- •Эконометрика как наука, определение, основные цели и задачи.
- •Этапы построения моделей, их практическое содержание и особенности.
- •Базовые понятия эконометрики: экономический объект, переменные объекта и их взаимосвязи. Примеры экономических моделей.
- •4. Принципы спецификации эконометрических моделей и их содержание.
- •Классификация переменных эконометрических моделей.
- •Классификация моделей и их формы.
- •7. Формы эконометрических моделей. Переход от структурной к приведенной форме модели.
- •8. Учет случайности характера взаимодействия переменных в экономических объектах. Общий вид эконометрической модели.
- •9. Модели временных рядов, их спецификация.
- •11. Метод наименьших квадратов, основные понятия и определения. Расчет оценок параметров уравнения парной регрессии методом наименьших квадратов.
- •13.Теорема Гаусса-Маркова, основные допущения и предпосылки, их практическое содержание и назначение
- •14.Оценка уравнения парной регрессии с помощью процедур, сформулированных в теореме Гаусса-Маркова.
- •16. Проверка статистических гипотез. Оценка статистической значимости параметров уравнения множественной регрессии.
- •17. Автокорреляция в уравнениях множественной регрессии, признаки ее наличия и последствия.
- •18. Тестирование моделей на присутствие автокорреляции.
- •19.Методы устранения автокорреляции в уравнениях множественной регрессии.
- •20.Гетероскедастичность в уравнениях множественной регрессии, ее признаки, последствия и методы устранения.
- •21.Тестирование моделей на наличие гетероскедастичности, тест Готфельда-Квандта
- •1. Случай уравнения парной регрессии
- •1. Гетероскедастичность приводит к смещенности оценок параметров модели
- •2. Одним из способов обнаружения гетероскедастичности является тест Голдфелда-Квандта
- •3. Взвешенный метод наименьших квадратов позволяет получить несмещенные оценки параметров модели в условиях гетероскедастичности
- •25. Взвешенный метод наименьших квадратов
- •26. Обобщенный метод наименьших квадратов. Теорема Эткейна.
- •27. Построение нелинейных моделей. Методы линеаризации.
- •28. Ошибки спецификации моделей, их последствия и способы устранения.
- •29. Фиктивные переменные и особенности их использования в моделях.
7. Формы эконометрических моделей. Переход от структурной к приведенной форме модели.
Определение. Уравнение модели имеет структурную форму, если оно содержит более одной эндогенной переменной
Определение. Уравнение модели имеет приведенную форму, если оно содержит только одну эндогенную переменную
Форма модели в виде системы нескольких уравнений считается структурной, если хотя бы одно из уравнений представлено в структурном виде
На этапе спецификации модели из нескольких уравнений, как правило, имеют структурную форму
Модели в виде изолированного уравнения всегда имеет приведенную форму
Замечание. Структурная и приведенная формы модели это две различные формы записи одной модели
Замечание. Следует иметь в виду, что переход от структурной формы модели к приведенной возможен всегда и однозначно. Обратное не верно!
Конкурентный рынок товара
(1)
Yd – уровень спроса, Ys – уровень предложения, p – равновесная цена.
Из теории известно, что все переменные объекта изменяются со временем. Этот факт должен быть отражен в моделях. Для этого каждой переменной, которая изменяется со временем добавляется индекс “t”.
(2)
В данной модели переменная pt-1 значение цены на продукцию в предыдущий период времени («паутинная модель конкурентного рынка»).
В модели (2) второе уравнение получило приведенную форму на этапе спецификации. Для полного преобразование модели (2) к приведенной форме достаточно найти выражения для pt и Ydt:
Пример. Записать модель конкурентного рынка (2.2) в приведенной форме
(2.2)
1. Выписываем необходимые вектора и матрицы для модели (2.2)
2. Вычисляем матрицу М
Для этого находится обратная матрица А-1
Тогда матрица М есть:
3. Приведенная форма модели принимает вид:
8. Учет случайности характера взаимодействия переменных в экономических объектах. Общий вид эконометрической модели.
Общий вид эконометрической модели имеет вид:
где U – вектор-столбец случайных возмущений модели
Случайные возмущения сохраняются в приведенной форме модели. Их вычисление производится по формуле:
V = A-1U
Для учета случайного характера экономических процессов, модель записывают в виде:
Y = f(X) + ε (2.8)
где: Y – эндогенная переменная;
X – вектор предопределенных переменных
f(X) – детерминированная математическая функция, определяющая закономерность между эндогенной и предопределенными переменными
ε – случайная величина, учитывающая влияние неучтенных факторов и индивидуальные особенности конкретного объекта
Функцию f(X) называют уравнением регрессии.
Элементы вектора Х называют регрессорами
ε – случайное возмущение или центрированный остаток
Будем полагать, что среднее значение ε=0,
дисперсия ε постоянна во всем диапазоне изменения регрессоров
В этом случае f(X) функция изменения среднего значения Y
Замечание. Необходимость учета в моделях влияние случайных возмущений является четвертым принципом спецификации эконометрических моделей