- •Экзаменационные вопросы по статистике
- •1. Организация статистического учета в рф.
- •2. Статистическая отчетность предприятий рф. Формы и показатели статистической отчетности.
- •3. Методы сбора статистической информации. Примеры
- •4. Основные правила обработки статистических данных. Пример.
- •5.Классификация статистических наблюдений.
- •6. Абсолютные показатели в статистической отчетности, правила их обработки.
- •7. Относительные показатели сравнения и структуры. Примеры их расчета.
- •8. Относительные показатели динамики. Примеры их расчета.
- •9. Группировка, как метод обработки статистической информации. Обоснование выбора группировочного признака и количества групп характеристик.
- •10. Средние характеристики в статистических наблюдениях: виды, расчет показателей. Примеры использования в практике социально-экономического анализа.
- •11.Средняя арифметическая. Вывод формулы простой и взвешенных средних арифметических: средняя хронологическая. Примеры расчета.
- •12. Средние геометрическая и квадратическая. Примеры их расчета и использования на практике.
- •13. Мода и медиана, как показатели статистического ряда. Правила их расчета. Примеры практического применения.
- •14. Показатели вариации ряда: размах, среднее линейное отклонение, коэффициент вариации. Расчет показателей, область применения.
- •15. Соотношение средней арифметической, моды и медианы в статистическом ряду. Графическая интерпретация.
- •16. Дисперсия. Свойства дисперсии. Примеры использования.
- •17. Правила построения статистических таблиц и графического материала (гистограммы, полигон частот, круговые и полосковые диаграммы, двухмерные графики). Примеры их использования.
- •18..Статистика населения
- •19. Ошибки наблюдения, регистрации и репрезентативности. Привести примеры.
- •25. Понятие простой линейной регрессии. Диаграмма рассеяния.
- •26. Ряды динамики. Расчет основных показателей характеристик динамики: отклонения в уровнях, темпы роста и прироста, процент абсолютного прироста. Базисные и цепные темпы роста.
- •27. Цели и приемы сглаживания рядов динамики. Экстраполяция и интерполяция данных. Примеры использования на практике.
- •28. Понятие тренда. Расчет тренда методом скользящих средних. Понятие трендового анализа.
- •29. Индексы: виды, расчет индивидуальных индексов физического объема, цены, стоимости и затрат. Примеры их использования.
- •30. Агрегатные индексы: виды, их расчет. Примеры использования на практике.
- •31. Использование агрегатных индексов при расчете вклада факторов в изменение результата. Проверка правильности расчета.
- •32. Характеристика статистического распределения: формы симметрии и асимметрии, понятие эксцесса.
- •Решение задач на расчеты:
17. Правила построения статистических таблиц и графического материала (гистограммы, полигон частот, круговые и полосковые диаграммы, двухмерные графики). Примеры их использования.
Результаты обработки статистических данных оформляются в виде статистических таблиц. Табличная форма позволяет изложить материал наиболее удобно, компактно, наглядно и рационально. Использование таблиц как средства систематизации данных можно найти в трудах Д.Граунта, В.Петти, Г.Кинга. Статистические таблицы, которые можно рассматривать как вполне научное представление статистического материала, впервые применены в работах русского академика Л.Ю.Крафта. Большой вклад в разработку теории табличного метода внесли русские статистики А.А.Чупров и А.А.Кауфман.
Статистические таблицы внешне представляют определенного рода пересечения вертикальных граф и горизонтальных строк, которые образуют клетки, предназначенные для записи в них статистических данных.
При нанесении только строк и граф без их наименований и статистических данных получается графленая сетка, которая именуется скелетом таблицы. Если скелет таблицы заполнить наименованиями строк и граф, то получиться макет таблицы.
Статистическую таблицу можно рассматривать как форму логического предложения, имеющего статистическое подлежащее и статистическое сказуемое. Идея уподобления статистической таблицы грамматическому предложению принадлежит А.Кауфману. Подлежащее таблицы представляет ту статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице, т.е. перечень отдельных или всех единиц совокупности либо их групп. Сказуемое таблицы – это цифровая характеристика изучаемой совокупности.
Статистические таблицы могут быть простые и сложные. К простым относят перечневые таблицы, в которых подлежащим служит перечень отдельных объектов (заводов, районов, республик, городов), и динамические таблицы, где подлежащим являются отдельные годы, месяцы или другие периоды времени. Таблицы, в подлежащем которых имеет место группировка по одному признаку, именуют групповыми.
При наличии в подлежащем группировки по двум и более признаков таблица именуется комбинационной (табл.11).
Построение статистических таблиц начинается с разработки макета будущей таблицы. Макет таблицы включает следующие элементы: общий заголовок, скелет, полное наименование подлежащего и всех его составляющих, наименование всех граф сказуемого, итоговые строки и графы.
Существуют определенные правила, которыми необходимо руководствоваться при оформлении таблиц:
1) Каждая таблица должна иметь заголовок, который в лаконичной форме должен раскрывать ее содержание. В названии следует указать границы статистической совокупности, период или момент времени, к которому относятся данные. Если единица измерения для всех данных таблицы одинакова, ее целесообразно вынести в общий заголовок;
2) Графам таблицы, если их много, желательно давать нумерацию;
3) Обязательным атрибутом статистической таблицы являются итоговые строки и графы. В сложных таблицах следует различать «итого» и «всего». «Итого» – это характеристика, относящаяся к определенной части совокупности, а «всего» – это итог в целом для всей изучаемой совокупности;
4) Округление чисел во всех графах и строках следует проводить с одинаковой точностью (до целого числа, до десятой, до сотой). Многозначные числа, состоящие из четырех и более цифр, необходимо записывать, отделяя каждые 3 цифры друг от друга для удобства их чтения и сопоставления (117 819 350);
5) В статистической таблице каждая клетка должна быть заполнена. Однако в ряде случаев числа в клетках могут отсутствовать и причины отсутствия должны быть показаны в таблице. Если сведения о данном факте отсутствуют, то сам факт имеет место, ставят 3 точки (…). Если отсутствует само явление, ставится тире (-). Если клетка не подлежит заполнению, ставится (х). Если показать есть, но его размер ниже минимальной цифры, которая может быть записана по принятой единице измерения, то в графе ставится “0”
6) Числа в табличных клетках могут сопровождаться определенными значками. Если число получено на основании условных расчетов, его рекомендуется брать в скобки. Сомнительные числа должны сопровождаться (?), а предварительные – (*).
Графический метод – это метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов.
Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур.
Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ – это совокупность точек, линий и плоских фигур, с помощью которых изображаются статистические данные.
Вспомогательными элементами графика являются поле графика, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика.
Всякий статистический график состоит из плоскостного изображения изучаемого явления в некотором пространстве, называемом полем графика, с помощью знаков (точек, отрезков прямых, кругов, секторов, геометрических фигур, силуэтов).
Чтобы понять график, дается пояснение знаков, масштаб и приводится наименование графика.
Масштаб – это условная мера перевода числовой величины в графическую и обратно.
Масштабная шкала – линия, разделенная на отрезки точками.
Экспликация графика – это пояснения, раскрывающие содержание графика: заголовок графика, единицы измерения, условные обозначения.
Многообразие графиков, используемых в статистике, обусловлено различиями в их содержании, способах построения и широтой круга изображаемых ими явлений и процессов.
По форме изображения явления графики делят на диаграммы, картограммы и статистические рисунки (пиктограммы). Наиболее широкое распространение получили диаграммы:
-линейные в прямоугольной системе координат, которые используются для характеристики изменения явлений во времени, при изучении связей между явлениями, для освещения хода выполнения планов.