19.Какой из приведенных тестов является тестом на гетероскедастичность?

• Гаусса-Маркова

• Голдфелда-Квандта

• Дарбина-Уотсона

• Льюинга-Бокса

• Чоу

20.Какой показатель характеризует значимость коэффициента корреляции?

• F-статистика Фишера-Снедекора

• t-статистика Стьюдента

• коэффициент корреляции

• средняя ошибка аппроксимации

21.Какой показатель характеризует тесноту нелинейной связи?

• индекс корреляции

• коэффициент детерминации

• коэффициент корреляции

• коэффициент регрессии

40. Какое значение может принимать коэффициент детерминации:

• 0,4

• –0,5

• –1,2

• 1,1

24.Какую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде коэффициент относительного роста не изменяется?

• линейную,

• показательную,

• параболическую,

• степенную.

25.Какую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде коэффициент эластичности не изменяется?

• линейную,

• показательную,

• параболическую,

• степенную.

4.Квадрат какого коэффициента указывает долю дисперсии одной случайной величины, обусловленную вариацией другой

• коэффициент детерминации,

• парный коэффициент корреляции,

• частный коэффициент корреляции,

• множественный коэффициент корреляции.

6. Количество уравнений системы эконометрических уравнений равно:

• числу экзогенных переменных;

• числу предопределённых переменных;

• числу эндогенных переменных;

• числу случайных возмущений.

14. Коррелограмма - это ...

• временной ряд, в котором ошибки некоррелированы и их математическое ожидание равно 0

• график автокорреляционной функции

• общая тенденция изменения корреляционной зависимости

• сдвиг во временном ряде относительно начального момента

3.Коэффициент детерминации это

• квадрат парного коэффициента корреляции,

• квадрат частного коэффициента корреляции,

• квадрат среднего квадратического отклонения,

• квадрат множественного коэффициента корреляции.

4. Коэффициент детерминации показывает:

• на сколько единиц изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1 единицу;

• на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1%;

• на сколько процентов изменение зависимой переменной зависит от изменения независимой переменной;

• долю вариации независимой переменной, обусловленную вариацией независимой переменной.

15.Коэффициент множественной детерминации показывает

• на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1%;

• долю вариации зависимой переменной, обусловленную вариацией независимых переменных;

• на какую часть своего стандартного отклонения изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на величину своего стандартного отклонения;

• насколько изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на единицу.

2. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает:

• тесноту связи между зависимой и независимой переменными;

• на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на единицу;

• на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1%;

• на сколько единиц изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1 ед.

11.Коэффициент корреляции, равный нулю, означает, что между переменными

• линейная связь отсутствует,

• существует линейная связь,

• ситуация не определена,

• существует обратная связь

12.Коэффициент регрессии изменяется в пределах от

• –1 до 1,

• 0 до 1,

• -1 до 0

• принимает любое значение.

29.Линеаризовать нелинейную модель

• , где , , ,

• где , , ,

• где , , ,

• , где , , , ,

30 Линеаризовать нелинейную модель

• , где , , ,

• , где , , ,

• , где , , ,

• , где , , , ,

31. Линеаризовать нелинейную модель

• , где , , ,

• , где , , ,

• , где , , ,

• , где , , , ,

32. Линеаризовать нелинейную модель

• , где , , ,

• , где , , ,

• , где , , ,

• , где , , , ,

33.Линеаризовать нелинейную модель

• , где , , , ,

• , где , , , ,

• , где , , ,

• , где , , , ,

34.Линеаризовать нелинейную модель

• , где , , , ,

• , где , , , ,

• , где , , ,

• , где , , , ,

35.Линеаризовать нелинейную модель

• , где , , , ,

• , где , , , ,

• , где , , ,

• , где , , , ,

36.Линеаризация экспоненциальной зависимости Y = a₀⋅X^a₁⋅ε (кривой Энгеля, отражающей зависимость спроса от уровня семейных доходов) основана на ...

• интегрировании функции по параметрам

• дифференцировании функции по параметрам

• разложении функции в ряд

• логарифмировании и замене преобразованной переменной