- •Определение через перестановки
- •Свойства обратной матрицы
- •Способы нахождения обратной матрицы
- •Точные (прямые) методы Метод Гаусса—Жордана
- •С помощью матрицы алгебраических дополнений
- •[.] Использование lu/lup-разложения
- •4)Алгоритм нахождения матрицы Алгоритм нахождения обратной матрицы
- •5)Системы линейных алгебраических уравнений Система линейных алгебраических уравнений
- •Матричная форма
- •Методы решения
- •6)Основные понятия систем линейных уравнений Системы линейных уравнений: основные понятия
- •Метод Крамера
- •[Править] Описание метода
- •Описание метода
- •Уравнение прямой на плоскости
- •Линии второго порядка
- •1. Задание числовой последовательности
- •2. Действия над последовательностями
- •Определение
- •Определение
- •Первый замечательный предел
- •[Править] Второй замечательный предел
- •Определение
- •[Править] Определение производной функции через предел
- •[Править] Дифференцируемость
- •Правила дифференцирования
- •Производные высшего и дробного порядка
- •Производные высших порядков
- •Дифференциал высшего порядка функции одной переменной
- •[Править] Дифференциал высшего порядка функции нескольких переменных
- •23)Возрастание и убывание ф-ии. Максимум и минимум Возрастание и убывание функции. Точки максимума и минимума функции
- •Выпуклость, вогнутость и точки перегиба функции
Дифференциал высшего порядка функции одной переменной
Для функции, зависящей от одной переменной второй и третий дифференциалы выглядят так:
Отсюда можно вывести общий вид дифференциала n-го порядка от функции :
При вычислении дифференциалов высших порядков очень важно, что есть произвольное и не зависящее от , которое при дифференцировании по следует рассматривать как постоянный множитель.
[Править] Дифференциал высшего порядка функции нескольких переменных
Если функция имеет непрерывные частные производные второго порядка, то дифференциал второго порядка определяется так: .
Символически общий вид дифференциала n-го порядка от функции выглядит следующим образом:
где , а произвольные приращения независимых переменных . Приращения рассматриваются как постоянные и остаются одними и теми же при переходе от одного дифференциала к следующему. Сложность выражения дифференциала возрастает с увеличением числа переменных.
23)Возрастание и убывание ф-ии. Максимум и минимум Возрастание и убывание функции. Точки максимума и минимума функции
Рассмотрим приложение производной функции к исследованию поведения функции. По первой производной функции можно определить промежутки возрастания и убывания функции, а также определить точки экстремума функции (максимум и минимум).
Определение. Функция называется возрастающей в точке , если в некоторой -окрестности этой точки справедливо
для любого .
Определение. Функция называется возрастающей на отрезке , если для любых двух точек справедливо неравенство
когда .
Определение. Функция называется убывающей в точке , если в некоторой -окрестности этой точки справедливо неравенство
для любого .
Определение. Функция называется убывающей на отрезке , если для любых двух точек справедливо неравенство
когда .
Определение. Функция имеет в точке максимум, если значение является наибольшим в некоторой двустороней окрестности точки .
Определение. Функция имеет в точке минимум, если значение является наименьшим в некоторой двусторонней окрестности точки .
Определение. Функция имеет в точке экстремум, если точка является точкой максимума или минимума.
Признаки (достаточные) возрастания и убывания функции :
Если на интервале , то функция возрастает на этом интервале;
Если на интервале , то функция убывает на этом интервале.
Необходимое условие экстремума функции.
Функция может иметь экстремум только в точках, где или производная не существует. Точка, где или производная не существует называется критической точкой.
Заметим, что если в точке выполняется, что , то это означает, что касательная в данной точке параллельная оси . Если производная в точке не существует, то это значит либо касательная вертикальная, либо ее нет в данной точке.
Достаточные условие экстремума функции.
Если функция непрерывна в точке и имеет в некоторой окрестности точки , кроме, быть может самой точки , конечную производную и если при переходе через точку :
меняет знак с '+' на '-', то точка -- точка максимума;
меняет знак с '-' на '+', то точка -- точка минимума;
не меняет знак, то точка не является точкой экстремума.
24)Нахождение экстремальных точек ф-ии
25)Наибольшее и наименьшее значение ф-ии на отрезки
Значение, которое функция принимает в какой то точке множества, на котором задана данная функция, называется наибольшим (наименьшим) в данном множестве, если не существует другой точки этого множества, функция не имеет большего (меньшего) значения.
Наименьшее и наибольшее значения функции в сравнении с её значениями во каждой близкой точке называют экстремумами (следовательно максимумами и минимумами) функции.
Наименьшее и наибольшее значения функции, заданной на отрезке, могут достигаться либо в точках, в которых производная равна 0, либо в точках, в которых ее не существует, или же на концах отрезка. Непрерывная функция, которая заданна на отрезке, в любом случае достигает на нём наибольшего и наименьшего значений; если же непрерывную функцию рассматривать на интервале, то среди значений на данном интервале, наибольшего или наименьшего может попросту не оказаться.
Пример, функция у = x, заданная на отрезке [0; 1], достигает наибольшего и наименьшего значений следовательно при x = 1 и x = 0 (концы отрезка); если же рассматривать данную функцию на интервале (0; 1), то среди всех её значений на данном интервале не будет существовать ни наибольшего, ни наименьшего, так как для любого x0 всегда найдётся точка принадлежащая интервалу, которая лежит правее (левее) x0, и такая, что значение функции в этой точке будет больше (соответственно меньше), чем в точке x0. те же самые утверждения могут быть применимы для функций нескольких переменных.
26)Выпуклость и вогнутость ф-ии в точке перегиба