Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
кр метрология.docx
Скачиваний:
8
Добавлен:
20.12.2018
Размер:
208.33 Кб
Скачать

Задача 4 (обратная задача)

Найти предельные значения размера А при значениях составляющих размеров, полученных в результате решения задачи 3. Расчет произвести вероятностным методом исходя из допустимого брака на сборке, равного 0,27 %.

Сведем данные для расчета в таблицу

Таблица расчета данных.

Обозн.

размера

Размер,

мм

j

Есj

Тj

j

jTj/2

Есj+jTj/2

j(Ес j+jTj /2)

jTj

(jTj)2

А1

20JS12 (0,105)

–1

0

0,105

0

0

0

0

0,105

0,011

А2

54h12 (-0,3)

+1

–0,15

0,3

+0,2

0,03

–0,12

–0,12

0,3

0,09

А3

100h12 (-0.35)

+1

–0,175

0,35

+0,2

0,035

-0,14

-0,14

0,35

0,1225

А4

20JS12 (0,105)

–1

0

0,105

0

0

0

0

0,105

0,011

А5

114h12 (-0.41)

–1

-1,1

0,41

+0,2

0,041

-1,1

+1,1

0,41

0,168

  1. Номинальное значение замыкающего размера

N=

N= –20 +54+100 –20 –114 = 0.

  1. Среднее отклонение замыкающего размера:

Ес =-0,12-0,14+1,1= +0,84.

  1. Допуск замыкающего размера:

Допуски на составляющие размеры можно оставить без изменения.

  1. Предельные отклонения замыкающего размера :

Аmax =N + Ec + 0,5T= 0+ 0,84 + 0,50,8= 1,24 мм;

Аmin = N + Ec – 0,5T= 0 + 0,84 – 0,50,8= 0,44 мм

  1. Сравниваем полученные результаты с заданными:

А max расч. =1,24 Аmax зад. = 1,2

Аmin расч. = 0,44 Аminзад. = 0,4

Следовательно, изменения предельных отклонений составляющих размеров не требуется.

3 Обработка результатов прямых многократных равноточных измерений

В таблице 2.1 приведены 100 независимых числовых значений результата измерений напряжения U цифровым вольтметром, каждое из которых повторилось m раз. Определить значение измеряемого напряжения.

Таблица 2.1

Исходные данные, В

U

25,11

25,12

25,14

25,15

25,16

25,17

25,18

25,20

25,21

m

2

1

1

1

1

1

1

4

1

U

25,22

25,23

25,24

25,25

25,26

25,27

25,28

25,29

25,30

m

5

4

6

4

3

5

4

3

2

U

25,31

25,32

25,33

25,34

25,35

25,36

25,37

25,38

25,39

m

4

7

4

5

4

3

2

2

3

U

25,40

25,41

25,42

25,43

25,45

25,46

25,48

25,49

25,54

m

4

2

2

1

1

2

3

1

1

Решение:

1 Используя полученные данные, найдем значение среднего арифметического и оценки среднего квадратического отклонения Su:

В; В.

  1. С помощью правила «трех сигм» проверим наличие грубых промахов:

В

В

Ни один из результатов не выходит за границы интервала , следовательно, с вероятностью 0,9973 принимается гипотеза об отсутствии грубых промахов.

  1. Предположим, что вероятность результата измерений подчиняется нормальному закону. Проверим правдивость этой гипотезы с помощью критерия Пирсона. Все расчеты сведем в таблицу 2.2.

4 Определим значение аргумента интегральной функции нормированного нормального распределения:

(см. формулу 2.14)

Таблица 2.2

Расчет критерия Пирсона

i

Интервалы

mj – nPj

1

–

25,11

2

-2,16778

0,0113

0,0223

-0,23

1,17967E-05

2

25,11

25,145

2

-1,77889

0,0375

0,0262

-0,62

0,000100713

3

25,145

25,18

4

-1,39

0,0694

0,0319

0,81

0,000209296

4

25,18

25,215

5

-1,00111

0,1401

0,0707

-2,07

0,003029424

5

25,215

25,25

19

-0,61222

0,2483

0,1082

8,18

0,072399217

6

25,25

25,285

12

-0,22333

0,3897

0,1414

-2,14

0,006475554

7

25,285

25,32

16

0,165556

0,5398

0,1501

0,99

0,00147113

8

25,32

25,355

13

0,554444

0,6915

0,1517

-2,17

0,007143401

9

25,355

25,39

10

0,943333

0,8159

0,1244

-2,44

0,007406278

10

25,39

25,425

8

1,332222

0,9032

0,0873

-0,73

0,000465222

11

25,425

25,46

4

1,721111

0,9554

0,0522

-1,22

0,000776945

12

25,46

+

5

+

1

0,0446

0,54

0,000130054

    1. Поскольку конец предыдущего интервала является одновременно началом следующего, то теоретическая вероятность попадания результата определится по формуле (2.13). Началом первого интервала следует считать «–», а функции .

    2. По последнему столбцу рассчитаем значение -критерия:

.

    1. Определим табличное (критическое) значение -критерия Пирсона, задавшись доверительной вероятностью, равной 0,95 и вычислив по формуле (2.12) число степеней свободы:

r = 12 – 3 = 9

; .

Таким образом, с вероятностью 0,99 гипотеза о нормальности закона распределения вероятности результата измерений напряжения принимается.

  1. Представим результаты в виде доверительного интервала с доверительной вероятностью Р = 0,99.

    1. Для этого определим среднее квадратическое отклонение среднего арифметического значения напряжения по формуле (2.3):

В

    1. Исходя из того, что закон распределения вероятности результата измерения с вероятностью 0,99 соответствует нормальному, считаем, что, и закон распределения вероятности среднего арифметического тоже соответствует нормальному. Поэтому выбираем параметр t по таблице нормированного нормального распределения вероятности. Для доверительной вероятности Р=0,99 параметр t=3.

Тогда результат измерения запишется следующим образом:

или с вероятностью .

25,2781 В U ≤ 25,3321 В

Учитывая то обстоятельство, что среднее квадратическое отклонение может быть оценено экспериментально с точностью до двух значащих цифр, округлим границы доверительного интервала до тысячных долей вольта. В итоге получим:

8,601 В U ≤ 8,655 В

Если же есть основания полагать, что среднее арифметическое имеет неизвестное, отличное от нормального распределение вероятности, то относительную ширину доверительного интервала рассчитаем по формуле (2.18):

, .

Окончательно результат измерения примет вид (см. формулу (2.17)):

или с вероятностью

или после округления

  1. Строим саму гистограмму (рис.2.1).

Рисунок 2.1. Гистограмма и выравнивающая нормальная кривая, иллюстрирующая гипотезу о виде ЗРВ