46. Назн-е эксп-х систем как систем иск интеллекта.

Экспертная система (ЭС) – это интел вычислит система, в кот вкл-ы знания опытных спец-тов (экспертов) о некоторой предм области и кот-я в пределах этой обл способна принимать эксп решения.

ЭС позволяет накапливать, сист-ть и сохр-ть знания, проф опыт экспертов. Работа ЭС основана на алгоритмах и принципах ИИ. ЭС исп-ся там, где нет твердо устоявшейся теории, в тех предм областях, где слишком много переменных величин (ф-ров, пок-лей, симптомов), затрудняющих создание полной теории, точной матем модели. В этих предм областях искусные практики при решении задач опираются на свой опыт, навыки и интуицию.

ЭС выполн след ф-ции: - проведение консультаций со специалистами; - тережирование знаний экспертов; - автоматизация рутинных работ; - обучение специалистов.

ЭС должна обладать подсистемой объяснений, в кот чел-спец-т проводящий консультацию получает знания как и почему получен тот или иной рез-т. Такие цепочки рассуждений, предъявляемые спец-ту, исп в кач-ве обоснования прав-ти ответа и позволяет спец-ту обучаться на принципах рассуждения эксперта.

47. Стр-ра эксп системы и назн-е ее осн частей

В состав ЭС входят: База знаний; Механизм вывода; Интерфейс пользователя; Интерфейс эксперта.

База знаний (БЗ) предст собой сов-ть знаний по данной предм обл и окр действ-ти.

Знания в базе знаний хранятся в спец форме, наз модель предст-я знаний(фреймы, семантические сети, продукционные модели и модели предст-я нечетких знаний).

Механизм вывода – это часть ЭС, моделирующая процесс размышлений эксперта. С пом механизма вывода приобретаются новые знания, проверяются на непротиворечивость сущ0щие знания, осущ логич вывод, т.е. происходит решение задачи. Часто помимо базы знаний для успешной работы механизма база ф-ров, в кот хранятся безусловно верные сведения о предм обл.

Интерфейс польз-ля предназн для проведения консультаций и для обучения польз-ля. Он м.б. реализован на базе регламентированного диалога типа меню на базе ест языкового диалога.

Интерфейс эксперта предназн для общения эксперта с ЭС. Он позволяет создавать или модерн-ть базу знаний, м.б. доступным только эксперту или как эксперту, так и спец-ту, нужд-ся в консультации.

44. Понятие системы искусственного интеллекта

Интелектом наз спос-ть чел мозга решать задачи путем приобретения, запоминания и целенапр преобразования знаний. Знания преобразуются в процессе обучения, опыта и адаптации к различным внешн ситуациям.

В кач-ве представителей задач, решаемых системами ИИ можно назвать: - интел игры; - лит машин перевод; - распознавание устной речи; - распознавание рукописной текста; - распознавание образов; - док-во теорем; - экспертные системы; - робототехника.

Т.о. можно назвать СИИ универсал сверхалгоритмами , кот способен создавать алгоритм решения конкр задач.

Хар-ными чертами СИИ явл след: - хранение знаний, а не данных; - спос-ть к обучению, обобщению, накоплению опыта; - адаптация к меняющимся условиям; - непредсказуемость конечного рез-та.