеся; статистические и динамические; в условиях определенности и в условиях неопределенности (в частности, при риске, при противодействии); с фиксированным (заданным) набором (множеством) вариантов решений (стратегий, альтернатив) и с формируемым в процессе принятия решений; с одним критерием (показателем качества или эффективности, целевой функцией) и с многими (несколькими) критериями;
а также задачи: выбора одного наилучшего (оптимального) варианта, нескольких лучших вариантов, ранжирования всех вариантов; разбиения их на упорядоченные классы; принятия индивидуальных решений и принятия коллективных решений.
Поддержка принятия решений заключается в помощи лицу, принимающему решение (ЛПР) в процессе принятия решений. Она включает: а) помощь ЛПР при анализе объективной составляющей, т.е. в понимании и оценке сложившейся ситуации и ограничений, накладываемых внешней средой, б) выявление предпочтений ЛПР, т.е. в выявлении и ранжировании приоритетов, учёте неопределённости в оценках ЛПР и формировании его предпочтений, в) генерацию возможных решений, т.е. формирование списка альтернатив, г) оценку возможных альтернатив, исходя из предпочтений ЛТР и ограничений, накладываемых внешней средой, д) анализ последствий принимаемых решений, е) выбор лучшего, с точки зрения ЛПР, варианта.
Компьютерная поддержка процесса принятия решений, так или иначе, основана на формализации методов получения исходных и промежуточных оценок, даваемых ЛПР, и алгоритмизации самого процесса выработки решения. Термин «система поддержки принятия решений» появился в начале семидесятых годов. За это время дано много определений СППР. «Системы поддержки принятия решений являются человеко-машинными объектами, которые позволяют лицам, принимающим решения (ЛПР), использовать данные, знания, объективные и субъективные модели для анализа и решения слабоструктурированных и неструктурированных проблем». В этом определении подчёркивается предназначение СППР для решения слабоструктурированных и неструктурированных задач. «Система поддержки принятия решений - это компьютерная система, позволяющая ЛПР сочетать собственные субъективные предпочтения с компьютерным анализом ситуации при выработке рекомендаций в процессе принятия решения». Основной пафос этого определения - сочетание субъективных предпочтений ЛПР с компьютерными методами. «Система поддержки принятия решений - это компьютерная информационная система, используемая для различных видов деятельности при принятии решений в ситуациях, где невозможно или нежелательно иметь автоматическую систему, полностью выполняющую весь процесс решения». Все три определения не противоречат, а дополняют друг друга и достаточно полно характеризуют СППР. Системы поддержки принятия решений: Помогают произвести оценку обстановки (ситуаций), осуществить выбор критериев и оценить их относительную важность;
Генерируют возможные решения (сценарии действий);
Осуществляют оценку сценариев (действий, решений) и выбирают лучший;
Обеспечивают постоянный обмен информацией об обстановке принимаемых решений и помогают согласовать групповые решения;
Моделируют принимаемые решения (в тех случаях, когда это возможно);
Осуществляют компьютерный динамический анализ возможных последствий принимаемых решений;
Производят сбор данных о результатах реализации принятых решений и осуществляют оценку результатов.
Системы ППР появились усилиями американских ученых в конце 70-х начале 80-х годов, чему способствовало широкое распространение персональных компьютеров, стандартных пакетов прикладных программ, а также успехи разработки систем искусственного интеллекта. Человеко-машинная процедура принятия решений с помощью СППР представляет собой циклический процесс взаимодействия человека и компьютера. Цикл состоит из фазы анализа и постановки задачи для компьютера, выполняемым ЛПР, и фазы оптимизации (поиска решения и выполнения его характеристик), реализуемой компьютером. Главная особенность информационной технологии ППР - качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решений в этих системах происходит в результате итерационного процесса, в котором участвуют:
система ППР в роли вычислительного звена;
человек как управляющее звено, задающее исходную информацию и оценивающее полученный результат.
Окончание итерационного процесса происходит по воле человека. Информационная система способна совместно с пользователем создавать новую информацию для принятия решений. В состав СППР входят база данных, база моделей и программная подсистема, которая состоит из системы управления базой данных (СУБД), системы управления базой моделей (СУБМ) и системы управления интерфейсом между пользователем и компьютером.
Данные могут использоваться непосредственно пользователем для расчетов при помощи математических моделей. СУБД должна поддерживать следующие возможности: составление комбинаций данных, получаемых из различных источников с использованием процедур агрегирования и фильтрации; быстрое добавление или исключение того или иного источника данных; построение логическое структуры данных в терминах пользователя; использование неофициальных данных для проверки рабочих альтернатив; логическая независимость от других операционных баз данных, функционирующих в фирме.