2.Понятие системы, основанной на знаниях.

Опр: Система, основанная на знании (СОЗ) (Э.Фейгенбаум) – интеллектуальная компьютерная программа, использующая знание и процедуру вывода для решения проблем, которые настолько сложны, что требуют привлечения эксперта.

С точки зрения функционального назначения, понятии ЭС, ИС, СОЗ можно рассматривать как синонимы, однако, в определении СОЗ явно прослеживается базовый принцип организации системы декларативного (описательного) не предписывающего типа (знания и процедура вывода).

Опр: Интеллектуальная система (ИС) – программно-техническая система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти этой системы.

Опр: Экспертная система* (ЭС) – система, объединяющая возможности компьютера со знаниями и опытом эксперта в такой форме, что система может предложить «разумный» совет или осуществить «разумное» решение поставленной задачи, причем система способна пояснить ход своих рассуждений понятным для пользователя способом.

* Определение принято комитетом группы специалистов по ЭС Британского Компьютерного Общества.

Исходя из этих определений, ЭС и ИС, как понятия, можно рассмотреть синонимами в определенном смысле: с точки зрения функционального назначения, но не на практике, т.к. ИС есть нечто более широкое, а ЭС связана с трудноформализуемыми задачами.//

Именно этот принцип, предполагающий четкое отделение друг от друга базы знаний и механизма вывода максимально обеспечивает:

- модульный принцип построения;

- открытость системы;

- возможность создания оболочек, настраиваемых через формализм базы знаний на различные предметные области.

Т.е. знания о предметной области хранятся в виде информационных структур, а механизм вывода есть универсальный решатель. Во всем остальном СОЗ присущи все особенности, характерные для ИС, ЭС:

- ограниченность определенной областью экспертизы;

- качественный характер выходных результатов (совет);

- способность рассуждать при сомнительных, неполных данных;

- способность самообучаться и адаптироваться к конкретным условиям применения;

- и многое другое.

Абстрактная схема функционирования СОЗ

Области применения СОЗ:

• медицинская диагностика (установление связи между нарушениями деятельности организма и их возможными причинами);

• прогнозирование (предсказание возможных результатов событий на основе данных о текущем состоянии объекта);

• планирование или проектирование (достижение конкретных целей в задачах с большим количеством переменных);

• интерпретация (получение заключений на основе результатов наблюдений);

• контроль и управление (принятие решений на основе анализа данных от нескольких источников);

• диагностика неисправностей в сложных технических объектах или системах;

• обучение (построение интеллектуальных обучающих систем, формирующих индивидуальный сценарий обучения для каждого пользователя на основе обратной связи с пользователем и в зависимости от результатов его обучения).

Критерии целесообразности СОЗ (их создания и использования в конкретной предметной области):

• отсутствие строгих алгоритмов и существование эвристических методов (приемов) решения задачи;

• наличие эксперта, способного решать задачи и объяснять ход их решения;

• надежность и статичность имеющихся знаний;

• в основе решения задач лежит метод логических рассуждений.